- 文系学部からでも「データサイエンティストになれる」
- 文系学部からデータサイエンティストになるための勉強法3選
- 文系学部でも学べるデータサイエンティストに必要なスキルは、「統計学」「心理学」「経営学」
- 文系学部からのデータサイエンティストへの志望動機のポイント
- 「CyberAgentやDeNAなどのIT業界の優良企業に就職したい！」という就活生は、「レバテックルーキー」の利用が一番おすすめ
皆さん、こんにちは！「就活の教科書」編集部の北尾です。
この記事では、文系学部からデータサイエンティストになる方法について解説していきます。
データサイエンティストに興味があるけど、「理系学部を出ていないと難しいのかな？」「文系学部からはなりにくいのかな？」と思ったことはありませんか？
「就活の教科書」編集部 北尾
就活生ちゃん
理系の職種だし、理系科目があまり得意ではない文系の私は目指さない方がいいんでしょうか？
就活生くん
でも、将来性がある職業の一つだし、可能性があるならチャレンジしてみたいです！
そうですよね。「データサイエンティスト」という名前で文系学部から苦手意識を持たれがちですが、実は文系学部からでもデータサイエンティストになれる方法があります。
ちなみに、エンジニアとして難関IT企業の内定をもらうには、ITエンジニア特化の就活サポートをしてくれる「レバテックルーキー」などの支援サービスを活用しましょう。
「就活の教科書」編集部 北尾
そこで、この記事では、「文系学部からデータサイエンティストになる方法」を解説していきます。
合わせて「具体的な勉強法3選」や「データサイエンティストになるために必要なスキル」、「志望動機のポイント」、「データサイエンティストに関してよくある質問」についても解説します。
この記事を読めば、文系学部からデータサイエンティストになるための具体的なプランが立てられるようになります。
データサイエンティストを目指す文系学部の就活生や、データサイエンティストに興味のある就活生は、ぜひこの記事を読んで就職活動に活かしていってください。
就活アドバイザー 京香
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就活アドバイザー 京香
目次
- 【職業研究】そもそも文系からデータサイエンティストになれるの？
- 【文系学部生も狙える】データサイエンティストの採用がある企業ランキング一覧
- 文系学部からデータサイエンティストになるための勉強法3選
- 【文系でもなれる】データサイエンティストになる方法
- 【文系学部で学べる】データサイエンティストに必要なスキル
- 文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント
- データサイエンティストに必要なその他のスキル一覧
- データサイエンティストへの採用が有利になる資格3選
- 【適性アリ！】データサイエンティストに向いている人の特徴３選
- 【適性検査】データサイエンティストに向いていない人の特徴5選
- IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法
- 【まずは自分の強みを明確に】自己分析に使いやすいツール2選
- データサイエンティストに関するよくある質問
- まとめ：文系学部生でもデータサイエンティストになれる
■名前
高橋威知郎
■資格
中小企業診断士
■プロフィール文
（株）セールスアナリティクス 代表取締役／らくらくビジネスデータサイエンス主宰
大手製造業や小売りチェーンを中心にデータ活用支援（データサイエンス実践支援）および数理モデル（予測モデル・異常検知モデル・最適化モデルなど）開発支援、そのアドバイスなどを実施。
最近の著書に共著「データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編」（技術評論社），単著「営業生産性を高める! 『データ分析』の技術」（同文館出版）など。
■URL
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【職業研究】そもそも文系からデータサイエンティストになれるの？
就活生くん
文系学部の僕でも、本当にデータサイエンティストになれるのでしょうか？
どういう業務があるのかも知りたいです！
名前だけ聞くと難しい印象ですよね。
ではここからは、データサイエンティストがどのような仕事なのかについて見ていきます。
「就活の教科書」編集部 北尾
文系からデータサイエンティストになれる
結論から言うと、データサイエンティストは文系・理系関係なく目指せます。
なぜなら、文系学部の学生でも統計学・プログラミングを学べれば問題ないからです。
また、データサイエンティストの需要はますます増えていくと言われています。
現代の社会では、情報を分析し、企業の課題解決につなげられるデータサイエンティストは大切な役割です。
もちろん、データサイエンティストの業務では「統計学」など理系科目の知識を用いますし、プログラミングなどの専門知識も必要になってきます。
ですが、データサイエンティストになるためには心理学や経営学などの文系学部の知識も役立ちます。
また、「そもそも文系がIT業界に就職できるのか」「IT系職種につく方法は？」という疑問を持つ就活生向けの記事があるので、こちらもぜひ読んでみてください。
文系データサイエンティストの割合は？
文系データサイエンティストの具体的な割合は明らかになっていません。
ですが、数字・データを扱う職種ではあるので理系学部出身の人が多いようです。
文系学部からサイエンティストになる人は多数派ではないかもしれませんが、活躍している人も多くいます。
今の時代、データサイエンスに文系・理系も関係ない、という見方も増えてきているので、諦めずに目指していきましょう。
データサイエンティストの業務内容
データサイエンティストは、アルゴリズム・統計を通してデータを分析し、企業が抱える問題の解決を目指す業務です。
データ収集・分析だけではなく、そのデータを企業の経営など、業務改善に活かしていくことが求められます。
分析だけではなく、応用まで任されるのがデータサイエンティストの特徴です。
データサイエンティストの労働条件（平均年収・平均残業時間）
データサイエンティストの年収は平均600万円〜700万円だと言われています。
働く企業にもよりますが、経験豊富な人の場合、1,000万円を超えるケースもあるようです。
フレックスタイムを導入している企業もあり、基本的には日勤・完全週休二日制の企業が多くなっています。
残業があるかないかは勤める企業によっても違います。
人手不足の企業や、データサイエンティストへの理解がない企業に勤めると残業は多いかもしれません。
データサイエンティストに就いている人の声
実際にデータサイエンティストとして働かれている人の声を紹介します。
「就活の教科書」編集部 北尾
新卒1年目のデータサイエンティスト終了。
化学データ、CV、NLPと色んなデータ、タスクに触れられて良かった。— あい (@Ys7m6SVUt64nmAj) March 31, 2022
データサイエンスの技術に目が行きがちだけど、顧客からの課題のヒアリングが一番大事だな。ヒアリングがしっかり出来てないと痛い目にあう。
— あい (@Ys7m6SVUt64nmAj) March 10, 2022
リモートワークしすぎて、リモートワークできない身体に改造されてしまった。久しぶりに電車乗ったけど、前までの自分はおかしかった、、、
田舎でリモートワーク生活に変えたい#データサイエンティスト— データサイエンティスト (@freeng_masato) February 22, 2022
"データサイエンティスト"として募集していても「蓋をあけてみたらデータエンジニアや機械学習コンサルのような職種だった」ということは珍しくありません。
ミスマッチを防ぐためにも、データサイエンティスト志望の方は、"目指すデータサイエンティスト像"を定義しておくことをおすすめします。
— うとしん (@s1ok69oo) January 18, 2022
事業会社の"データサイエンティスト職（未経験可）"という社内公募を見て「これはアツい募集だなぁ」と思いましたが、
その後に続けて"現業務から抜けられないという方でも応募可能です！並行して頑張ってください！"との旨が記載されていて「そういうことじゃないんだよなぁ…」と。笑
— うとしん (@s1ok69oo) March 30, 2022
データサイエンティストと言っても、経験を積める職場もあれば、他の業務と並行して働く職場もあるということがわかります。
また、分析だけではなく「顧客の声を聴く」ことも重要です。
データサイエンティストに興味のある方は、実際に働かれている方のことを調べてみると良いですよ。
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ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。
就活アドバイザー 京香
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【文系学部生も狙える】データサイエンティストの採用がある企業ランキング一覧
就活生ちゃん
私は、データサイエンティストとして企業に就職したいです！
そのうえで、給料が高い企業に就職したいのですが・・・
確かに、年収は企業を決定するうえで大事に要素の1つですよね！
では、ここからデータサイエンティストの採用がある企業ランキング一覧を紹介していきます！
「就活の教科書」編集部 北尾
平均年収編
まずは、データサイエンティストの採用がある企業ランキング「平均年収編」です。
- ランキング1位：野村総合研究所（1222万円）
- ランキング2位：日揮ホールディングス（956万円）
- ランキング3位：第一生命ホールディングス（951万円）
- ランキング4位：電通国際情報サービス（896万円）
- ランキング5位：日立製作所（894万円）
- ランキング6位：伊藤忠テクノソリューションズ（871万円）
- ランキング7位：全日本空輸（854万円）
- ランキング8位：日鉄ソリューションズ（836万円）
- ランキング9位：江崎グリコ（828万円）
- ランキング10位：日本電気（799万円）
- ランキング11位：富士通（799万円）
- ランキング12位：DeNA（768万円）
- ランキング13位：BRIDGESTONE（723万円）
- ランキング14位：ブレインパッド（698万円）
- ランキング15位：TIS（681万円）
- ランキング16位：ハイマックス（614万円）
- ランキング17位：デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム（603万円）
- ランキング18位：エヌアイデイ（564万円）
- ランキング19位：クロス・マーケティンググループ（531万円）
- ランキング20位：アイレップ（509万円）
売上高編
次に、データサイエンティストの採用がある企業ランキング「売上高編」です。
- ランキング1位：日立製作所（約8兆7300億円）
- ランキング2位：第一生命ホールディングス（約7兆1800億円）
- ランキング3位：富士通（約3兆9500億円）
- ランキング4位：BRIDGESTONE（約3兆6500億円）
- ランキング5位：日本電気（約2兆9100億円）
- ランキング6位：全日本空輸（約1兆7900億円）
- ランキング7位：コニカミノルタ（約1兆600億円）
- ランキング8位：日揮ホールディングス（約6200億円）
- ランキング9位：野村総合研究所（約5000億円）
- ランキング10位：伊藤忠テクノソリューションズ（約4500億円）
- ランキング11位：TIS（約4200億円）
- ランキング12位：江崎グリコ（約3500億円）
- ランキング13位：日鉄ソリューションズ（約2700億円）
- ランキング14位：DeNA（約1200億円）
- ランキング15位：電通国際情報サービス（約910億円）
- ランキング16位：京三製作所（約690億円）
- ランキング17位：アイレップ（約580億円）
- ランキング18位：LIFULL（約390億円）
- ランキング19位：エヌアイデイ（約180億円）
- ランキング20位：セラク（約110億円）
残業時間編
そして、データサイエンティストの採用がある企業ランキング「残業時間編」です。
- ランキング1位：エヌアイデイ（21時間）
- ランキング2位：セラク（21時間）
- ランキング3位：全日本空輸（23時間）
- ランキング4位：日本電気（27.6時間）
- ランキング5位：第一生命ホールディングス（29時間）
- ランキング6位：LIFULL（30時間）
- ランキング7位：江崎グリコ（30時間）
- ランキング8位：富士通（32時間）
- ランキング9位：ブレインパッド（32時間）
- ランキング10位：BRIDGESTONE（32.1時間）
- ランキング11位：コニカミノルタ（34時間）
- ランキング12位：日立製作所（34.6時間）
- ランキング13位：TIS（35時間）
- ランキング14位：ハイマックス（36時間）
- ランキング15位：伊藤忠テクノソリューションズ（37時間）
- ランキング16位：電通国際情報サービス（40時間）
- ランキング17位：クロス・マーケティンググループ（41時間）
- ランキング18位：日鉄ソリューションズ（41時間）
- ランキング19位：京三製作所（43時間）
- ランキング20位：日揮ホールディングス（49時間）
口コミ編
そして、データサイエンティストの採用がある企業ランキング「口コミ編」です。
- ランキング1位：電通国際情報サービス（4.42）
- ランキング2位：野村総合研究所（4.31）
- ランキング3位：DeNA（4.08）
- ランキング4位：LIFULL（4.04）
- ランキング5位：日鉄ソリューションズ（4.02）
- ランキング6位：日揮ホールディングス（3.93）
- ランキング7位：伊藤忠テクノソリューションズ（3.73）
- ランキング8位：日立製作所（3.57）
- ランキング9位：全日本空輸（3.55）
- ランキング10位：TIS（3.5）
- ランキング11位：日本電気（3.36）
- ランキング12位：コニカミノルタ（3.31）
- ランキング13位：富士通（3.28）
- ランキング14位：アイレップ（3.24）
- ランキング15位：江崎グリコ（3.17）
- ランキング16位：第一生命ホールディングス（3.15）
- ランキング17位：BRIDGESTONE（3.13）
- ランキング18位：エヌアイデイ（2.87）
- ランキング19位：セラク（2.67）
- ランキング20位：京三製作所（2.62）
スキルの乏しい状態や未経験、新卒で今後データサイエンティストになりたい方は上記のようなランキングを是非参考にしてみてください！
就活アドバイザー 京香
上位は、聞いたことがあるような有名企業ばかりですね！
当サイトでは、データサイエンティストの採用がある企業の一覧を以下の記事にまとめていますので、併せてぜひ参考にしてください！
「就活の教科書」編集部 北尾
「ITエンジニアとして就職したい！」「優良Web系企業への内定を目指している！」という方は、「レバテックルーキー」の利用がおすすめです。
レバテックルーキーでは、大手や隠れ優良IT、Web系企業5,000以上の中から「あなたの強みを活かせる企業」を教えてくれます。
また、ITエンジニア就活のプロによるカウンセリング・選考対策・ポートフォリオ添削など内定までのサポートが受けられるため、選考突破率も上がります。
優良IT企業に内定が欲しい方や、自分に合うIT企業を教えて欲しい方は、IT就活サービスの中でも特に評判の良いレバテックルーキーを利用してみてくださいね。
（レバテックルーキー）
文系学部からデータサイエンティストになるための勉強法3選
いきなりプログラミングの勉強を独学で始めようと思っても大変ですよね。
そこで、ここでは「サポートが受けられる・始めやすい」勉強法を紹介していきます。
「就活の教科書」編集部 北尾
- 勉強法①：プログラミングスクールで勉強する
- 勉強法②：プログラミング学習サイトを利用する
- 勉強法③：データサイエンスを学べるインターンに参加する
勉強法①：プログラミングスクールで勉強する
文系学部からデータサイエンティストになるための勉強法の1つ目は、「プログラミングスクールで勉強する」です。
データサイエンティストにはプログラミングの知識が求められます。
一人では勉強するのが難しいプログラミングも、プログラミングスクールで勉強することで効率的に勉強できます。
そこで、ここではおすすめのプログラミングスクールを3つご紹介します。
• SAMURAI ENGINEER
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Code CampにはPythonデータサイエンスコースというコースがあります。
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時間も自分に合わせて選ぶことができるので、忙しくても安心です。
データサイエンスを「集中的に・効率よく」学ぶには良いですよ。
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メンターとは定期的にメンタリングがあり、毎日のチャットサポートも用意されています。
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教材の難易度は少し高めですが「ある程度知識がある・メンターと頑張っていきたい」人にはピッタリのスクールです。
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まずは問い合わせてみましょう！
「就活の教科書」編集部 北尾
勉強法②：プログラミング学習サイトを利用する
文系学部からデータサイエンティストになるための勉強法の2つ目は、「プログラミング学習サイトを利用する」です
まず自分でプログラミングを学んでみたい方にはプログラミング学習サイトがおすすめです。
ここではおすすめのプログラミング学習サイトを3つご紹介します。
- Progate
これからPythonを勉強し始める初心者向けの学習サイトです。
ゲーム感覚でプログラミングを学べるサービスとなっています。
無料コンテンツは全て初心者向けなので分かりやすくおすすめです。
- paizaラーニング
Pythonに少し慣れ、Pythonの文法を学びたいと思ったらpaizaラーニングがおすすめです。
Pythonの文法の基礎を学ぶにはぴったりの学習サイトです。
3分の動画と練習問題が用意されており、継続して学び続けることができますよ。
- Python-izm
Python-izmは基礎から応用まで幅広く学べる無料サイトです。
「入門編」「基礎編」「応用編」の三つのコースがあり、しっかり学ぶことのできるサイトです。
講義の動画などはありませんが、他のプログラミング入門サイトでは学べない発展的な内容も学べます。
独学でも頑張れる方におすすめのサイトですよ。
勉強法③：データサイエンスを学べるインターンに参加する
データサイエンスの知識を学び、経験を積むためにインターンに参加するのも数ある方法の1つです。
最近では、未経験でも応募できるデータサイエンス分野のインターンを募集している企業も多くありますよ。
学びながら実務をこなせるインターンに応募してみるのも良いかもしれません。
ここまで見てきた通り、プログラミングを学ぶにはいろんな勉強法があります。
ですが、その中でも自分にあった勉強法を見つけるのが大切です。
効率的に学べる自分だけの勉強法をぜひ探してみてください。
「就活の教科書」編集部 北尾
IT業界への就職に役に立つ記事一覧
「IT業界に就職したい」という就活生には以下の記事がおすすめです。
以下の記事を読めば、IT業界への就職で知っておくべきことが分かり、効率よくIT業界の対策ができるので、ぜひ参考にしてください。
就活アドバイザー 京香
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ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。
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【文系でもなれる】データサイエンティストになる方法
就活生ちゃん
データサイエンティストになるにはどうしたら良いのでしょうか・・・
データサイエンティストになる方法ってどんなものがありますか？
教えてください！
確かにデータサイエンティストになる方法について、気になりますよね・・・
では以下の項目で説明していきますね！
就活アドバイザー 京香
- 方法①：新卒で募集している求人を探す
- 方法②：社内公募・社内養成で現在の職種からキャリアチェンジする
- 方法③：エンジニア職から転職をする
- 方法④：マーケター・データアナリストから転職する
- 方法⑤：独学でスキルを習得し、仕事に就く
- 方法⑥：理系の情報系学部で専門的に学ぶ
- 方法⑦：IT系のエージェントを通じて就職する
- 注意：文系未経験でもなれるが、難易度の高い職種
では見ていきましょう！
就活アドバイザー 京香
方法①：新卒で募集している求人を探す
データサイエンティストになる方法は「新卒で募集している求人を探す」です。
職種別採用をおこなっていて、未経験の段階でも雇ってくれる新卒の求人を探すと良いでしょう。
職種別採用で、新卒として入社することで以下のようなメリットが存在します。
- 企業で仕事しながらスキルを身につけられる
- 意欲やポテンシャルを持った人と一緒に仕事ができる
また、下記のようにデータサイエンティストの「未経験の新卒の募集」は存在しています。
就活アドバイザー 京香
- 株式会社ユニゾン・テクノロジー/月給26万円～70万円
データサイエンティスト「未経験歓迎／正社員／土日祝休み」 - TDSE株式会社/24新卒 データサイエンティスト職
大卒初任給 月給 324,900円
修士初任給 月給 338,400円
博士初任給 月給 374,400円
※月30時間みなし残業代（固定）・在宅勤務手当 含む
昇給：年2回（6月・12月）
業績賞与：年2回（6月・12月）※会社業績による - 株式会社JMDC
データサイエンティスト／新卒・既卒ポテンシャル - 株式会社豆蔵/400～500万円（給与形態：年俸制）
データサイエンティスト／データアナリスト 第2新卒・未経験可／顧客保有データ分析・データ活用／フルリモート可 - 株式会社エスタイル/350万円～420万円
月給制：月給\275,000～ 基本給\209,523～ 固定残業代\65,477～を含む
未経験からデータサイエンティストになれる!第2新卒／理系必見
このように新卒の求人でまず仕事を覚える、という方法も考えられるでしょう。
また、以下の記事でも詳しくご紹介しています。
興味のある方は是非読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
方法②：社内公募・社内養成で現在の職種からキャリアチェンジする
データサイエンティストになる方法は「社内公募・社内養成で現在の職種からキャリアチェンジする」です。
現在データサイエンティストは人手不足の状態です。
そのため企業は一刻も早く、優秀なデータサイエンティストが欲しい、と思っている状態です。
そのため、IT系の職種や未経験の状態から、データサイエンティストへキャリアチェンジできるように企業が機会を用意している場合があります。
主に以下のような機会を利用する人が多いようです。
就活アドバイザー 京香
- キャリアチェンジプログラム
- 社内公募
しかしデータサイエンティストは生まれて日が浅い職業です。
そのため、社内の教育体制が整っていなかったり、ノウハウの蓄積が少ない場合もあるでしょう。
そのため、社内公募でデータサイエンティストになった後、自分で仕事を作り上げていく必要もあるかもしれません。
また、業務範囲が企業によって異なることもあり得るでしょう。
就活アドバイザー 京香
方法③：エンジニア職から転職をする
データサイエンティストになる方法は「エンジニア職から転職をする」です。
業務内容に異なる部分は多いですが、エンジニアは他の職業と比べれば、データサイエンティストと距離の近い職種です。
ITエンジニアと一口に言っても、さまざまな職種が存在します。
以下のような職種はデータサイエンティストと距離が近いと言えます。
就活アドバイザー 京香
- データベースエンジニア
- データマイニングエンジニア
- Webエンジニア
- 機械学習エンジニア
- AIエンジニア
- サーバーエンジニア
上記のような職業から、転職を考えると良いかもしれません。
以下の記事でも詳しく紹介しています。
興味のある方は是非読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
方法④：マーケター・データアナリストから転職する
データサイエンティストになる方法は「マーケター・データアナリストから転職する」です。
IT系の職種を除けば、マーケター・データアナリストもデータサイエンティストに距離が近い職種です。
業務内容の似ている点には、以下のようなものがあります。
就活アドバイザー 京香
- マーケター：企業のイメージや商品・サービス創成にあたってマーケティングの戦略を立案する
⇨データから企業にアドバイスや戦略立案を行うデータサイエンティストと似ている - データアナリスト：データを使って金融や投資、素材や製品に関する市場の動向を分析する。
⇨データ分析ツール等を利用し、より専門的な分析を行うデータサイエンティストと似ている
上記のような職業を、データを利用してさらに深く、経営に対する提言等を行うのがデータサイエンティストの重要な業務です。
そのため上記のような職種は似ている部分が多いでしょう。
就活アドバイザー 京香
また、現在、「就活の教科書」では、大学生の有給インターンシップを募集中です。
Webライターの職種があり、マーケティングと就活の勉強が同時にできますよ。
また、活動を通じてさまざまな業界について知る事ができる点も、就活に役立つでしょう。
「就活の教科書」編集長 岡本恵典
方法⑤：独学でスキルを習得し、仕事に就く
データサイエンティストになる方法は「独学でスキルを習得し、仕事に就く」です。
データサイエンティストに必要な知識を独学で身につけることができれば、データサイエンティストになることができます。
以下のような知識・スキルが必要だといえるでしょう。
就活アドバイザー 京香
- プログラミングスキル・ITスキル
- 大量のビッグデータを処理するスキル
- 数学と統計学を扱うスキル
- 機械学習と人工知能に関するスキル
- データ分析に関する技術
- ビジネスでの活用に関する発想力
- 成果をプレゼンするスキル
データサイエンティストに必要なスキルに関しては、後ほど詳しくご紹介します。
また、以下の記事でも詳しく紹介しています。
興味のある方は是非読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
方法⑥：理系の情報系学部で専門的に学ぶ
データサイエンティストになる方法は「理系の情報系学部で専門的に学ぶ」です。
データやITを扱う情報系の学部で専門的に学んでから、新卒で就職するという方法も、データサイエンティストになる方法の一つです。
就活アドバイザー 京香
また近年ではデータサイエンスに関係する学部も次々開設されています。
そう言った学部で学ぶと、かなりデータサイエンティストに近づけるようです。
データサイエンティストについて専門的に学べる大学の学部は以下のようなものがあるようです。
就活アドバイザー 京香
上記以外にもさまざまな大学でデータサイエンスについて学ぶ機会があります。
興味のある方は以下のサイトで検索していると良いでしょう。
就活アドバイザー 京香
スタディサプリ
また以下の記事でも詳しく紹介しています。
興味のある方は是非読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
方法⑦：IT系のエージェントを通じて就職する
データサイエンティストになる方法は「IT系のエージェントを通じて就職する」です。
未経験やデータサイエンティストに関する知識が乏しい場合には、IT専門のエージェントに相談してみる、というのはかなり近道になるでしょう。
ITに詳しいのエージェントには以下のようなものがあるようです。
就活アドバイザー 京香
エージェントについては、後ほど詳しくご紹介します。
以下の記事でも詳しく紹介しています。
興味のある方は是非読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
注意：文系未経験でもなれるが、難易度の高い職種
データサイエンティストになる方法について、注意点は「文系未経験でもなれるが、難易度の高い職種」であることです。
データサイエンティストは先にも述べた通り、業務の難易度が高い職種です。
就活アドバイザー 京香
また数学や統計学といった理系の知識を豊富に必要とします。
IT知識やスキルと合わせて上記のスキルも身につけるのは、簡単なことではありません。
その為、文系出身の、データサイエンティスト未経験の人には非常に厳しい道のりが待っているでしょう。
しかし実際に未経験からデータサイエンティストになった人もいるようです。
口コミには以下のようなものがありました。
就活アドバイザー 京香
本日は学位授与式でした。指導教官や研究室の仲間たちのおかげでこの日をを迎えることができました。大変なことも多かったですが、幸せな大学院生活でした。
4月からは都内でデータサイエンティストとして働きます。｢これだから文系は（笑）｣と言われないよう精進します！同業の方宜しくお願いします🙇♂️ pic.twitter.com/x5aIOmFr0h— いかり （@bebebeBayes） March 25, 2023
役に立ちそうだからとなんとなく経済学部に入ったそこのあなた。興味ある分野がない場合は計量経済学をおススメします。データ分析はどこへ行っても需要がありますし、データサイエンティスト等IT方面にも強いですよ！（文系からデータサイエンティストになれるほぼ唯一の道かも）#立命館 #経済学部
— マシンエコノミクス（立命館BKCサークル）経済学AI研究会 （@AI40637578） April 3, 2023
経済系の学部の学生にとっては、数学のハードルが低い場合もあるようですね。
以下の記事でも詳しく紹介しています。
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【文系学部で学べる】データサイエンティストに必要なスキル
就活生ちゃん
プログラミングの勉強法についてはよくわかりました！
では、データサイエンティストになるにはどんなスキルが必要なんでしょうか？
文系学部で学べるものがあったら知りたいです。
確かに、プログラミングの知識だけあってもデータサイエンティストになるのは難しいです。
それでは、文系学部でも学べるデータサイエンティストに必要なスキルについて見ていきましょう！
「就活の教科書」編集部 北尾
- スキル①：統計学
- スキル②：心理学
- スキル③：経営学
スキル①：統計学
文系学部でも学べるデータサイエンティストに必要なスキル1つ目は、「統計学」です。
データサイエンティストの業務の1つであるデータ分析をするためには、統計学に関する知識が必要不可欠です。
統計学の知識があってこそ、正しい分析ができます。
例えば、統計学を活用すると、マーケティング戦略・新サービスの開発のための「分析が科学的にできる」ようになります。
より多くのデータ分析手段を持ち、正確に分析するためにも、統計学のスキルは非常に大切です。
スキル②：心理学
文系学部でも学べるデータサイエンティストに必要なスキル2つ目は、「心理学」です。
データサイエンティストの業務の1つは、データを収集・分析することです。
より良い分析をするために、「統計や数字のデータだけでは見えてこない部分を心理学の視点で見る」ことも大切になってきます。
データは数字に表れますが、そのデータを動かしているのはユーザーなどの人です。
人の心理を知ることによってデータを効果的に分析することができ、最善の改善案を提案できるようになります。
スキル③：経営学
文系学部でも学べるデータサイエンティストに必要なスキル3つ目は、「経営学」です。
データサイエンティストには、データを分析し、そのデータをビジネスに応用していくスキルが必要です。
経営学を学ぶことで、ビジネスにおいて課題を解決していく能力を身につけられます。
よって、その能力を活用して企業の業務改善につながるデータ分析ができるようになります。
データサイエンティストには、プログラミングだけではなく、多種多様なスキル・知識が求められます。
文系学部で学べるスキルも、データサイエンティストになるためには必要です。
文系だからと言って諦めなくても大丈夫です。
「就活の教科書」編集部 北尾
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文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント
ここまで、文系からデータサイエンティストになるための勉強法・スキルなどを解説してきました。
そして、次からは「文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント6つ」を紹介しますね。
「就活の教科書」編集部 北尾
- ポイント① ：データサイエンティストになりたい理由を考える
- ポイント② ：なぜその企業を選んだのか考える
- ポイント③ ：入社後のキャリアプランを考える
- ポイント④ ：入社に向けての情熱・意欲を考える
- ポイント⑤ ：データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールする
- ポイント⑥：行き詰まってしまったらIT就活特化のサービスに頼る
- ポイント⑦：文系学部で学んだことにデータサイエンスのエッセンスを織り交ぜアピール
ポイント①：データサイエンティストになりたい理由を考える
文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント1つ目は、「データサイエンティストになりたい理由を考える」です。
まず初めに、「統計や数学を仕事にできるか」考えてみるのが大切です。
文系学部からデータサイエンティストになるのはやはり簡単ではありません。
統計や数学は業務上で必須となってくるものです。
それをあえて仕事にする理由をしっかり考えてから応募するのがおすすめです。
ポイント②：なぜその企業を選んだのか考える
文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント2つ目は、「なぜその企業を選んだのか考える」です。
データサイエンティストと言っても、働く会社によって待遇は変わります。
人材が十分な企業は、業務が振り分けられており働きやすい職場といえます。
逆に人材が足りていない・データサイエンティストへの理解が足りない企業は、働きにくい職場かもしれません。
企業を選ぶ時に目安となる「サポート体制」「残業時間」「業務形態」などを調べて見ましょう。
しっかりと企業を見極め、多くある企業の中でなぜそこを選んだのかを明確に言えるようになると良いですね。
ポイント③：入社後のキャリアプランを考える
文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント3つ目は、「入社後のキャリアプランを考える」です。
データサイエンティストという仕事は、就職したら終わりではなく、日常的にアップデートが必要な職種でもあります。
そのようなデータサイエンティストの経験・知識を活かし、次のステップを考えることもできます。
例えばプロジェクトマネージャーなど、企業内のプロジェクトの責任者になることも目指せます。
また、ITコンサルタントとして、クライアント企業のために業務改善の支援を行うコンサルタントを目指すことも可能です。
ポイント④：入社に向けての情熱・意欲を考える
文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント4つ目は、「入社に向けての情熱・意欲を考える」です。
データサイエンティストは、日々変わっていく情報を分析し活用していきます。
そのため意欲的に学んでいく姿勢が必要になってきます。
現場で必要な技術を自ら学べるような学習意欲の高い人材になれるか考えてみましょう。
ポイント⑤：データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールする
文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント5つ目は、「データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールする」です。
「理系のみ・文系は応募不可」など制限がある求人はほとんどありません。
ただし、統計やプログラミングなどの理系知識は必須です。
文系学部出身者はそのような知識の資格を持っていると選考に有利になります。
おすすめの資格は、後述の「データサイエンティストで使える資格」を参考にしてください。
ポイント⑥：行き詰まってしまったらIT就活特化のサービスに頼る
文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント6つ目は、「行き詰まってしまったらIT就活特化のサービスに頼る」です。
文系からIT企業への就職を考えているなら、IT企業ならではの就活のノウハウを知っている方が有利になります。
IT就活に特化したサービスを利用すれば、IT企業向けのES添削・面接対策などの選考サポートが受けられるのでおすすめです。
数多くあるIT就活に特化したサービスの中でも、一番おすすめなのは「レバテックルーキー」です。
ITのプロからのIT就活サポートが無料で受けられるので、一度使ってみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 北尾
ポイント⑦：文系学部で学んだことにデータサイエンスのエッセンスを織り交ぜアピール
文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント7つ目は、「文系学部で学んだことにデータサイエンスのエッセンスを織り交ぜアピール」です。
あたり前のことですが、企業の経済活動は社会の中で行われています。
その社会を科学するのが法学・政治学・社会学・経済学・経営学・商学などの文系学部で、その学びは理系学生にはない強みです。
それらの社会科学とデータサイエンスを融合し課題解決を目指すソーシャルデータサイエンスが、今注目されています。
例えば、リーガルテック（法務×データサイエンス）やEBPM（政策×データサイエンス）、マーケティングサイエンス（消費者行動×データサイエンス）、エドテック（教育×データサイエンス）などです。
そのため、文系学部での学びにデータサイエンスのエッセンスを織り交ぜアピールできると、非常に魅力的です。
また、データサイエンティストの自己PRに関しては以下の記事で詳しく解説しているので、ぜひ読んでみてください。
「就活の教科書」編集部 北尾
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データサイエンティストに必要なその他のスキル一覧
就活生ちゃん
データサイエンティストは、どのようなスキルを習得するべきなのでしょうか・・・
詳しく教えてください！
確かにデータサイエンティストになるにはどんなスキルを習得するべきか、気になりますよね・・・
では以下の項目で説明していきますね！
就活アドバイザー 京香
- スキル①：プログラミングスキル・ITスキル
- スキル②：大量のビッグデータを処理するスキル
- スキル③：数学と統計学を扱うスキル
- スキル④：機械学習と人工知能に関するスキル
- スキル⑤：データ分析に関する技術
- スキル⑥：ビジネスでの活用に関する発想力
- スキル⑦：成果をプレゼンするスキル
では見ていきましょう！
就活アドバイザー 京香
スキル①：プログラミングスキル・ITスキル
データサイエンティストに必要なスキルは「プログラミングスキル・ITスキル」です。
基礎的なプログラミングスキル・ITスキルもまた、データサイエンティストにとって重要なスキルです。
統計解析に関する開発言語は、以下のようなものがあります。
就活アドバイザー 京香
- Python
ライブラリが充実しており、初心者でもとっつきやすい言語。 - R
統計解析プログラムを、短く記述できる言語。データ解析に特化。
上記のような言語に関する知見はデータサイエンティストとしてかなら役立つでしょう。
また以下の記事ではPython・機械学習関連のインターンについて詳しく解説しています。
興味のある方は是非読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
スキル②：大量のビッグデータを処理するスキル
データサイエンティストに必要なスキルは「大量のビッグデータを処理する能力」です。
就活アドバイザー 京香
- 大量かつ混沌としたビッグデータのクレンジング・整理
- 仮説を立てる
- 分析を行う
- ビジネスに役立てる
そのため、ビッグデータに関する処理能力はかなり重要になります。
単純な作業効率や処理速度だけでなく、以下のような能力も重要視されています。
就活アドバイザー 京香
- 物事の背景を読み解く論理的思考力
- データを活用して課題解決に繋げる力
- 分析の手法を適切に選ぶ力
- コミュニケーション能力
就活アドバイザー 京香
スキル③：数学と統計学を扱うスキル
データサイエンティストに必要なスキルは「数学と統計学に関する知見」です。
先にも述べた通り、データサイエンティストの業務には、統計解析のスキルが必須になります。
具体的には
- 統計解析ツールを利用する
- 統計系の言語を使って、システム構築・データ集計
といった業務が必要になります。
就活アドバイザー 京香
その為、上記のような統計解析に関連するスキルは、ビッグデータを扱う上で、必ず持っておかなければいけないスキルです。
統計解析スキル・ツールには以下のようなものが挙げられるでしょう。
就活アドバイザー 京香
- 数学
- 統計学
- パターン認識
- 人工知能のデータ解析
- 代表的な分析ツールの使用
Ex）:IBM社「SPSS」の活用
上記のようなツールに慣れておくことは非常に重要です。
就活アドバイザー 京香
スキル④：機械学習と人工知能に関するスキル
データサイエンティストに必要なスキルは「機械学習と人工知能に関する知見」です。
機械学習や人工知能を取り巻く環境は、先にも述べたとおり刻一刻と変わっている状況です。
データサイエンティストという職種自体が誕生したのは、2008年です。
当時データサイエンスの最前線にいた海外企業「LinkedIn」「Facebook」のIT技術者がデータサイエンティストを名乗り始めたことがきっかけでした。
Google等の技術者もそのブームに乗り、名乗り始めたことで爆発的にデータサイエンティストの名前は広がりました。
就活アドバイザー 京香
このようにデータサイエンスという分野や学問も、最近できたばかりのものです。
そのため、データサイエンティストとしてそのような業界に関わるのであれば、最先端の情報を常に集めておくことが欠かせません。
近年ではchatGPT等、さまざまなテクノロジーが生まれています。
常日頃から業界や学会の状況はチェックしておくようにしましょう。
就活アドバイザー 京香
スキル⑤：データ分析に関する技術
データサイエンティストに必要なスキルは「データ分析に関する技術」です。
先にも述べたように、データ分析には現在さまざまなツールが存在しています。
そしてツールを使いこなすこはとも、データサイエンティストの重要なスキルの一つです。
しかしデータ分析ツールを使うことには以下のようなメリットが存在しています。
就活アドバイザー 京香
- 作業負荷の軽減
膨大なデータを、少ない人員で効率よく分析可能。 - 分析精度の向上
人為的なミスを極力減らすことができる。また複数の視点からの分析も容易に行える。 - レポーティング
分析結果をわかりやすくグラフや表で出力してくれるので、自分で作る必要がない。 - ダッシュボード
データ分析結果をわかりやすく、見やすくまとめてくれる。 - データマイニング
データ同士の関連性や、データから導き出せる今後に予想される出来事について発生確率を導き出せる。
就活アドバイザー 京香
スキル⑥：ビジネスでの活用に関する発想力
データサイエンティストに必要なスキルは「ビジネスでの活用に関する発想力」です。
ビジネススキルは先に述べた通り、データサイエンティストに非常に重要なスキルです。
その為、データ解析やITスキルだけでなく、ビジネススキルの向上も心掛けておくようにしましょう。
日本データサイエンティスト協会が発表している、データサイエンティストの適性を測るためのスキルチェックシートでもビジネス力が重要視されています。
実際に星が3つついている、重要視されている項目には以下のようなものがあります。
就活アドバイザー 京香
| スキルレベル | サブカテゴリ |
|---|---|
| ★★★ | ビジネスマインド |
| ★★★ | データ・AI倫理 |
| ★★★ | 契約 |
| ★★★ | 権利保護 |
| ★★★ | MECE |
| ★★★ | 言語化能力 |
| ★★★ | ストーリーライン |
| ★★★ | ドキュメンテーション |
| ★★★ | 説明能力 |
| ★★★ | 着想 |
| ★★★ | デザイン |
| ★★★ | AI活用検討 |
| ★★★ | 開示・非開示の決定 |
| ★★★ | KPI |
| ★★★ | スコーピング |
| ★★★ | 価値の見積り |
| ★★★ | データ入手 |
| ★★★ | AI-ready |
| ★★★ | アプローチ設計 |
| ★★★ | 分析アプローチ設計 |
| ★★★ | データ理解 |
| ★★★ | 業務へのフィードバック |
| ★★★ | 実装 |
| ★★★ | 評価・改善の仕組み |
| ★★★ | プロジェクト計画 |
| ★★★ | 運用 |
| ★★★ | 横展開 |
| ★★★ | 方針転換 |
| ★★★ | 完了 |
| ★★★ | リソースマネジメント |
| ★★★ | リスクマネジメント |
| ★★★ | 育成/ナレッジ共有 |
| ★★★ | 組織マネジメント |
これ以外にもビジネススキルに関する必須要件はかなり多いようです。
その為、ビジネススキルが高い人は、ITスキルを突破できればかなり向いていると言えます。
就活アドバイザー 京香
スキル⑦：成果をプレゼンするスキル
データサイエンティストに必要なスキルは「成果をプレゼンするスキル」です。
分析結果の発表・プレゼンテーションはデータサイエンティストの非常に重要なスキルの一つです。
就活生ちゃん
就活アドバイザー 京香
- 事前準備
・プレゼンする相手を調査
・想定問答を準備しておく
・練習でプレゼンを仲間に何度かしておく - 内容・構成
・まずは結論から先に伝えてしまう
・話の根拠をデータや数字を使って述べる
・具体的な事例を話す
・アイスブレイクを軽視しない - 資料作り
・図やグラフを使って資格的に説明する
・スライドはシンプルにする
・資料の1つのページに、内容を詰め込むのは避ける - 話し方
・大きく、ゆっくりと、はっきりした声で話す
・笑顔を心がける
・難しい用語や専門用語、社内だけでの共通語は使わない
就活アドバイザー 京香
「ITエンジニアになりたい！」「Web系優良企業を教えて欲しい！」という方には、「レバテックルーキー」が一番おすすめです。
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データサイエンティストへの採用が有利になる資格3選
就活生ちゃん
データサイエンティストへの採用が有利になる資格には、どのようなものがあるんでしょうか・・・
資格について詳しく教えてください！
確かにデータサイエンティストへの採用が有利になる資格について気になりますよね・・・
では以下の項目で説明していきますね！
就活アドバイザー 京香
- データサイエンティスト検定
- 基本・応用情報処理技術者試験
- Python3 エンジニア認定データ分析試験
では見ていきましょう！
就活アドバイザー 京香
データサイエンティスト検定
データサイエンティストへの採用が有利になる資格は「データサイエンティスト検定」です。
「データサイエンティスト検定」とは、以下のような受験者を想定した検定を指しています。
- データサイエンティスト初学者
- これからデータサイエンティストを目指すビジネスパーソン
- データサイエンティストに興味を持つ大学生や専門学校生など
その為、データサイエンティストを目指す人はこの検定の合格を目指すと良いかもしれません。
以下にデータサイエンティスト検定の詳細を載せておきます。参考にしてください。
就活アドバイザー 京香
- 特徴：データサイエンティストとのしての初歩的な知識を測っている
- 合格率：2022年は50％程度
- 学習時間：おおよそ50～150時間程度
- 試験内容：スキルチェックリストの3カテゴリ（データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力）の★１（見習いレベル）相当と数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）におけるモデルカリキュラムを総合した範囲
やはり初歩的な知識を図る試験のようですね。
資格取得の試験や、資格自体への口コミは以下のようなものがありました。
就活アドバイザー 京香
今さらですが、G検定より難易度高くて
数理統計でるのに点数8割とらないと駄目は厳しめです。。一緒に頑張りましょう😌
データサイエンティスト検定（DS検定）とは？難易度や勉強方法など徹底解説！ https://t.co/Tq2UA3vHTy— ヒロ【DS検定まで1ヵ月、SQL】 （@ai_pc0210） May 15, 2023
何人が受けるか知らんけど、データサイエンティスト検定の申し込み締め切りが5月22日までだから、受けてみたい人は急いだほうがいいよ。ちな、今申し込んだら最寄りの会場いっぱいだった。
— 沼Utsubo@Kummerspeck （@epsilonminder） May 20, 2023
かなり人気の資格でもあるようですね。
また以下の記事でも詳しく説明しています。
興味のある方はぜひ読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
基本情報処理技術者試験
データサイエンティストへの採用が有利になる資格は「基本情報処理技術者試験」です。
IT技術者の登竜門といわれており、IT企業ではまずこの資格の取得が義務付けられる場合が多いです。
就活アドバイザー 京香
- 特徴：試験範囲が広く、難易度が高い
- 合格率：過去10年で20%~30%
- 学習時間：200時間
- 試験内容：アルゴリズムとデータ構造、Web、ネットワークなど
次に紹介するITパスポートと比べて、少しレベルの高い試験です。
取得までの努力も、IT業界の中では間違いなく評価が高いでしょう。
就活アドバイザー 京香
基本情報技術者試験はITパスポートに比べて、アルゴリズム等の試験が課せられているために難易度が上がります。
その為、就活での評価は非常に高いでしょう。
資格取得の試験や、資格自体への口コミは以下のようなものがありました。
就活アドバイザー 京香
「資格の勉強なんて意味ない、技術を学べ」
大学の時、そう言う先生がいました。
でも私は「基礎がなければ応用はできない」と考えていたので、基本情報技術者という資格を取りました。
そして私は3年生の冬に早々と就職内定を貰い、先生に従って資格を取らなかった仲間は、就職浪人しました。
— あんにゅい行政書士受験生 （@ennuiblog2018） March 29, 2020
ITパスポート無事合格してました～
けど、合格証の発送は九月半ば…長い笑なかなか面白かったし基本情報技術者にも繋がりそうなので、就職に役立たないとは言われるけど、何も知らない人にもおすすめする資格です✨
— A（一般人）@1年後月＋5万稼ぐ （@m10kasegu） August 15, 2022
ITに独占業務は存在しませんが、資格の存在は評価が高いでしょう。
また以下の記事でも詳しく説明しています。
興味のある方はぜひ読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
Python3 エンジニア認定データ分析試験
データサイエンティストへの採用が有利になる資格は「Python3 エンジニア認定データ分析試験」です。
出題形式は以下の通りです。
就活アドバイザー 京香
| 出題形式 | Python3エンジニア認定 データ分析試験 |
|---|---|
| 問題数 | 40問 |
| 出題形式 | 選択式 |
| 試験方式 | CBT方式 |
| 試験時間 | 60分 |
| 合格基準 | 正答率70％ |
| 受験料 （税込） | 一般価格：11,000円 学生価格：5,500円 |
| 試験概要 | Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験 |
| 認定テキスト | Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書（翔泳社） |
以下にPython3 エンジニア認定データ分析試験の詳細を載せておきます。参考にしてください。
就活アドバイザー 京香
- 特徴：Python関係の試験の中でもデータサイエンスよりの試験
- 合格率：2021年時点で約86%
- 学習時間：30〜50時間
- 試験内容：Pythonの基礎、数学の基礎に加えて、ライブラリによる分析実践などについての設問があり、Pythonを使ったデータ分析について問われる。
Pythonに関する基本的な技術に関して、技術の証明になるようです。
資格取得の試験や、資格自体への口コミは以下のようなものがありました。
就活アドバイザー 京香
python3 エンジニア認定基礎試験獲りました。
仕事しながら、きつかったー😇 pic.twitter.com/o9JaSM6j85
— Hendrix （@Hendrix57734673） May 14, 2023
■スッキリわかるPython入門
初心者のわいでも躓くことなく読めた書籍
入門書というより、入門書を読む前に読む本って感じやな
だからpython3 エンジニア認定基礎試験の試験範囲全然網羅できてないねん
もう一冊いくか不足知識はネットから拾って進めていくかまようんだ！ pic.twitter.com/3uy3kZlQTR— よよゆ（エンジニアになる無職） （@yoyoyu_rryyoo） May 16, 2023
習得している人は多く、合格率も高いようです。
就活アドバイザー 京香
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また、ITエンジニア就活のプロによるカウンセリング・選考対策・ポートフォリオ添削など内定までのサポートが受けられるため、選考突破率も上がります。
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（レバテックルーキー）
【適性アリ！】データサイエンティストに向いている人の特徴３選
就活生ちゃん
データサイエンティストに向いている人の特徴ってなんなんでしょうか・・・
詳しく教えてください！
確かにデータサイエンティストに向いている人の特徴についてよくわからないですよね・・・
では以下の項目で説明していきますね！
就活アドバイザー 京香
- 特徴①：データのみならずビジネスにも関心が持てる人
- 特徴②：仮説を論理的に検証し、データで確証をとれる人
- 特徴③：自主的に勉強し、新しい知識を身につけることができる人
では見ていきましょう！
就活アドバイザー 京香
特徴①：データのみならずビジネスにも関心が持てる人
データサイエンティストに向いている人の特徴は「データのみならずビジネスにも関心が持てる人」です。
データサイエンティストの担当分野は、多岐にわたります。
データの整理や分析だけが主な業務ではありません。
主に下記のような分野で、データサイエンティストは活躍を期待されます。
就活アドバイザー 京香
- 企業の経営
- 自社の問題分析
就活生ちゃん
就活アドバイザー 京香
また上記のような分野は、どれも影響の大きい業務です。
そのため企業側からの期待は大きく、また細かいミスでもデータ分析にとっては命取りになることも多いようです。
就活アドバイザー 京香
特徴②：仮説を論理的に検証し、データで確証をとれる人
データサイエンティストに向いている人の特徴は「仮説を論理的に検証し、データで確証をとれる人」です。
就活アドバイザー 京香
データでの検証は、先に述べたようなスキルが必要とされます。
また仮説を立てることにはコツが必要ですが、慣れるとその作業を好きになる人は少なくないようです。
仮説を立てるコツには、以下のようなものがあるようです。
就活アドバイザー 京香
- 閃いたことを文章にしておく
- 否定文ではなく、肯定文で思考を進めていく
- 先行研究について調べておく
- まずは質よりも数、多く仮説を出す
上記のようなことが理解できる、すでに行っているという人にはデータサイエンティストが向いているかもしれません。
就活アドバイザー 京香
特徴③：自主的に勉強し、新しい知識を身につけることができる人
データサイエンティストに向いている人の特徴は「自主的に勉強し、新しい知識を身につけることができる人」です。
先にも述べたように、データサイエンティストという業種は生まれてから日が浅く、データサイエンティストの業務や業界自体は未発展な部分があります。
その為データサイエンティストには、以下のような姿勢も求められます。
就活アドバイザー 京香
- 最新の論文を読んで自主的に研究する力
- 先端技術について勉強できる力
新たな業界や業種、先端技術や研究に興味が強い人も、データサイエンティストに向いていると言えるでしょう。
就活アドバイザー 京香
「ITエンジニアになりたい！」「Web系優良企業を教えて欲しい！」という方には、「レバテックルーキー」が一番おすすめです。
レバテックルーキーは、IT系に特化した就活サイト/エージェントで、人気IT企業から内定をもらえる就活対策、優良企業を教えてくれます。
ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。
就活アドバイザー 京香
- IT業界の豊富な人脈/ノウハウがあるプロに相談できる
- IT企業向けのES添削・ポートフォリオ作成のサポートあり
- 志望度の高い企業の社員と面談のチャンスがもらえる
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【適性検査】データサイエンティストに向いていない人の特徴5選
就活生ちゃん
データサイエンティストに向いていない人の特徴にはどのようなものがあるのでしょうか・・・
教えてください！
確かにデータサイエンティストに向いていない人の特徴についてよくわかりませんよね・・・
では以下の項目で説明していきますね！
就活アドバイザー 京香
- 特徴①：自主的に新たな知識を習得することが嫌いな人
- 特徴②：統計や分析等は関心があるが、ビジネス等に生かすことに興味がない人
- 特徴③：資格等の取得に興味がない人
- 特徴④：タイムパフォーマンスを重視したい人
- 特徴⑤：文系出身で数学に苦手意識が強い人
では見ていきましょう！
就活アドバイザー 京香
特徴①：自主的に新たな知識を習得することが嫌いな人
データサイエンティストに向いていない人の特徴は「自主的な勉強が苦手な人」です。
データサイエンティストという職種は先にも述べた通り、できて日が浅い職業です。
業界は今後も激しく変化し、三年前の知識は役に立たない、と言われています。
そのため自主的に勉強をしたくない人にとって、データサイエンティストという職種は向いていないと言えるでしょう。
就活アドバイザー 京香
特徴②：統計や分析等は関心があるが、ビジネス等に生かすことに興味がない人
データサイエンティストに向いていない人の特徴は「統計や分析等は関心があるが、ビジネス等に生かすことに興味がない人」です。
データサイエンティストは、ビッグデータをもとに予測を立てるのが重要な業務です。
- 数学が好きな人
- 統計学が好きな人
- データをまとめるのが好きな人
にはデータサイエンティストは魅力的に感じるでしょう。
就活アドバイザー 京香
しかし、上記のような点が好きでも、以下のような点が苦手な人には、データサイエンティストは不向きだと言えます。
就活アドバイザー 京香
- データだけを触っていたい人
- 人前で話すことが苦手な人
- ビジネスに関して全く興味がない人
データをもとに仮説を立て、企業の課題解決に注力するまでがデータサイエンティストの仕事です。
その為、データ分析以降の作業に興味を持てない人は、あまり向いていないと言えるでしょう。
就活アドバイザー 京香
特徴③：資格等の取得に興味がない人
データサイエンティストに向いていない人の特徴は「資格の取得が面倒な人」です。
データサイエンティストには先にも述べた通り、継続的な勉強が必要な分野です。
現在データサイエンティス検定は1種類しかないようですが、今後もさまざまな資格が生まれていくかもしれません。
またPythonやRに関しての資格も多数存在しています。
常に動向を探っていくことや、新たな知識を身につける為の資格の勉強も面倒である、という人にはデータサイエンティストは難しいと言えるでしょう。
就活アドバイザー 京香
特徴④：タイムパフォーマンスを重視したい人
データサイエンティストに向いていない人の特徴は「タイムパフォーマンスを重視したい人」です。
データサイエンティストの業務には、以下のように手戻りや、地道な作業が発生する場合があるようです。
就活アドバイザー 京香
- 立てた仮説が間違っており、分析をやり直す
- ビッグデータ自体のクレンジング（分析に使えるように整理すること）
- 分析結果から更にデータ収集が必要になる
その為作業は地道かつ膨大で、タイムパフォーマンスを重視したい人には向いていないと言えるでしょう。
就活アドバイザー 京香
特徴⑤：文系出身で数学に苦手意識が強い人
データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由は「数学等の知識が必要であり、文系未経験からは難しい」です。
先にも述べた通り、データサイエンティストは数学の知識が豊富に必要になる職業です。
以下のような大学受験・大学レベルの数学知識が必要になります
就活アドバイザー 京香
- 確率
- 統計
- 微分積分
- 行列
- 回帰分析
就活生ちゃん
データサイエンティストには数学以外にも
- ITスキル
- 機械学習に関するスキル
- AIに関する知見
とさまざまな能力が必要とされます。
そのため数学が苦手な文系未経験からでは、自主勉強しなければなたない範囲が過多になってしまうため、難しいと言えるでしょう。
以下の記事でも数学・機械学習・未経験について書かれています。興味のある方はぜひ読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
「ITエンジニアとして就職したい！」「優良Web系企業への内定を目指している！」という方は、「レバテックルーキー」の利用がおすすめです。
レバテックルーキーでは、大手や隠れ優良IT、Web系企業5,000以上の中から「あなたの強みを活かせる企業」を教えてくれます。
また、ITエンジニア就活のプロによるカウンセリング・選考対策・ポートフォリオ添削など内定までのサポートが受けられるため、選考突破率も上がります。
優良IT企業に内定が欲しい方や、自分に合うIT企業を教えて欲しい方は、IT就活サービスの中でも特に評判の良いレバテックルーキーを利用してみてくださいね。
（レバテックルーキー）
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法
就活生くん
IT業界の自分に合う企業でエンジニアやデータサイエンティストとして働きたいのですが、どのように対策していけば良いのでしょうか？
ITエンジニアやデータサイエンティストになるためには、どのように就活をしていけば良いのか難しいですよね。
そこで、IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法を解説していきます。
先に結論を伝えておくと、IT業界/企業に特化した就活のプロと一緒に対策したり、優良企業を紹介してもらうのが一番おすすめですね！
就活アドバイザー 京香
- 対策法：IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう
- 対策法：自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう
- 対策法：選考通過できるように内定者のESを確認しておく
それでは、それぞれ解説していきます。
就活アドバイザー 京香
対策法：IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう」ことです。
就活生はIT業界にどんな種類があって、どんな優良企業がどんなレベルの人材を求めているのかなど、わからないことがたくさんありますよね。
IT業界のことにかなり詳しい就活のプロから紹介してもらうことで、自分と合わないIT企業への就職を防げます。
そこで、プログラミング経験者で自分に合う隠れ優良IT企業を教えてもらうなら、「レバテックルーキー」が一番おすすめです。
- レバテックルーキーを使うと、IT業界の豊富な人脈/ノウハウがあるプロに相談できる
- IT企業向けのES添削・ポートフォリオ作成のサポートあり
- 志望度の高い企業の社員と面談のチャンスがもらえる
レバテックルーキーは「8,000社以上の中からあなたに合う優良企業を紹介してくれて、ES通過率90%以上」という非常に良い実績があるので、信頼性も高いですよ。
就活アドバイザー 京香
対策法：自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう」ことです。
IT業界の企業に入社できたとしても、自分が希望する職種に就けなかったらモチベーションも下がる場合がありますよね。
そのため、「IT業界の優良企業で希望職種で働きたい！」という方は、自分の強みや専攻、希望職種などのプロフィールを入力するだけで、自分に合う優良企業から特別スカウトをもらえる「OfferBox」がおすすめです。
- あなたの経験や強みから優良企業の特別スカウトが届く
- 自己PRなどの登録や性格診断をすることでスカウト率UP
- オファーが来ると一部選考が免除になる可能性も
私もOfferBoxを利用していますが、かなり有名な企業の特別スカウトをもらったことが複数回あるので、就活生なら使っていて損はないサービスですね。
就活アドバイザー 京香
対策法：選考通過できるように内定者のESを確認しておく
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「選考通過できるように内定者のESを確認しておく」ことです。
IT業界の企業では、自己PRやガクチカ以外にもIT系の分野に特化した内容を聞かれることがよくあるため、事前に内定者の回答を見ておくことで、ESを簡単に書けるようになります。
そこで「選考通過ES」がおすすめです。
「面接に絶対受かりたい」「ESをどのように書けばいいか分からない」という就活生には、「選考通過ES」を参考にするのがおすすめです。
あなたが志望する企業の内定者がどんな回答をしているのかを知っておくことで、ES/面接通過率が上がるので、ぜひ参考にしてください。
就活アドバイザー 京香
「ITエンジニアになりたい！」「Web系優良企業を教えて欲しい！」という方には、「レバテックルーキー」が一番おすすめです。
レバテックルーキーは、IT系に特化した就活サイト/エージェントで、人気IT企業から内定をもらえる就活対策、優良企業を教えてくれます。
ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。
就活アドバイザー 京香
- IT業界の豊富な人脈/ノウハウがあるプロに相談できる
- IT企業向けのES添削・ポートフォリオ作成のサポートあり
- 志望度の高い企業の社員と面談のチャンスがもらえる
（レバテックルーキー）
【まずは自分の強みを明確に】自己分析に使いやすいツール2選
就活生ちゃん
自分自身の中にデータサイエンティストに向いている資質があるかどうかわからないです・・・
何か良い方法はありますか？
そういったときには、適職診断を使ってみましょう！
就活アドバイザー 京香
就活生ちゃん
なるほど！そういう方法もあるんですね！
けどいろんなサービスがあって、どれを使えば良いかわかりません・・・
確かに色々あって迷ってしまいますよね！
それでは以下で、大雑把な人に役立つ適職/職業診断の、おすすめを3つご紹介します！
就活アドバイザー 京香
- 適職診断①：ミイダス
- 適職診断②：LINE適職診断
適職診断①：ミイダス
大雑把な人に役立つ適職/職業診断おすすめ1つ目は、ミイダス（miidas）です。
ミイダス（miidas）は自分の市場価値が分析できて、企業から直接オファーが届くサービスです。
自分の経験やスキルに基づいたビジネススキルと、性格や人柄からわかるパーソナリティを診断・分析できます。
また、ミイダスに登録している約170,000社の企業から、オファーが届くこともあります。
ミイダスのサービス内容は主に次の3つです。
- サービス①：面接確約オファーをもらえる
- サービス②：3つの診断ツールを使える
- サービス③：7万人転職データが見れる
口コミとしては以下のような物がありました。
就活アドバイザー 京香
★ミイダスに登録すると日経バリューサーチが無料で購読出来ると言った特典もあったりします。⇒https://t.co/qyiOMFIvWb pic.twitter.com/ktSZzKKJDU
— キンパ@転職サイト運営20年！知らないと損する転職ノウハウ｜相互フォロー （@kinpa_Aseason） November 24, 2022
ミイダスは自分の市場価値、想定年収を診断できる転職サイト。
試しにやってみると楽しくなります‼#自己分析 #年収 #診断https://t.co/G4kLAfxAYR— kira（転職サイト運営） （@tensyokukira） November 24, 2022
ミイダスを使ってみた！簡単な情報を入力するだけで、自分の市場価値が分かるみたい！https://t.co/PZydZyPCYO
とりあえず、やってみたらとても高額な金額になりました🥹大学院卒だからなんでしょうか？！ pic.twitter.com/FBrJhMuTDB
— ハイポ | 看護師から他業種へ転職するまで （@You_Nrs_Career） November 16, 2022
詳しい内容は以下の記事に記載されています。
興味のある方は是非読んでみてください！
就活アドバイザー 京香
適職診断②：LINE適職診断
大雑把な人に役立つ適職/職業診断おすすめ2つ目は、LINE適職診断です。
弊社「就活の教科書」の公式LINEアカウントが行っているLINE適職診断ならあなたに合った職業がわかり、今後の業界研究に役立ちます。
無料ですぐわかるので、公式LINEに参加して自分に合った職業を把握してみてください。
⇒ 就活の教科書 公式LINEに参加する（現在の登録者:88,374人）
30秒で簡単に診断できるので、就活を始める第一歩として気軽に試してみてくださいね。
以下の記事にも詳しく書かれているので、是非読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
「ITエンジニアとして就職したい！」「優良Web系企業への内定を目指している！」という方は、「レバテックルーキー」の利用がおすすめです。
レバテックルーキーでは、大手や隠れ優良IT、Web系企業5,000以上の中から「あなたの強みを活かせる企業」を教えてくれます。
また、ITエンジニア就活のプロによるカウンセリング・選考対策・ポートフォリオ添削など内定までのサポートが受けられるため、選考突破率も上がります。
優良IT企業に内定が欲しい方や、自分に合うIT企業を教えて欲しい方は、IT就活サービスの中でも特に評判の良いレバテックルーキーを利用してみてくださいね。
（レバテックルーキー）
データサイエンティストに関するよくある質問
最後に、データサイエンティストに関するよくある質問をまとめてみました。
ぜひ参考にしてください！
「就活の教科書」編集部 北尾
- 質問①：データサイエンティストに必要なスキルは？
- 質問②：データサイエンティストで使える資格は？
- 質問③：独学でデータサイエンスは学べる？
- 質問④：データサイエンティストとデータアナリストの違いは？
質問①：データサイエンティストに必要なスキルは？
データサイエンティストに必要なスキルはプログラミング・分析以外にも多くあります。
【文系学部で学べる】データサイエンティストに必要なスキルでみたスキル以外にも、下記のようなスキルが必要です。
- コンサルティングスキル
- ビジネススキル
- 統計分析のデータをビジネスに応用するスキル
- マネジメントスキル
- コミュニケーションスキル
- ビジネスや市場についての広い知見
企業の課題解決に役立つためには、視野を広く持ち、分析やプログラミング以外の知識・経験を持つことも必要です。
質問②：データサイエンティストで使える資格は？
文系からデータサイエンティストになりたい時は、資格を取るのがおすすめです。
そこで、おすすめの資格を5つご紹介します。
- データサイエンティスト検定™（DS検定™）
一般社団法人データサイエンティスト協会主催の民間資格です。
ビジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力において、データサイエンティスト見習いレベルの能力があることを証明できます。
データサイエンティストに興味がある人におすすめの入門者検定です。
公式サイトでは模擬問題も見ることができますよ。
- 基本情報技術者試験
国家試験「情報処理技術者試験」の一つとして実施されている資格試験です。
基本情報技術者試験は、データサイエンティストとして基礎を固めたい人におすすめです。
基本情報技術者試験に合格し、もし余裕があれば、その応用の応用情報技術者試験にもチャレンジしてみると良いでしょう。
>> 情報処理推進機構(IPA)の基本情報技術者試験ページはこちら
- OSS-DB技術者認定試験
この試験は、オープンソースデータベースにおける技術力をはかる民間資格試験です。
「オープンソースデータベースに関する技術力と知識」を認定する民間資格であるIT技術者認定資格を取得できます。
「Silver」と「Gold」の二つのレベルがあり、「Gold」は「Silver」を持っていないと受験できません。
データサイエンティストに求められるデータベースの基本的な技術・スキルを身につけられます。
- 統計検定
一般財団法人統計質保証推進協会が運営する公的資格です。
統計学に関する知識や応用力をはかる資格試験で、5つのレベル分けがあります。
その中でも、準1級ではデータサイエンスの基礎知識とその応用が求められます。
準1級は基礎知識がないと難しいので、まず2級から始めるのがおすすめです。
- オラクルマスター
日本オラクル社が提供しているオラクルデータベースの管理能力をはかる民間資格です。
オラクルデータベースを採用している企業も多く、エンジニアやプログラマーから人気の資格です。
データベースの管理・運用方法やデータベースの基本も一通り学べます。
4つの試験レベルがあり、最も下位のBronze（ブロンズ）から取得していきます。
データベースの知識がない人であれば、Bronze（ブロンズ）でも数ヵ月～半年程度の学習時間が必要と言われています。
質問③：独学でデータサイエンスは学べる？
独学でデータサイエンスを学ぶのは、難しいですが、可能です。
データサイエンティストは、専門的な知識をたくさん学ばなければいけません。
学ぶ内容は変わりませんが、すべてのステップを一人でやると言うのはなかなか大変です。
プログラミングスクール・プログラミングサイト・インターンを通してしっかり学ぶことをおすすめします。
質問④：データサイエンティストとデータアナリストの違いは？
データサイエンティストとデータアナリストの違いは、明確には存在しないようです。
企業の採用情報には、「データサイエンティスト」と記載されていても、データアナリストの業務を行う場合もあります。
逆もまた、然りです。
なので、データサイエンティストとして働きたい場合は、企業の採用情報をしっかり見極める必要があります。
業務内容を確認して、自分の見解と合っている求人を選択してください。
また、以下の記事でもITに関して解説しているので、ぜひ読んでみてください。
「就活の教科書」編集部 北尾
「ITエンジニアになりたい！」「Web系優良企業を教えて欲しい！」という方には、「レバテックルーキー」が一番おすすめです。
レバテックルーキーは、IT系に特化した就活サイト/エージェントで、人気IT企業から内定をもらえる就活対策、優良企業を教えてくれます。
ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。
就活アドバイザー 京香
- IT業界の豊富な人脈/ノウハウがあるプロに相談できる
- IT企業向けのES添削・ポートフォリオ作成のサポートあり
- 志望度の高い企業の社員と面談のチャンスがもらえる
（レバテックルーキー）
まとめ：文系学部生でもデータサイエンティストになれる
本記事「【IT系】文系からデータサイエンティストになる方法｜企業ランキング・おすすめスキルも」はいかがだったでしょうか？
「文系学部からでもデータサイエンティストになれる」ことがわかっていただけたでしょうか？
この記事では「就活の教科書」編集部の北尾が「文系学部からでもデータサイエンティストになる方法」について詳しく解説しました。
また、「データサイエンティストの業務内容」や「具体的な勉強法3選」についても解説しました。
合わせて「データサイエンティストになるための必須スキル」と「データサイエンティストに関するよくある質問」も紹介しました。
文系学部からデータサイエンティストになりたいと思っている方は、この記事を参考に、データサイエンティストになるための具体的なプランを立ててみてください！
最後にこの記事のまとめを書いておきます。
「就活の教科書」編集部 北尾
◆【職業研究】そもそも文系からデータサイエンティストになれるの？
- 文系からデータサイエンティストになれる
- 文系データサイエンティストの割合は？
- データサイエンティストの業務内容
- データサイエンティストの労働条件（平均年収・平均残業時間）
- データサイエンティストに就いている人の声
◆【文系学部生も狙える】データサイエンティストの採用がある企業ランキング一覧
◆ 文系学部からデータサイエンティストになるための勉強法3選
- 勉強法①：プログラミングスクールで勉強する
- 勉強法②：プログラミング学習サイトを利用する
- 勉強法③：データサイエンスを学べるインターンに参加する
◆ 【文系学部で学べる】データサイエンティストに必要なスキル
- スキル①：統計学
- スキル②：心理学
- スキル③：経営学
◆文系からデータサイエンティストになる際の志望動機のポイント
- ポイント①：データサイエンティストになりたい理由を考える
- ポイント②：なぜその企業を選んだのか考える
- ポイント③：入社後のキャリアプランを考える
- ポイント④：入社に向けての情熱・意欲を考える
- ポイント⑤：データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールする
- ポイント⑥：行き詰まってしまったらIT就活特化のサービスに頼る
◆データサイエンティストに関するよくある質問
- 質問①：データサイエンティストに必要なスキルは？
- 質問②：データサイエンティストで使える資格は？
- 質問③：独学でデータサイエンスは学べる？
- 質問④：データサイエンティストとデータアナリストの違いは？
◆まとめ：文系学部生でもデータサイエンティストになれる