【例文あり】データサイエンティストの自己PRの書き方 | 未経験者向けも

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この記事からわかること

みなさん、こんにちは。就活の教科書の佐藤です。

今回はデータサイエンティストの自己PRの例文と作成方法について徹底解説していきます。

就活性の皆さんは「データサイエンティストの自己PRをどうやって作ればいいの」と悩んだことはありませんか?

「就活の教科書」編集部 佐藤

就活生くん

データサイエンティストの自己PRを考えているのですが、良いアイデアが思い浮かびません。

どのようにデータサイエンティストの自己PRを考えたらいいですか。

就活生ちゃん

面接で自己PRを伝えたのですが、選考に通過できませんでした。

データサイエンティスト職の自己PRの評価ポイントを教えてください。

確かに、データサイエンティストは仕事内容が複雑で、自己PRを作るのが難しいですよね…。

ですが、データサイエンティストの自己PRでの評価ポイントを押さえることで、選考に通過できる魅力的な自己PRを作ることができますよ。

ちなみに、エンジニアとして難関IT企業の内定をもらうには、ITエンジニア特化の就活サポートをしてくれる「レバテックルーキー」などの支援サービスを活用しましょう。

「就活の教科書」編集部 佐藤

そこでこの記事ではデータサイエンティストの自己PRの作成方法と例文について紹介します。

合わせて、データサイエンティストの自己PRについて「よくある質問」にも答えていきます。

  • データサイエンティスト」になりたい就活生
  • データサイエンティストの「自己PRの作成方法」が知りたい就活生

上記に該当する就活生には役立つ内容なので、最後までご覧ください。

 

先に結論をお伝えすると、「優良IT企業から内定をもらいたい就活生にはレバテックルーキーITエンジニア転職をしたい転職者レバテックキャリアの利用がおすすめです。

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目次

 

ITエンジニアとして優良企業から内定をもらうには?

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【職業研究】そもそもデータサイエンティストとは?

就活生くん

データサイエンティストを志望しているのですが、実際にどのような業務を行っているのですか?

詳しく教えてください。

では、データサイエンティストを志望している皆さんに、データサイエンティストについて3つ紹介しますね。

「就活の教科書」編集部 佐藤

そもそもデータサイエンティストとは?
  • データサイエンティストの業務内容
  • データサイエンティストの労働条件(平均年収・平均残業時間)
  • データサイエンティストに就いている人の声(Twitter/2ch)

データサイエンティストの業務内容

データサイエンティストの業務内容は課題抽出、分析環境の構築・運用・分析・レポート作成です。

具体的には、以下の流れで、データの分析を行っていきます。

データの分析手順
  1. 経営課題の把握と戦略立案
  2. データ取得・収集環境の構築と分析
  3. 仮説検証
  4. 提言

経営課題の把握と戦略立案で、優先して取り組むべき課題を決め、それを解決するための仮説を立てます。

データ取得・収集環境の構築では、仮説を立証するために必要なデータを取得・分析する環境を構築します。

そして、実際に分析をして仮説が正しいかを検証します。正しくなければ新たな仮説を立てますが、正しければ解決策を提言します。

ただし、データサイエンティストの業務内容は会社によって異なることが多いです。

募集要項や会社説明会で確認するのが良いでしょう。

「就活の教科書」編集部 佐藤

データサイエンティストの労働条件(平均年収・平均残業時間)

データサイエンティストの労働条件(平均年収・平均残業時間)は、厚生労働省が提供する「職業情報提供サイト」によると以下のような結果となっています。

データサイエンティストの労働条件
  • 平均年収:531.9万円
  • 平均残業時間:1か月あたり3時間(1ヶ月を20日とし、1日8時間働いた場合)

残業時間がとても少なく、自分の時間も大事にしたい人にはお勧めですね。

「就活の教科書」編集部 佐藤

データサイエンティストに就いている人の声(Twitter/2ch)

インターネット上のデータサイエンティストに就いている人の声を取り上げてみました。

こんなに楽で
高給の仕事は他にないと思う

引用:2ch

データサイエンティストであることをネガティブにとらえている方は見つかりませんでした。

一方、データサイエンティストの業務内容やキャリアに対する投稿が多いと感じました。

データサイエンティストにも、良い点・悪い点があります。

自分が何を重視しているかで判断すると良いでしょう。

以下の記事では、データサイエンティスト職がある企業をランキング形式で紹介しています。

どんな企業があるのかチェックしてみて下さい。

「就活の教科書」編集部 佐藤

 

「ITエンジニアになりたい!」「Web系優良企業を知りたい!」という方には、レバテックルーキーが一番おすすめです。

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【厳選】データサイエンティストの自己PRの例文

就活生ちゃん

データサイエンティストの選考を受けていますが、自己PRがぜんぜん書けません。

データサイエンティストの選考では、どんな自己PRが良いのか教えてください!

わかりました!

データサイエンティストの自己PRについて、2種類の例文を紹介しますね。

「就活の教科書」編集部 佐藤

データサイエンティストの自己PRの例文
  • データサイエンティストの自己PRの例文①(スキル面)
  • データサイエンティストの自己PRの例文②(スキル面以外)

例文①:経験者向け

以下はデータサイエンティストに関するスキルを持っている場合の自己PRです。

「就活の教科書」編集部 佐藤

データサイエンティスト自己PRの例文①

私の強みは様々なアプローチから課題を解決する力です。
これは○○人が参加するデータサイエンスのワークショップでWeb商品の売り上げ向上を目指したときに発揮されました。
最初は、相関関係や決定木分析などデータサイエンスの視点から売り上げ向上を目指しましたが、有意な結果が得られませんでした。
そこで、私は問題設定を考え直して、単価予想や売り上げ点数などのビジネスの視点から解析対象をしぼり、その解析対象をいつどのように売り出せばいいかという考えで進めました。
その結果、学生では珍しいビジネスの視点を出発点として解析したという評価をいただき、上位○○人に選ばれて入賞することができました。
貴社に入社後も、私の強みである様々なアプローチから課題を解決する力を活かして、データサイエンスやビジネスといった複数の視点から、クライアントのビジネス課題を解決したいと思います。

例文②:未経験者向け

以下はデータサイエンティストに関するスキル面以外をアピールする場合の自己PRです。

「就活の教科書」編集部 佐藤

データサイエンティスト自己PRの例文②

私の強みはコツコツと物事に取り組み改善することです。

これは電話営業のアルバイトで、小売店に商品を提案したときに発揮されました。

社員の方はアポイントを1日平均〇つ獲得していました。

最初は、成績優秀な社員の方のトーク内容を取り入れましたが、平均的なアポイント数よりも少ない〇つしか獲得できませんでした。

そこで、私は勤務前にその日意識することをリストアップしました。

また、勤務終了後に必ずその日の振り返りを行い、その日の課題と次回意識することをリストアップしました。

これによって、〇か月後にはアポイント数を〇つ獲得することができました。

貴社に入社後も、私の強みであるコツコツと物事に取り組み改善する力を活かして、データに対しその時々に合った処理を行い、クライアントのビジネス課題を解決したいと思います。

 

また、志望動機に関しても知りたいという就活生は以下の記事でデータサイエンティストの志望動機について解説しているので、ぜひ読んでみてください。

「就活の教科書」編集部 佐藤

 

ITエンジニアとして優良企業から内定をもらうには?

「ITエンジニアとして就職したい!」「優良Web系企業への内定を目指している!」という方は、レバテックルーキーの利用がおすすめです。

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また、ITエンジニア就活のプロによるカウンセリング・選考対策・ポートフォリオ添削など内定までのサポートが受けられるため、選考突破率も上がります。

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データサイエンティストの自己PRの書き方4STEP

就活生ちゃん

どんな自己PRが良いのかわかってきました!

データサイエンティストの自己PRの書き方ってありますか?

データサイエンティストの自己PRの書き方はあります。

それでは、データサイエンティストの自己PRを書き方を紹介します。

「就活の教科書」編集部 佐藤

データサイエンティストの自己PRの書き方
  • step①:過去の経験・実績を洗い出す
  • step②:応募企業・職種で求められる能力・人材を企業分析し、経験・実績を厳選する
  • step③:過去の経験・実績が会社でどのように活かせるのかを考える
  • step④:PREP構造を意識し、自己PR文を作成する

step①:過去の経験・実績を洗い出す

データサイエンティストの自己PRの書き方1つ目は、過去の経験・実績を洗い出すことです。

部活やサークル、インターンなど、時間と熱量を注いだエピソードから優先的に洗い出します。

このとき、具体的な作業内容や自分の役割もあわせて洗い出してください。

その際、洗い出した作業内容に数字で表現できる実績を付け加えてください。

数字で表現する前

大学ではマラソンに力を入れ、市民マラソンで優秀な成績をとった

数字で表現した後

大学時代はマラソンに力を入れ、2万人が参加する市民マラソンで3位に入賞した

このように、数字で具体性を持たせることで実績が伝わりやすくなります。

step②:応募企業・職種で求められる能力・人材を企業分析し、経験・実績を厳選する

データサイエンティストの自己PRの書き方2つ目は、応募企業・職種で求められる能力・人材を企業分析し、経験・実績を厳選することです。

募集要項や求める人物像、求人情報を読み込み、企業が求める経験・実績を分析しましょう。

一般的に新卒はポテンシャルやポータブルスキルが重視されますが、抽象的です。

募集要項や求める人物像、求人情報からどういった能力が求められているか具体化しましょう。

「就活の教科書」編集部 佐藤

step③:過去の経験・実績が会社でどのように活かせるのかを考える

データサイエンティストの自己PRの書き方3つ目は、過去の経験・実績が会社でどのように活かせるのかを考えることです。

step①で洗い出したエピソードから「入社後に活かせる能力」を洗い出します。

入社後に活かせる能力を考えるときは、以下の項目を意識しましょう。

入社後に活かせる能力を考えるときに意識すること
  • どういったことで周りから評価されたか
  • 取り組んだときに、自分が大切にしていたこと

step④:PREP構造を意識し、自己PR文を作成する

データサイエンティストの自己PRの書き方4つ目は、PREP構造を意識し、自己PR文を作成することです。

PREPとは、結論・理由・具体例・結論の流れで伝えることで、わかりやすく説明することができます。

自己PRにPREP構造を用いる場合は以下のようになります。

PREP構造を取り入れた自己PR
  • 結論…自分の強みを伝える
  • 理由…なぜ強みだと思ったのか説得力を持たせるため、step①で洗い出したエピソードを書く
  • 具体例…エピソードにさらに説得力を持たせるため、数字や自分の行動、考え、感情を書く
  • 結論…自分の強みや強みを活かして会社に貢献できること、入社後の決意を伝える

PREP構造の2つ目の結論の書き方については、以下の記事でさらに詳しく解説しています。

「就活の教科書」編集部 佐藤

 

IT系のESに関する記事一覧

「IT企業のESの書き方が分からない」という就活生は、 IT業界全体や職種別のESの書き方について詳しく分かるので以下の記事を読んでみてください。

就活アドバイザー 京香

                                                   

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【自分をアピールしよう】データサイエンティストの自己PRを書く際のポイント3選

就活生ちゃん

データサイエンティストの自己PRの書き方がだんだんと分かってきました。

データサイエンティストの自己PRを書く際に、コツやポイントはありますか?

データサイエンティストの自己PRを書く際のポイントはあります。

それでは、データサイエンティストの自己PRを書く際のポイントを3つ紹介します。

「就活の教科書」編集部 佐藤

データサイエンティストの自己PRを書く際のポイント
  • ポイント①:入社後のキャリアプランを考える
  • ポイント②:入社に向けての情熱・意欲を考える
  • ポイント③:データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールする

ポイント①:入社後のキャリアプランを考える

データサイエンティストの自己PRを書く際のポイント1つ目は、入社後のキャリアプランを考えることです。

step④でもお話しましたが、自己PRの締めには入社後の決意を伝える必要があります。

入社後の決意とは、入社にあたっての意気込みや仕事への意欲を指します。

意気込みや意欲を示せるため、入社後のキャリアプランを伝えることは有効です。

そのため、入社後に歩みたいキャリアを伝えられるように、入社後のキャリアプランを考えましょう。

入社後のキャリアプランの答え方、考え方は以下の記事で詳しく解説しています。

チェックしてみて下さい!

「就活の教科書」編集部 佐藤

ポイント②:入社に向けての情熱・意欲を考える

データサイエンティストの自己PRを書く際のポイント2つ目は、入社に向けての情熱・意欲を考えることです。

入社後の決意を示すためにキャリアプランを伝えることは有効ですが、入社に向けての情熱・意欲を考えることも重要です。

入社に向けての情熱・意欲を考えるためは、入社後に学生がどのように活躍するのかを伝えることが大切です。

そのため、自己PRでアピールする強みがどのように仕事で活かせるのかを伝えるようにしましょう。

強みの活かし方を伝えるために、会社に貢献できることを考えましょう。

会社に貢献できることを伝えるためにすることは以下の記事でまとめているので、チェックしてみて下さい!

「就活の教科書」編集部 佐藤

ポイント③:データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールする

データサイエンティストの自己PRを書く際のポイント3つ目は、データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールすることです。

データサイエンティストのような専門性の高い職種は、それ以外の職種と比べると、スキルの有無が重視される傾向にあります。

そのため、Kaggle、Signateのようなコンペサイトで得た実績や基本情報処理技術者試験、応用情報技術者試験のような資格はアピールしましょう。

実績や資格は就活生の能力を客観的に示すことができるため、選考が突破しやすくなります。

実績や資格を持っている場合は、必ず伝えるようにしましょう。

「就活の教科書」編集部 佐藤

 

ITエンジニアとして優良企業から内定をもらうには?

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IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法

就活生くん

IT業界の自分に合う企業でエンジニアやデータサイエンティストとして働きたいのですが、どのように対策していけば良いのでしょうか?

ITエンジニアやデータサイエンティストになるためには、どのように就活をしていけば良いのか難しいですよね。

そこで、IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法を解説していきます。

先に結論を伝えておくと、IT業界/企業に特化した就活のプロと一緒に対策したり、優良企業を紹介してもらうのが一番おすすめですね!

就活アドバイザー 京香

タイトル
  • 対策法:IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう
  • 対策法:自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう
  • 対策法:選考通過できるように内定者のESを確認しておく

それでは、それぞれ解説していきます。

就活アドバイザー 京香

 

対策法:IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう

IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう」ことです。

IT業界には該当する企業、仕事内容、求められる人材など分からないことがたくさんありますよね。

知らないことが多いIT業界への就職こそ、就活のプロからサポートを貰うことで、隠れ優良企業に就職することができます。

IT業界を熟知した就活のプロからサポートを受けられるエージェントの中でも、特におすすめのものを紹介するので、登録してIT業界の内定を獲得しましょう。

IT就活におすすめの就活エージェント

以上で紹介したエージェントは、どちらも主にプログラミング・エンジニア経験者向けとなっています。

「未経験だけどIT企業に就職したい」という方は、「就活エージェントおすすめ15選」の記事で未経験者でも就活のプロのサポートを貰えるエージェントを紹介してるので、ぜひ読んでみてください。

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対策法:自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう

IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう」ことです。

IT業界の企業に入社できたとしても、自分が希望する職種に就けなかったらモチベーションも下がる場合がありますよね。

そのため、「IT業界の優良企業で希望職種で働きたい!」という方は、自分の強みや専攻、希望職種などのプロフィールを入力するだけで、自分に合う優良企業から特別スカウトをもらえるOfferBoxがおすすめです。

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対策法:選考通過できるように内定者のESを確認しておく

IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「選考通過できるように内定者のESを確認しておく」ことです。

IT業界の企業では、自己PRやガクチカ以外にもIT系の分野に特化した内容を聞かれることがよくあるため、事前に内定者の回答を見ておくことで、ESを簡単に書けるようになります。

そこで選考通過ESがおすすめです。

選考通過ESのおすすめポイント
  • 選考通過ES」なら有名企業や大手企業内定者のESが無料で見放題
  •  内定者のガクチカ、自己PR、志望動機を参考にすることでESや面接での伝え方が分かる
  • 選考通過ESを見れば、ES通過のための対策法が分かり、ESで落ちなくなる
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「面接に絶対受かりたい」「ESをどのように書けばいいか分からない」という就活生には、選考通過ESを参考にするのがおすすめです。

あなたが志望する企業の内定者がどんな回答をしているのかを知っておくことで、ES/面接通過率が上がるので、ぜひ参考にしてください。

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データサイエンティストで活かせる自己PRスキルのキーワード一覧

就活生ちゃん

データサイエンティストの自己PRの書き方はバッチリ理解しました!

ただ、データサイエンティストの自己PRで何をアピールすればいいのか悩んでいます。

データサイエンティストの自己PRで活かせるおすすめのスキルがありますよ。

データサイエンティストの自己PRで活かせるおすすめのスキルを以下にまとめてみました!

「就活の教科書」編集部 佐藤

データサイエンティストで活かせる自己PRスキル
  • 忍耐力

データに対しその時々に合った処理をする際、コツコツと作業を行うため。

  • 論理的思考力

データを利用して仮説検証を行い論理的に結論を導く必要があるため。

  • 課題解決力

経営課題を解決する方法を導く必要があるため。

  • プレゼンテーション力

経営課題を解決する方法を経営陣に伝え納得してもらうため。

  • コミュニケーション能力

データサイエンティストはチームや他の部署と協力して業務を行うため。

  • プログラミング経験

データ分析を行うときにPythonやRを用いるため。

  • 統計学

統計学の知識を用いて、データを分析するため。

  • 学会発表経験

客観的な成果を示せるため。

自己PRで使えるキーワードは以下の記事にもまとめています。

自己PRを選ぶときの注意点も記載しているので、チェックしてみて下さい!

「就活の教科書」編集部 佐藤

 

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データサイエンティストの自己PRに関するよくある質問

就活生くん

データサイエンティストの自己PRについて、よく理解できました。

他に、データサイエンティストの自己PRで知っておいたほうが良いことはありますか?

では、データサイエンティストの自己PRに関して、よくある質問を紹介していきますね。

就活アドバイザー 京香

データサイエンティスト自己PRのよくある質問
  • 質問①:自己PRはどのようにして見つけたらいいの?
  • 質問②:データサイエンティストには未経験からでもなれるの?
  • 質問③:データサイエンティストの将来性はあるの?

質問①:自己PRはどのようにして見つけたらいいの?

よくある質問の1つ目は、「自己PRはどのようにして見つけたらいいのか」についてです。

自己PRは自己分析をして見つけましょう。

自己PRとは自分の強みをアピールすることです。

自分の強みは自己分析をして、自分のことを知ることで明らかになります。

自己分析にはいくつかやり方があります。

自己分析のやり方
  • 自分史を作る
  • モチベーショングラフを作る
  • Will,Can,Mustの3つの輪を考える など

自己分析のやり方については、以下の記事で詳しく解説しています。

自己分析は時間がかかります。記事を見て、早く自己分析に取り掛かりましょう。

「就活の教科書」編集部 佐藤

質問②:データサイエンティストには未経験からでもなれるの?

よくある質問の2つ目は、「データサイエンティストには未経験からでもなれるのか」についてです。

データサイエンティストには未経験からでもなれます

ただし、データサイエンティストの採用枠は多くないため、それなりの行動をする必要があります。

データサイエンティストになるための方法はいくつかあります。

データサイエンティストになるための方法
  • インターンに参加する
  • kaggleやSIGNATEなどのコンペに参加して実績を作る
  • 大学や大学院で専門的な知識を学ぶ

特に文系からデータサイエンティストになる方法については、以下の記事で詳しく解説しています。

チェックしてみて下さい。

「就活の教科書」編集部 佐藤

質問③:データサイエンティストの将来性はあるの?

よくある質問の3つ目は、「データサイエンティストの将来性はあるのか」についてです。

データサイエンティストの将来性はあります

データサイエンティスト協会によると、将来性を感じている人は81%であるという調査結果が出ています。

将来性のある仕事については、以下の記事でもまとめています。

やりたい仕事が決まっていない人は是非見てください!

「就活の教科書」編集部 佐藤

 

また、データサイエンティストでおすすめの企業については以下の記事で詳しく解説しているので、ぜひ読んでみてください。

「就活の教科書」編集部 佐藤

 

 

「ITエンジニアになりたい!」「Web系優良企業を知りたい!」という方には、レバテックルーキーが一番おすすめです。

レバテックルーキーは、IT系に特化した就活サイト/エージェントで、人気IT企業から内定をもらえる就活対策、優良企業を教えてくれます。

ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。

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  • 志望度の高い企業の社員と面談のチャンスがもらえる
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まとめ:自分に長所を理解して、データサイエンティストの自己PRを完成させよう

この記事のまとめ

◆【職業研究】そもそもデータサイエンティストとは?

  • データサイエンティストの業務内容
  • データサイエンティストの労働条件(平均年収・平均残業時間)
  • データサイエンティストに就いている人の声(Twitter/2ch)

◆【厳選】データサイエンティストの自己PRの例文を紹介

  • データサイエンティストの自己PRの例文①
  • データサイエンティストの自己PRの例文②

◆ データサイエンティストの自己PRの書き方を解説

  • step①:過去の経験・実績を洗い出す
  • step②:応募企業・職種で求められる能力・人材を企業分析し、経験・実績を厳選する
  • step③:過去の経験・実績が会社でどのように活かせるのかを考える
  • step④:PREP構造を意識し、自己PR文を作成する

◆ 【自分をアピールしよう】データサイエンティストの自己PRを書く際のポイント3選

  • ポイント①:入社後のキャリアプランを考える
  • ポイント②:入社に向けての情熱・意欲を考える
  • ポイント③:データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールする

◆ データサイエンティストで活かせる自己PRスキルのキーワード一覧

◆ データサイエンティストの自己PRに関するよくある質問

  • 質問①:自己PRはどのようにして見つけたらいいの?
  • 質問②:データサイエンティストには未経験からでもなれるの?
  • 質問③:データサイエンティストの将来性はあるの?

◆ まとめ:自分に長所を理解して、データサイエンティストの自己PRを完成させよう