【データサイエンティストになるには？】なるための方法7選 | おすすめ企業,資格も

みなさん、こんにちは。「就活の教科書」編集部の京香です。

今回は『データサイエンティストになるための方法』や、『データサイエンティストの採用がある職業の一覧』について紹介していきます。

就活生の皆さんは、データサイエンティストについてご存じですか？

確かにデータサイエンティストになる方法や、必要なスキルについて、よくわからないことが多いですよね・・・

同じようにデータサイエンティストになる方法や必要なスキルについて、不安に思う就活生は多いようです。

ちなみに、エンジニアとして難関IT企業の内定をもらうには、ITエンジニア特化の就活サポートをしてくれる「レバテックルーキー」などの支援サービスを活用しましょう。

先に結論をお伝えすると、「優良IT企業から内定をもらいたい！」という方には「レバテックルーキー」の利用がおすすめです。

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すでに多くの就活生が「レバテックルーキー」を利用していますので、充実した選考サポートを受けるなら、早めに登録しておいてくださいね。

確かにそもそもデータサイエンティストって何なのか、よくわかりませんよね・・・

では以下の項目で説明していきますね！

では見ていきましょう！

具体的には、以下のような業務を行う職業を指しています！

データサイエンティストとは、ビッグデータの分析を通じた

• 課題抽出
• 分析環境の構築
• 運用
• 分析
• レポート作成

を行う職業を指します。

順序だてて説明すると、

①経営課題の把握と戦略立案で、優先して取り組むべき課題を決め、それを解決するための仮説を立てる

②データ取得・収集環境の構築では、仮説を立証するために必要なデータを取得・分析する環境を構築

③実際に分析をして仮説が正しいかを検証

④正しくなければ新たな仮説を立て、正しければ解決策のプレゼンを経営陣や顧客に対して実施

このような流れです。

この状況に加え、今後のIT化の波やAI・コグニティブの技術発達により、データサイエンティストの需要は大きく伸びることが予測されています。

• 分析モデル構築の自動化
• 学習データ蓄積の自動化
• データ分析・解析ツール

上記のような技術の発展は、将来的にAIに代替される可能性があると言われています。

どれだけ技術が進歩しても、人と共同して仕事をする能力は廃れません。

そのため上記のような能力を磨くことで、自動化やAIによる代替が進んでもデータサイエンティストとして生き残っていくことができるかもしれません。

そのため給与水準は、かなり高水準であるようです。

口コミには以下のようなものがあります。

未経験からなっている人もいるようですね。

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レバテックルーキーは、IT系に特化した就活サイト/エージェントで、人気IT企業から内定をもらえる就活対策、優良企業を教えてくれます。

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ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。

確かにデータサイエンティストになる方法について、気になりますよね・・・

では以下の項目で説明していきますね！

では見ていきましょう！

また、下記のようにデータサイエンティストの「未経験の新卒の募集」は存在しています。

このように新卒の求人でまず仕事を覚える、という方法も考えられるでしょう。

また、以下の記事でも詳しくご紹介しています。

興味のある方は是非読んでみてください。

そのため、IT系の職種や未経験の状態から、データサイエンティストへキャリアチェンジできるように企業が機会を用意している場合があります。

主に以下のような機会を利用する人が多いようです。

そのため、社内公募でデータサイエンティストになった後、自分で仕事を作り上げていく必要もあるかもしれません。

また、業務範囲が企業によって異なることもあり得るでしょう。

ITエンジニアと一口に言っても、さまざまな職種が存在します。

以下のような職種はデータサイエンティストと距離が近いと言えます。

上記のような職業から、転職を考えると良いかもしれません。

以下の記事でも詳しく紹介しています。

興味のある方は是非読んでみてください。

業務内容の似ている点には、以下のようなものがあります。

上記のような職業を、データを利用してさらに深く、経営に対する提言等を行うのがデータサイエンティストの重要な業務です。

そのため上記のような職種は似ている部分が多いでしょう。

また、現在、「就活の教科書」では、大学生の有給インターンシップを募集中です。

Webライターの職種があり、マーケティングと就活の勉強が同時にできますよ。

また、活動を通じてさまざまな業界について知る事ができる点も、就活に役立つでしょう。

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以下のような知識・スキルが必要だといえるでしょう。

データサイエンティストに必要なスキルに関しては、後ほど詳しくご紹介します。

また、以下の記事でも詳しく紹介しています。

興味のある方は是非読んでみてください。

データサイエンティストについて専門的に学べる大学の学部は以下のようなものがあるようです。

上記以外にもさまざまな大学でデータサイエンスについて学ぶ機会があります。

興味のある方は以下のサイトで検索していると良いでしょう。

また以下の記事でも詳しく紹介しています。

興味のある方は是非読んでみてください。

ITに詳しいのエージェントには以下のようなものがあるようです。

エージェントについては、後ほど詳しくご紹介します。

以下の記事でも詳しく紹介しています。

興味のある方は是非読んでみてください。

その為、文系出身の、データサイエンティスト未経験の人には非常に厳しい道のりが待っているでしょう。

しかし実際に未経験からデータサイエンティストになった人もいるようです。

口コミには以下のようなものがありました。

経済系の学部の学生にとっては、数学のハードルが低い場合もあるようですね。

以下の記事でも詳しく紹介しています。

興味のある方は是非読んでみてください。

確かにデータサイエンティストになるにはどんなスキルを習得するべきか、気になりますよね・・・

では以下の項目で説明していきますね！

では見ていきましょう！

統計解析に関する開発言語は、以下のようなものがあります。

上記のような言語に関する知見はデータサイエンティストとしてかなら役立つでしょう。

また以下の記事ではPython・機械学習関連のインターンについて詳しく解説しています。

興味のある方は是非読んでみてください。

そのため、ビッグデータに関する処理能力はかなり重要になります。

単純な作業効率や処理速度だけでなく、以下のような能力も重要視されています。

具体的には

• 統計解析ツールを利用する
• 統計系の言語を使って、システム構築・データ集計

といった業務が必要になります。

統計解析スキル・ツールには以下のようなものが挙げられるでしょう。

上記のようなツールに慣れておくことは非常に重要です。

データサイエンティストという職種自体が誕生したのは、2008年です。

当時データサイエンスの最前線にいた海外企業「LinkedIn」「Facebook」のIT技術者がデータサイエンティストを名乗り始めたことがきっかけでした。

Google等の技術者もそのブームに乗り、名乗り始めたことで爆発的にデータサイエンティストの名前は広がりました。

近年ではchatGPT等、さまざまなテクノロジーが生まれています。

常日頃から業界や学会の状況はチェックしておくようにしましょう。

しかしデータ分析ツールを使うことには以下のようなメリットが存在しています。

日本データサイエンティスト協会が発表している、データサイエンティストの適性を測るためのスキルチェックシートでもビジネス力が重要視されています。

実際に星が3つついている、重要視されている項目には以下のようなものがあります。

これ以外にもビジネススキルに関する必須要件はかなり多いようです。

その為、ビジネススキルが高い人は、ITスキルを突破できればかなり向いていると言えます。

ITエンジニア就職や転職を目指しているけど「どのような企業が自分に合っているのか」「どのようなキャリアを歩みたいのか」など悩みがありますよね。

そこで特別に、ITエンジニア特化のおすすめサービスを就活生向けと転職者向けに分けて紹介しますね。

結論を伝えると、就活生なら「レバテックルーキー（就活生）」、転職者なら「レバテックキャリア（転職者）」を使えば、優良企業のITエンジニア就職を目指せますよ。

「IT企業に就職したい」「優良IT企業を知りたい」という就活生には、「レバテックルーキー」でホワイトIT企業を紹介してもらうのがおすすめです。

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あなたに合ったホワイトIT企業への就職を目指すなら、IT就活のプロから手厚いサポートが受けられるレバテックルーキーを利用してみましょう。

「レバテックルーキー」については、「【レバテックルーキーの評判は？】就活生の口コミまとめ」の記事で詳しく解説していますよ。

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ITエンジニアとして転職したいという方は、IT職種別にアドバイザーがサポートしてくれるレバテックキャリアを利用してみましょう。

確かにデータサイエンティストへの採用が有利になる資格について気になりますよね・・・

では以下の項目で説明していきますね！

では見ていきましょう！

以下にデータサイエンティスト検定の詳細を載せておきます。参考にしてください。

やはり初歩的な知識を図る試験のようですね。

資格取得の試験や、資格自体への口コミは以下のようなものがありました。

かなり人気の資格でもあるようですね。

また以下の記事でも詳しく説明しています。

興味のある方はぜひ読んでみてください。

次に紹介するITパスポートと比べて、少しレベルの高い試験です。

取得までの努力も、IT業界の中では間違いなく評価が高いでしょう。

その為、就活での評価は非常に高いでしょう。

資格取得の試験や、資格自体への口コミは以下のようなものがありました。

ITに独占業務は存在しませんが、資格の存在は評価が高いでしょう。

また以下の記事でも詳しく説明しています。

興味のある方はぜひ読んでみてください。

出題形式は以下の通りです。

以下にPython3 エンジニア認定データ分析試験の詳細を載せておきます。参考にしてください。

Pythonに関する基本的な技術に関して、技術の証明になるようです。

資格取得の試験や、資格自体への口コミは以下のようなものがありました。

習得している人は多く、合格率も高いようです。

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ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。

確かにデータサイエンティストに向いている人の特徴についてよくわからないですよね・・・

では以下の項目で説明していきますね！

では見ていきましょう！

データの整理や分析だけが主な業務ではありません。

主に下記のような分野で、データサイエンティストは活躍を期待されます。

仮説を立てるコツには、以下のようなものがあるようです。

上記のようなことが理解できる、すでに行っているという人にはデータサイエンティストが向いているかもしれません。

その為データサイエンティストには、以下のような姿勢も求められます。

新たな業界や業種、先端技術や研究に興味が強い人も、データサイエンティストに向いていると言えるでしょう。

確かにデータサイエンティストに向いていない人の特徴についてよくわかりませんよね・・・

では以下の項目で説明していきますね！

では見ていきましょう！

業界は今後も激しく変化し、三年前の知識は役に立たない、と言われています。

そのため自主的に勉強をしたくない人にとって、データサイエンティストという職種は向いていないと言えるでしょう。

• 数学が好きな人
• 統計学が好きな人
• データをまとめるのが好きな人

にはデータサイエンティストは魅力的に感じるでしょう。

しかし、上記のような点が好きでも、以下のような点が苦手な人には、データサイエンティストは不向きだと言えます。

データをもとに仮説を立て、企業の課題解決に注力するまでがデータサイエンティストの仕事です。

その為、データ分析以降の作業に興味を持てない人は、あまり向いていないと言えるでしょう。

現在データサイエンティス検定は1種類しかないようですが、今後もさまざまな資格が生まれていくかもしれません。

またPythonやRに関しての資格も多数存在しています。

常に動向を探っていくことや、新たな知識を身につける為の資格の勉強も面倒である、という人にはデータサイエンティストは難しいと言えるでしょう。

データサイエンティストの業務には、以下のように手戻りや、地道な作業が発生する場合があるようです。

その為作業は地道かつ膨大で、タイムパフォーマンスを重視したい人には向いていないと言えるでしょう。

以下のような大学受験・大学レベルの数学知識が必要になります

そのため数学が苦手な文系未経験からでは、自主勉強しなければなたない範囲が過多になってしまうため、難しいと言えるでしょう。

以下の記事でも数学・機械学習・未経験について書かれています。興味のある方はぜひ読んでみてください。

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また、大手企業を含めた5,000社の優良企業の情報を持っているため、就活に有利になる情報もGETできますよ。

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では以下の順番で説明していきますね！

続いては売上についても見ていきましょう！

また日立製作所や日本電気のように、ITソリューション事業をおこなっている企業は言うまでもないでしょう。

最後に働きやすさに関連する残業時間・Openworkによる口コミ調査のランキングもご紹介します！

スキルの乏しい状態や未経験、新卒で今後データサイエンティストになりたい方は上記のようなランキングを是非参考にしてみてください！

確かに、自分にあったデータサイエンティスト企業に入社するための対策法について気になりますよね・・・

では以下の項目で説明していきますね！

では見ていきましょう！

転職エージェントは、各業界に対する知識を蓄積しています。

わからないことがあれば気軽に聞けてしまう上、無料なので利用しない手はありません。

未経験の業界に挑む際には、必ずエージェントに登録しましょう。

例として「レバテックルーキー」を挙げておきます。

レバテックルーキーはIT業界未経験に向けた就活エージェントです。

長年IT業界に携わり蓄えた豊富なノウハウや、日本最大規模のIT業界のネットワークがあるので、エンジニアとして就職したい方はぜひ登録してみてください。

口コミには以下のようなものがありました。

IT未経験者でもサポートが手厚く、また経験者にも有益な情報を豊富に持っているようです。

以下でも詳しく説明しているので興味のある方はぜひ読んでみてください。

例として「キミスカ」を挙げておきます。

「キミスカ」は、5年間で20万人の就活生に利用されている逆オファーサイトです。

また、今までの選考結果をアピールして、選考をスキップできる機能もあるようです。

口コミには以下のようなものがありました。

辛い就職活動の中で、オファー型のサイトは自己肯定感を回復してくれるような効果もあるようです。

以下でも詳しく説明しているので興味のある方はぜひ読んでみてください。

例としてOB訪問アプリである「ビズリーチ・キャンパス」を挙げておきます。

ビズリーチ・キャンパスオンラインかつ無料でOB訪問の申請ができるアプリです。

OB訪問を多くしておくと、企業に対する熱意が高いと受け取ってもらえる場合もあるので、こう言ったアプリを活用して志望度の高い企業にアプローチしておくのが良いでしょう。

ただ登録できる大学は限られているので注意が必要です。

口コミには以下のようなものがありました。

スカウトも届くようなので、使って損は全くないでしょう。

以下でも詳しく説明しているので興味のある方はぜひ読んでみてください。

「ITエンジニアになりたい！」「Web系優良企業を教えて欲しい！」という方には、「レバテックルーキー」を使うのが一番おすすめです。

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また、大手企業を含めた5,000社の優良企業の情報を持っているため、就活に有利になる情報もGETできますよ。

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ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。

そういったときには、適職診断を使ってみましょう！

確かに色々あって迷ってしまいますよね！

それでは以下で、大雑把な人に役立つ適職/職業診断の、おすすめを3つご紹介します！

口コミとしては以下のような物がありました。

詳しい内容は以下の記事に記載されています。

興味のある方は是非読んでみてください！

30秒で簡単に診断できるので、就活を始める第一歩として気軽に試してみてくださいね。

以下の記事にも詳しく書かれているので、是非読んでみてください。

それではデータサイエンティストになる方法について、よくある質問についてご紹介していきますね！

では見ていきましょう！

興味のある方は是非読んでみてください。

詳しくは後ほど解説しますが、

• 業務の難易度が高い
• 責任が重く、病む人がおおい
• 数学の知識が重要になる

と言った点が「やめとけ」と言われる理由になることが多いようですね。

自分の適性を見極めて、就職活動をするようにしましょう。

「ITエンジニアになりたい！」「Web系優良企業を教えて欲しい！」という方には、「レバテックルーキー」を使うのが一番おすすめです。

レバテックルーキーは、IT系に特化した就活サイト/エージェントで、人気IT企業から内定をもらえる就活対策、優良企業を教えてくれます。

また、大手企業を含めた5,000社の優良企業の情報を持っているため、就活に有利になる情報もGETできますよ。

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ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。

就活生はかなり忙しく、対策にかけられる時間も無限ではないです。

そのため、今回のような記事やまとまった情報、適性検査を参考に、自分自身の進路を考えていきましょう。