【狙い目企業も】データ分析企業ランキング | データ分析に強みがある会社15選も

そこで今回の記事では、「そもそもデータ分析企業とは？」や「データ分析の企業ってどんな会社がある？」などの疑問にお答えしていきます。

あわせて、売り上げ別や年収別の企業ランキングも紹介していきます。

データ分析の企業へ就職を考えている就活生や、データ分析会社について理解を深めたい就活生は、ぜひこの記事を最後まで読んでみて下さい！

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【ビッグデータ解析】そもそもデータ分析企業とは？

ビッグデータを分析して顧客ニーズをつかむ企業

初めに、多くの情報がある今、その膨大な情報(ビッグデータ)をどのように活用するかが企業にとって発展のカギとなっています。

そこでデータ分析会社は「どうすれば顧客のニーズをつかめるのか」「企業の課題は何なのか」などの疑問を分析し、業務の効率化や顧客サービスの向上につなげていく役割を果たしています。

ビッグデータにも種類がある

ひとえにビックデータと言っても、実は種類があります。

ビッグデータの種類について、以下で紹介します。

参考：総務省

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データ分析企業ランキング

売上編

参考：各社IR

ランキングには、皆さん知っている各業界大手企業がランクインしてますね。

中でも1位のトヨタ自動車は、ビッグデータを分析・活用し、車に通信機能を持たせたコネクティッドサービスを開発するなどしています。

平均年収編

参考：各社22年度IR

1位にランクインしたキーエンスは、データ活用のノウハウを生かし、データを入力するだけで企業の課題解決の施策が生まれるデータ分析ソフトウェア「KIシリーズ」を製作しました。

ホワイト度（満足度）編

口コミ・評判編

離職率編

残業時間編

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【狙い目企業も】データ分析企業15選

システムズ・デザイン株式会社は、企業向け情報システムの開発・運用をサポートするSI(システムインテグレーション)サービスや、

コールセンター・データーエントリーを中軸として、業務のアウトソーシングを行うBPO（ビジネスプロセスアウトソーシング）サービスを提供しています。

紹介するデータ分析企業4社目は、データアーティスト株式会社です。

データアーティスト株式会社は、AI開発やデータ分析、デジタルマーケティングに関する豊富な知識と実績を強みとする会社です。

20種類近くのAIモジュールを提供するプラットフォームや、契約相手企業の事業全体のDX化を推進するコンサルサービスなどを提供しています。

データアーティスト株式会社は、人工知能を中心とした事業に取り組んでいます。

また、デジタル領域にとどまらずマス領域のマーケティング課題、さらには、政治・医療・金融・都市開発などの社会課題の解決を目指します。

詳しい会社概要は、以下にまとめました。

参考：会社概要(データアーティスト株式会社HP)

企業⑤：データセクション株式会社

紹介するデータ分析企業5社目は、データセクション株式会社です。

データセクション株式会社は、消費者マーケティングやプロモーション効果測定などにおいて、ソーシャルメディアから消費者の本音を発見する事業を行っています。

また上記のようなデータ分析から、顧客行動をベースとした店舗の改善・売り上げ向上を支援するサービスなども提供しています。

データセクション株式会社は、データ分析やそれに基づくコンサルが事業のほとんどを占めている、データ分析専門と言える企業です。

詳しい会社概要は、以下にまとめました。

参考：会社情報(データセクション株式会社HP)

株式会社RevCommは、AI×Voice(音声)×Cloudのソフトウェア・データベースを提供する会社です。

主に、AI搭載オンライン商談解析「MiiTel for Zoom」や、音声解析AI電話「MiiTel」などを提供・運営しています。

RevCommは、世の中の多くのものが可視化されている中で、今まで取り残されていた「音声コミュニケーション」分野での、AI及びデータ分析を活用した事業を行っています。

設立からはまだ日が浅いですが、提供サービス「MiiTel」はリリース3年で1000社へ導入されるなど、確かな実績を残しています。

詳しい会社概要は、以下の通りです。

参考：株式会社RevComm

株式会社イー・エージェンシーは、「おもてなしを科学する」という企業理念のもと、クライアント企業のビジネス課題解決に向けたデータ活用支援や、自社プロダクトとしてマーケティングツールの開発などを行っています。

イー・エージェンシーは、設立が1999年とIT系の企業としては「老舗」と言える企業です。

京都で設立され、今ではグローバルとローカルの両面でビジネスを行うなど、多様な環境へのサービス提供を行っています。

詳しい会社概要は以下の通りです。

参考：株式会社イー・エージェンシー

株式会社シナモンの事業内容の1つである「Aurora Clipper」は、文書や必要個所を自動的に抽出したり、テキストの分類をしたりなど、業務のベテラン担当者のような業務を可能にしたサービスです。

主に社内業務における、AIやデータ分析を活用したサービス事業を行っています。

参考：株式会社シナモン

株式会社データミックスは、AIやデータサイエンス・数理に関するリテラシーを持つ人材の輩出を目的に、データサイエンス人材を育成する個人向けスクールの運営、職業紹介を行っている会社です。

主に、AIやデータサイエンスの教育分野に対象に事業を行っています。

LINEやNOMURA、日経新聞社など多くの有名企業と取引実績があります。

詳しい会社概要は以下の通りです。

参考：会社概要(株式会社データミックスHP)、リクナビ2024

株式会社データワイズは、ビッグデータと位置情報AIを、マーケティングに生かし、クライアントの運営改善や新規出店をサポートするサービスを提供する会社です。

ドコモDポイント会員である8700万人以上のデータを活用している点で特徴があります。

創業からまだ4年と日が浅い会社ですが、Dポイント会員のGPS位置情報に基づくデータ活用する人流分析サービス「Datawise Area Mareketer」は、飲食・小売り・不動産など、様々な業界で活用されています。

詳しい会社概要は以下の通りです。

参考：会社概要(データワイズHP)

株式会社ブレインパッドは、対企業向けにデータを活用した経営改善などのサポートを行う企業です。

ビッグデータ、AI、IoTなどの技術を活用して、YAHOO、伊藤忠商事、トヨタ自動車など多様な業界の大手企業へサービスを提供しています。

株式会社マクニカは、AIやDXを初め、半導体やネットワーク、モビリティーソリューションなど様々な分野において事業を行っている会社です。

グループ売り上げが7600億円にも及ぶ国内No.1の規模で、国外にも24か国80もの拠点を持つ非常に大きな会社です。

1972年設立と、この業界の企業にしては非常に長い歴史を持つ会社です。

事業の中には医療・介護やフード・アグリテック(農業)など私たちに身近な分野もあることが特徴です。

詳しい会社概要は以下の通りです。

参考：企業概要(マクニカHP)

株式会社大塚商会は、システムインテグレーション事業を展開するIT企業です。

SI事業やコンピュータ系の事業のみならず、カタログ通販サービスの「たのめーる」も有名です。

大塚商会はSI事業とサービス・サポート事業の両事業をワンストップソリューションで連携させることで、クライアントを総合的に支援する事業形態をとっています。

2021年には創業60周年を迎え、記念事業の一環として災害時ライフラインのサポート事業も行いました。

詳しい会社概要は以下の通りです。

参考：会社概要(大塚商会HP)

澪標アナリティクスは、統計学・データマイニング及び数理最適化を主とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組むデータ分析特化型コンサルティング会社です。

「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、会社独自のデータ分析を定義してクライアントの課題解決に取り組んでいます。

澪標アナリティクスは、特にLevel 3、Level 4のデータ分析（アドバンストアナリティクス）のビジネス応用やAI開発に強みを持っています。

2020年にはTISインテックグループ資本業務提携をし、より幅広いデータ利活用の課題の解決に取り組んでいます。

詳しい会社概要は以下の通りです。

参考：Company(澪標アナリティクスHP)、マイナビ2023

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データ分析企業の採用職種

それでは詳しく解説していきます！

データエンジニア

データ分析企業の採用職種1つ目は、データエンジニア職です。

データエンジニアは、データ分析を行うにおいて、データの収集や管理をする役割を担う職業です。

データの処理や保存という仕事内容は目立った仕事ではないイメージを持つ人も多いと思いますが、ビックデータの活用においては非常に重要な部分を担う仕事です。

データアナリスト

データ分析企業の採用職種2つ目は、データアナリスト職です。

データアナリストは、収集したデータを分析する職業です。

ビックデータを分析し、その後の課題の抽出などにつなげていく役割を担っています。

データサイエンティスト

データ分析企業の採用職種3つ目は、データサイエンティスト職です。

データサイエンティストは、分析したデータから課題や問題点を見出し、解決策を提供する役割を担います。

したがって、データ分析のみならずクライアント企業について熟知する能力や、物事を論理的に理解する能力が必要とされます。

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IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法

対策法：IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう

IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう」ことです。

IT業界には該当する企業、仕事内容、求められる人材など分からないことがたくさんありますよね。

知らないことが多いIT業界への就職こそ、就活のプロからサポートを貰うことで、隠れ優良企業に就職することができます。

IT業界を熟知した就活のプロからサポートを受けられるエージェントの中でも、特におすすめのものを紹介するので、登録してIT業界の内定を獲得しましょう。

対策法：自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう

IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう」ことです。

IT業界の企業に入社できたとしても、自分が希望する職種に就けなかったらモチベーションも下がる場合がありますよね。

そのため、「IT業界の優良企業で希望職種で働きたい！」という方は、自分の強みや専攻、希望職種などのプロフィールを入力するだけで、自分に合う優良企業から特別スカウトをもらえる「OfferBox」がおすすめです。

対策法：選考通過できるように内定者のESを確認しておく

IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「選考通過できるように内定者のESを確認しておく」ことです。

IT業界の企業では、自己PRやガクチカ以外にもIT系の分野に特化した内容を聞かれることがよくあるため、事前に内定者の回答を見ておくことで、ESを簡単に書けるようになります。

そこで「選考通過ES」がおすすめです。

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ビッグデータの活用事例

それでは詳しく解説していきます！

小売業

ビッグデータの活用事例1つ目は、小売業です。

小売業では、ビッグデータを活用し顧客ニーズをつかむことで、無駄のない発注や営業を可能にしています。

ある1例としては、売り上げ状況や顧客と従業員の行動、商品の陳列といったビッグデータをAIが分析し、顧客単価の高い場所へ従業員を配置するようにしたことで、売り上げが15％アップしたという結果が出ています。

小売業では、ビッグデータとAIをかけあわせることで膨大なデータを解析し、売り上げアップに繋げることが出来ます。

飲食業

ビッグデータの活用事例2つ目は、飲食業です。

飲食業の中でも回転寿司で有名なスシローは、ビッグデータを活用している有名な企業です。

スシローでは、レーンを回るお皿にICチップを取り付けることで、お店ごとにどのネタがどれくらい売れているのかを把握できるようにしました。

年間10億件以上という膨大なデータを蓄積・分析し、結果的に寿司の廃棄量を大幅に減らすことに成功しました。

スシロー以外でも多くの飲食業で、データ分析が活用されています。

防災

ビッグデータの活用事例3つ目は、防災です。

防災の中でも、特に日本に多くある火山による噴火の危険性について、ビッグデータから解析することが出来ます。

従来の噴火のデータやシミュレーションと言ったデータを用いることで、被害や噴火規模の予測が出来るのです。

したがって、これまで予測が出来ないとされていた自然災害においても、ビッグデータの活用で災害による被害をより小さくできることが期待されるようになっています。

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データ分析企業に関するよくある質問

質問①：データ分析会社には未経験でも就職できるの？

よくある質問1つ目は、データ分析会社には未経験でも就職できるかどうかについてです。

結論から言うと、全ての企業ではありませんが、未経験でも可としている企業はあります。

しかし、データサイエンティストは即戦力を求められることが多く、経験者が優遇される場合があるので、未経験で就職を考えている人は研修が充実している企業への就職がおすすめです。

質問②：データ分析会社への就職に有利な資格ってあるの？

よくある質問2つ目は、データ分析会社への就職に有利な資格はあるのかについてです。

データ分析会社への就職では、IoTに関する高い知識・能力が求められるため、こういったスキルに関連する資格があると有利と言えます。

以下が、データ分析会社への就職において有利と考えられる資格です。

参考：レバテックキャリア

質問③：新卒におすすめのデータ分析企業はどこ？

よくある質問3つ目は、新卒におすすめのデータ分析企業はどこかについてです。

これは、質問1の回答でも説明した通り、研修が充実している企業がおすすめです。

その理由は、データ分析会社の募集は基本的に即戦力が対象だからです。

したがって基本的には技術的な研修は行っていない企業も多くあるため、未経験募集の記載がある中でも、研修が充実しているかどうかを重要視することをおススメします。

ちなみに、大企業では経験者のみの募集となっていることが多く、未経験の人の新卒の人は中小企業のほうが向いているかもしれません。

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まとめ：ランキングや一覧を参考に、データ分析企業を探してみよう

この記事では、データ分析企業の売上・平均年収ランキングや、具体的なデータ分析企業を紹介しました。

またデータ分析企業における採用職種や、ビッグデータが活用されている場面についても解説してきました。

最後にこの記事についてまとめます。