【つらい?】データサイエンティストはやめとけと言われる理由 | おすすめ企業も

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この記事からわかること
  • データサイエンティストは待遇も将来性も高いが、業務内容が難しい
  • 「やめとけ」と言われる理由7選
  • データサイエンティストに向いていない人の特徴5選
  • データサイエンティストに向いている人の特徴3選
  • おすすめデータサイエンティスト企業5選
  • 「IT業界の優良企業に就職したい!」という就活生は、レバテックルーキーの利用が一番おすすめ

みなさん、こんにちは。「就活の教科書」編集部の京香です。

就活生の皆さんは、データサイエンティストって聞いたことはありますか?

就活アドバイザー 京香

就活生ちゃん

はい、私はデータサイエンティストになりたいのですが、「やめとけ」という意見を聞いて不安になっています・・・

データサイエンティストがやめとけと言われている理由って、一体どのようなものなのでしょうか?

確かになぜデータサイエンティストがやめとけと言われているのかについて、よくわからないことが多いですよね・・・

同じように不安に思う就活生は多いようですね・・・

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そこでこの記事では、データサイエンティストがやめとけと言われている理由データサイエンティストに向いている理由・向いていない理由を紹介していきます。

  • データサイエンティストはやめとけという意見をよく見かけるけど、どうして?
  • 「データサイエンティストに向いている人、向いていない人ってどんな特徴があるの?」
  • データサイエンティストってどんな企業が募集しているの?

上記のような疑問や不安を持っている就活生は、ぜひこの記事を最後まで読んでみてください!

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目次

【やめとけ?】データサイエンティストって、ヤバい職業なの?

就活生ちゃん

データサイエンティストになりたいと思っているのですが、ネットで「やめとけ」という口コミを見ます・・・

データサイエンティストって本当にやばい職業なんでしょうか・・・?

就活生くん

僕も、データサイエンティストについて気になっています・・・

データサイエンティストってどんな職業なんでしょうか?

確かにデータサイエンティストってどんな職業なのか、データサイエンティストのやめとけという噂について、気になりますよね・・・

では以下の項目で説明していきますね!

就活アドバイザー 京香

データサイエンティストって、ヤバい職業なの?
  • 結論:データサイエンティストは、需要が高く給与も良い
  • 注意点:技術習得が難しいため、向き不向きは出やすい
  • データサイエンティストに関する口コミ(Twitter)

では見ていきましょう!

就活アドバイザー 京香

結論:データサイエンティストは、需要が高く給与も良い

結論から述べると、「データサイエンティストは、需要が高く給与も良い職業」です。

データサイエンティストの給与は、以下のようになっています。

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正社員 平均年収:699万円
派遣社員 平均時給:2,606円

出典:求人ボックス

またマイナビニュースによれば現在データ分析人材の数は不足しています。

この状況に加え、今後のIT化の波やAI・コグニティブの技術発達により、データサイエンティストの需要は大きく伸びることが予測されています。

就活アドバイザー 京香

出典:マイナビニュース

就活生くん

そもそもデータサイエンティストって何をする職業なんですか?

データサイエンティストとは、ビッグデータの分析を通じた

  • 課題抽出
  • 分析環境の構築
  • 運用
  • 分析
  • レポート作成

を行う職業を指します。

具体的には、以下の流れで、データの分析を行っていきます。

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  1. 経営課題の把握と戦略立案
    今後進出すべき市場や、現状の自社の問題点を把握する。
  2. データ取得・収集環境の構築と分析
    ビッグデータを用いて上記の仮説を検証するための環境を構築する。
  3. データを用いた仮説の検証
    分析を通じて、事前に建てた仮説を検証する。
  4. プレゼン
    分析結果をもとに、企業の将来についての対策や予測をプレゼンする。

また以下の記事でもデータサイエンティストについて詳しく紹介しています。

興味のある方は是非読んでみてください。

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注意点:技術習得が難しいため、向き不向きは出やすい

就活生くん

データサイエンティストの待遇はかなり良いんですね!

仕事内容も興味深いので、なりたい気持ちが強まってきました・・・

就活生ちゃん

でも、じゃあなぜやめとけと言われるのでしょうか・・・?
それには以下のような理由があるようです。

就活アドバイザー 京香

  • 仕事に向き不向きが大きい
  • 技術が発展途上であり、習得が難しい
  • 人数が少なく給与が高いため、責任が重い
  • 将来性に不安があると言われている
  • 業務上マルチタスクが必須である
  • 数学等の知識が必要であり、文系未経験からは難しい
  • データ分析だけでなく、ビジネスに生かす発想も必要とされる

詳しくは後ほど解説しますが、

  • 業務の難易度が高い
  • 責任が重く、病む人がおおい
  • 数学の知識が重要になる

と言った点が「やめとけ」と言われる理由になることが多いようですね。

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データサイエンティストに関する口コミ(Twitter)

ではここからはデータサイエンティストの実際の声を見ていきましょう。

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就活生ちゃん

お願いします!

上記のもの以外にも

  • 華やかなイメージとは裏腹に、地道な仕事
  • 周囲からやめとけと言われた
  • 後悔する

といった声は多いようです。

就活アドバイザー 京香

就活生ちゃん

そうなんですね・・・やはり厳しい仕事なのでしょうか?
ただ、どう言った職業にも適性というものは存在します。

データサイエンティストの向き/不向きのページを見て、自分に向いている!と感じたら、挑戦してみても良いですね!

就活アドバイザー 京香

就活生ちゃん

そうですね1前向きに考えるようにします!

では次項では、データサイエンティストが「やめとけ」と言われている理由について、詳しくご紹介していきます。

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【口コミあり】データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由7選

就活生ちゃん

データサイエンティストはなぜやめとけ、と言われることが多いのでしょうか・・・

理由について詳しく教えてください!

確かになぜデータサイエンティストはやめとけ、と言われるのか気になりますよね・・・

では以下の項目で説明していきますね!

就活アドバイザー 京香

【口コミあり】データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由7選
  • 理由①:仕事に向き不向きが大きい
  • 理由②:技術が発展途上であり、習得が難しい
  • 理由③:人数が少なく給与が高いため、責任が重い
  • 理由④:将来性に不安があると言われている
  • 理由⑤:業務上マルチタスクが必須である
  • 理由⑥:数学等の知識が必要であり、文系未経験からは難しい
  • 理由⑦:データ分析だけでなく、ビジネスに生かす発想も必要とされる

では見ていきましょう!

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理由①:仕事に向き不向きが大きい

データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由は「仕事に向き不向きが大きい」です。

データサイエンティストは、数字やデータへの理解が業務がら必須です。

そのため、理系に関する分野に興味がなければ、そもそもデータサイエンティストは向いていないと言えるでしょう。

また数学の知識以外にも、以下のような能力が必要になることも多いです。

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  • ITスキル
  • プレゼンテーション能力
  • 最新技術への積極的な好奇心

また需要が高いということは、そもそもその職種に人がいないとも言い換えられます

そのため基本的にハードワークである上に、好きな作業ではないことをやり続けることは苦しくなるでしょう。

そのため、向き不向きが大きいことは、データサイエンティストがやめておけと言われる大きな要因の一つです。

知的生産が非常に重要になる職業です。

そのため、結果が出せずに苦しむ瞬間も間違いなくあると言えるでしょう。

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理由②:技術が発展途上であり、習得が難しい

データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由は「技術が発展途上であり、習得が難しい」です。

データサイエンティストは生まれて間もない職種です。

また主に業務で扱うAIやコグニティブと言った分野の研究も、現在日進月歩の状態です。

移り変わりが早く、最先端の技術を吸収しながら働ける事は非常に魅力的です。

その一方で最新の技術の誕生一つで、自分のこれまで携わってきた業務が不要になってしまうこともあるでしょう。

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そのため、今後大きく変わるかもしれない環境もまた、データサイエンティストが「やめとけ」と言われる大きな要因です。

知識や最先端の情報を追いかける必要がある分野には、下記のようなものがあるようです。

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  • AI(人工知能)
  • ビッグデータ
  • コグニティブ

また、以下の企業でデータ分析企業についても詳しく書かれています。

興味のある方は是非読んでみてください。

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理由③:人数が少なく給与が高いため、責任が重い

データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由は「人数が少なく給与が高いため、責任が重い」です。

データサイエンティストの担当分野は、多岐にわたります。

主に下記のような分野で、データサイエンティストは活躍を期待されます。

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  • 企業の経営
  • 自社の問題分析
どれも影響の大きい業務です。

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そのため企業側からの期待は大きく、また細かいミスでもデータ分析にとっては命取りになることも多いようです。

そのため、完璧な仕事が求められる環境は非常にプレッシャーが大きいものであるようです。

また先にも述べた通り、データサイエンティストという職業は誕生して日が浅いです。

そのため、企業によって業務の責任範囲が大きく異なる、ということも考えられるでしょう。

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理由④:将来性に不安があると言われている

データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由は「将来性に不安があると言われている」です。

先にも述べた通り、現場データサイエンティストには高い需要があります。

しかし、

  • 分析モデル構築の自動化
  • 学習データ蓄積の自動化
  • データ分析・解析ツール

上記のような技術の発展によって将来性を疑問視する人もいるようです。

就活アドバイザー 京香

就活生ちゃん

そうなんですね・・・
しかし技術が発展しても、下記のような技能は廃れにくいと言えます。

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  • 経営への提案力
  • 分析結果をプレゼンする能力
  • 企業課題を発見する能力

どれだけ技術が進歩しても、人と共同して仕事をする能力は廃れません。

そのためそう言った能力が今後のデータサイエンティストでは重要になってくるでしょう。

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理由⑤:業務上マルチタスクが必須である

データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由は「業務上マルチタスクが必須である」です。

先にも述べた通りデータサイエンティストは需要が高い一方で、一人当たりの業務量は過多になりがちです。

またビッグデータの分析には以下のような業務も必要になります。

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  • 新規プロジェクトの立ち上げ
  • マネジメント
  • 業務内容改善
  • 業務フローの見直し

データの解析や計画立案だけでなく、上記のような業務も並行して進める必要があります。

そのためデータサイエンティストの業務には、マルチなタスク管理は必須です。

そのためシングルタスクには辛いと感じる場面も多いでしょう。

また以下の記事でもマルチタスクについて解説しています。

興味のある方はぜひ読んでみてください。

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理由⑥:数学等の知識が必要であり、文系未経験からは難しい

データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由は「数学等の知識が必要であり、文系未経験からは難しい」です。

先にも述べた通り、データサイエンティストは数学の知識が豊富に必要になる職業です。

以下のような大学受験・大学レベルの数学知識が必要になります

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  • 確率
  • 統計
  • 微分積分
  • 行列
  • 回帰分析

就活生ちゃん

そうなんですね・・・

データサイエンティストには数学以外にも

  • ITスキル
  • 機械学習に関するスキル
  • AIに関する知見

とさまざまな能力が必要とされます。

そのため数学が苦手な文系未経験からでは、自主勉強しなければなたない範囲が過多になってしまうため、難しいと言えるでしょう。

以下の記事でも数学・機械学習・未経験について書かれています。興味のある方はぜひ読んでみてください。

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理由⑦:データ分析だけでなく、ビジネスに生かす発想も必要とされる

データサイエンティストが「やめとけ」と言われる理由は「データ分析だけでなく、ビジネスに生かす発想も必要とされる」です。

データサイエンティストは、先にも述べてきたようにデータ分析やIT知識のみならずビジネスの視点で分析することが求められます

データ分析やITスキルだけでなく、以下のようなスキルや視点も必要になります。

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  • 経営
  • 経理
  • 市場の状況
  • マーケティング
  • 消費者の視点
  • 経営者の視点
そのため、データ分析や統計が好きでも、上記のような視点に興味のない人にはデータサイエンティストは難しいと言えます。

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ITエンジニアとして優良企業から内定をもらうには?

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データサイエンティストに向いていない人の特徴5選

就活生ちゃん

じゃあデータサイエンティストに向いていない人ってどんな人なんでしょうか・・・?

詳しく教えてください!

確かにデータサイエンティストに向いていない人の特徴についてわかりにくいですよね・・・

では以下の項目で説明していきますね!

就活アドバイザー 京香

データサイエンティストに向いていない人の特徴5選
  • 特徴①:自主的な勉強が苦手な人
  • 特徴②:統計学に関して知識があるが、ビジネスについて考えるのが苦手
  • 特徴③:資格の取得が面倒な人
  • 特徴④:タイムパフォーマンスを重視したい人
  • 特徴⑤:文系出身で、数学が嫌で嫌でしょうがない人

では見ていきましょう!

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特徴①:自主的な勉強が苦手な人

データサイエンティストに向いていない人の特徴は「自主的な勉強が苦手な人」です。

データサイエンティストという職種は先にも述べた通り、できて日が浅い職業です。

業界は今後も激しく変化し、三年前の知識は役に立たない、と言われています。

そのため自主的鬼勉強をしたくない人にとって、データサイエンティストという職種は向いていないと言えるでしょう。

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特徴②:統計学の知識はあるが、ビジネスについて考えるのが苦手な人

データサイエンティストに向いていない人の特徴は「統計学に関して知識があるが、ビジネスについて考えるのが苦手」です。

データサイエンティストは、ビッグデータをもとに予測を立てるのが重要な業務です。

その為、数学が好きな人や、統計学が好きな人、データをまとめるのが好きな人にはデータサイエンティストは魅力的に感じるでしょう。

しかし、好きでも以下のような点が苦手な人には、データサイエンティストは不向きだと言えます。

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  • データだけを触っていたい人
  • 人前で話すことが苦手な人
  • ビジネスに関して全く興味がない人

データをもとに仮説を立て、企業の課題解決に注力するまでがデータサイエンティストの仕事です。

その為、データ分析以降に興味を持てない人は、あまり向いていないと言えるでしょう。

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特徴③:資格の取得が面倒な人

データサイエンティストに向いていない人の特徴は「資格の取得が面倒な人」です。

データサイエンティストには先にも述べた通り、継続的な勉強が必要な分野です。

その為、資格の勉強も面倒である、という人にはデータサイエンティストは難しいと言えるでしょう。

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特徴④:タイムパフォーマンスを重視したい人

データサイエンティストに向いていない人の特徴は「タイムパフォーマンスを重視したい人」です。

データサイエンティストの業務には、以下のように手戻りや、地道な作業が発生する場合があるようです。

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  • 立てた仮説が間違っており、分析をやり直す
  • ビッグデータ自体のクレンジング(分析に使えるように整理すること)
  • 分析結果から更にデータ収集が必要になる

その為作業は地道かつ膨大で、タイムパフォーマンスを重視したい人には向いていないと言えるでしょう。

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特徴⑤:文系出身で、数学が嫌で嫌でしょうがない人

データサイエンティストに向いていない人の特徴は「文系出身で、数学が嫌で嫌でしょうがない人」です。

データサイエンティストの仕事は、統計や数学的な理論を用いてデータを分析、活用する仕事です。

またIT知識を用いて、業務の効率化を図ることも業務上必要になるようです。

その為以下のような人には、向いていないと言えるでしょう。

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  • 数学が嫌で嫌でしょうがない人
  • 地道なデータの集計やクレンジングに拒否感がある人
  • 正確性を求められる仕事に拒否感がある人
  • 細かい作業を苦に感じる人
  • ITスキルを会得していくことが面倒だと感じる人

未経験の文系出身には、かなり自主勉強しなければならない範囲が多く、目指すのであればかなり厳しい道のりであるようです。

また以下の記事で、正確性や大雑把な人、IT未経験について書かれています。

興味のある方は是非読んでみてください。

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データサイエンティストに向いている人の特徴3選

就活生ちゃん

ではデータサイエンティストに向いている人には、どのような特徴があるのでしょうか?

詳しく教えてください!

データサイエンティストに向いている人の特徴について、気になりますよね・・・

では以下の項目で説明していきますね!

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データサイエンティストに向いている人の特徴3選
  • 特徴①:経営や新規ビジネス創出の観点を持てる人
  • 特徴②:仮説を立てて、論理的に答えを導き出せる人
  • 特徴③:地道に勉強し、新たな知識を習得できる人

では見ていきましょう!

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特徴①:経営や新規ビジネス創出の観点を持てる人

データサイエンティストに向いている人の特徴は「経営や新規ビジネス創出の観点を持てる人」です。

先にも述べた通り、データサイエンティストに求められるのはデータ分析だけではありません

その後の経営課題の解決や、業務の問題点の分析、更にそのプレゼンまで求められます。

日本データサイエンティスト協会が発表している、データサイエンティストの適性を測るためのスキルチェックシートでもビジネス力が重要視されています。

実際に星が3ついている、重要視されている項目には以下のようなものがあります。

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スキルレベル サブカテゴリ
★★★ ビジネスマインド
★★★ データ・AI倫理
★★★ 契約
★★★ 権利保護
★★★ MECE
★★★ 言語化能力
★★★ ストーリーライン
★★★ ドキュメンテーション
★★★ 説明能力
★★★ 着想
★★★ デザイン
★★★ AI活用検討
★★★ 開示・非開示の決定
★★★ KPI
★★★ スコーピング
★★★ 価値の見積り
★★★ データ入手
★★★ AI-ready
★★★ アプローチ設計
★★★ 分析アプローチ設計
★★★ データ理解
★★★ 業務へのフィードバック
★★★ 実装
★★★ 評価・改善の仕組み
★★★ プロジェクト計画
★★★ 運用
★★★ 横展開
★★★ 方針転換
★★★ 完了
★★★ リソースマネジメント
★★★ リスクマネジメント
★★★ 育成/ナレッジ共有
★★★ 組織マネジメント

これ以外にもビジネススキルに関する必須要件はかなり多いようです。

その為、ビジネススキルが高い人は、ITスキルを突破できればかなり向いていると言えます。

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特徴②:仮説を立てて、論理的に答えを導き出せる人

データサイエンティストに向いている人の特徴は「仮説を立てて、論理的に答えを導き出せる人」です。

先にも述べた通り、データサイエンティストの主な業務の一つは、仮説を立ててデータを分析することです。

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その為、

  • ロジカルシンキングが得意な人
  • 仮説を立てて検証することが好きな人

こういった人は、データサイエンティストにかなり向いていると言えるでしょう。

論文を書いたことがある人等は、こういった作業に慣れているかもしれません。

また以下の記事で、論理的思考力について詳しく書いています。

興味のある方は是非読んでみてください。

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特徴③:地道に勉強し、新たな知識を習得できる人

データサイエンティストに向いている人の特徴は「地道に勉強し、新たな知識を習得できる人」です。

先にも述べた通り、データサイエンティストの業務や業界自体が未発展な部分があります。

その為データサイエンティストには、以下のような姿勢も求められます。

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  • 最新の論文を読んで自主的に研究する力
  • 先端技術について勉強できる力

新たな業界や業種、先端技術や研究に興味が強い人も、データサイエンティストに向いていると言えるでしょう。

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レバテックルーキーは、IT系に特化した就活サイト/エージェントで、人気IT企業から内定をもらえる就活対策、優良企業を教えてくれます。

また、大手企業を含めた5,000社の優良企業の情報を持っているため、就活に有利になる情報もGETできますよ。

「エンジニア就職をしたい!」「有名IT企業から内定が欲しい!」というプログラミング経験者は、ぜひ利用してみてくださいね。

ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。

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【これが必要】データサイエンティストに必要なスキル・能力3選

就活生ちゃん

データサイエンティストに必要なスキルは、具体的にどういったものなのでしょうか?

それぞれについて詳しく教えてください!

確かにデータサイエンティストに必要なスキル・能力について、気になりますよね・・・

では以下の項目で説明していきますね!

就活アドバイザー 京香

【これが必要】データサイエンティストに必要なスキル・能力3選
  • 統計解析スキル
  • ITスキル
  • ビジネススキル

では見ていきましょう!

就活アドバイザー 京香

 

統計解析スキル

データサイエンティストに必要なスキル・能力は「統計解析スキル」です。

先にも述べた通り、データサイエンティストの業務には、統計解析のスキルが必須になります。

ビッグデータを扱う上で、必ず持っておかなければいけないスキルです。

統計解析スキル・ツールには以下のようなものが挙げられるでしょう。

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  • 数学
  • 統計学
  • パターン認識
  • 人工知能のデータ解析
  • 代表的な分析ツールの使用
    Ex):IBM社「SPSS」の活用

上記のようなツールに慣れておくことは非常に重要です。

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ITスキル

データサイエンティストに必要なスキル・能力は「ITスキル」です。

基礎的なITスキルもまた、データサイエンティストにとって重要なスキルです。

統計解析に関する開発言語は、以下のようなものがあります。

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  • Python
    ライブラリが充実しており、初心者でもとっつきやすい言語。
  • R
    統計解析プログラムを、短く記述できる言語。データ解析に特化。

また以下の記事ではPython・機械学習関連のインターンについて詳しく解説しています。

興味のある方は是非読んでみてください。

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ビジネススキル

データサイエンティストに必要なスキル・能力は「ビジネススキル」です。

ビジネススキルは先に述べた通り、データサイエンティストに非常に重要なスキルです。

その為、データ解析やITスキルだけでなく、ビジネススキルの向上も心掛けておくようにしましょう。

データサイエンティストにはかなりマルチな能力が必要になるようですね。

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【大手】データサイエンティストの採用があるおすすめ企業5選

就活生ちゃん

データサイエンティストの採用があるおすすめ企業にはどのような企業があるのでしょうか・・・

おすすめの企業やその詳細、口コミまで教えてください!

確かにデータサイエンティストの採用があるおすすめ企業について気になりますよね・・・

では以下の項目で5社説明していきますね!

就活アドバイザー 京香

【大手】データサイエンティストの採用があるおすすめ企業5選
  • 野村総合研究所|NRI(平均年収:1221万円)
  • 日立製作所(平均年収:902万円)
  • アクセンチュア(平均年収:870万円)
  • 日本IBM(平均年収:万円)
  • リクルート(平均年収:714万円)

では見ていきましょう!

就活アドバイザー 京香

 

野村総合研究所|NRI(平均年収:1221万円)

データサイエンティストの採用があるおすすめ企業は「野村総合研究所|NRI」です。

野村総研は日本のシンクタンク・ITベンダーです。

野村総合研究所はデータサイエンスを通じて、コンサルティングや社会的な課題解決を図っています。

また、自社では「TRAINA」というAI事業を展開しており、詳細は以下になります。

就活アドバイザー 京香

「TRAINA」

コトバに強いAI『TRAINA/トレイナ』

TRAINA/トレイナは、野村総合研究所がTRUE TELLER®シリーズで磨き上げた日本語NLP(自然言語処理)の技術と、
機械学習などのAI技術を集約したプロダクト・シリーズです。
お客様の業務課題やニーズにあわせ、最適なソリューションをご提供します。

日本の大手ITベンダーなので、さまざまな蓄積をもとに今後も新たなサービスを創成していくでしょう。

就活アドバイザー 京香

働きやすさに関連する項目を、以下にまとめたので是非参考にしてみてください。

就活アドバイザー 京香

  • 平均年収:1221万円
  • 平均残業時間:45.7時間
  • 離職率:3%台
  • 年間休日数:123日
  • 有給休暇取得率:53.8%
  • 育休・産休取得数:激務かつ良い意味で男女差別がない為、育児や出産との両立は難しいが、女性のライフステージの変化にはかなり選択肢を持った対応が増えている
  • 福利厚生:フレックスタイム制・リフレッシュ休暇・育児休暇
またデータサイエンティスト職の募集内容は以下のようになっています。

就活アドバイザー 京香

データサイエンティスト職 募集内容
  • 給与:専門能力・経験に応じて個別に決定
  • 待遇:交通費全額支給、各種社会保険完備、財形貯蓄制度、保養所、各種スポーツ施設などの福利厚生制度有
  • 休日休暇:完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始、暑中休暇(連続1週間)、リフレッシュ休暇(連続1週間)、産前産後休暇、育児休業など
  • 勤務形態
    ・裁量による労働業務(目標の達成に関して、その遂行方法や時間配分をご本人にゆだねる勤務形態)
    ・カジュアルウェア勤務
    ・テレワークを積極的に導入(出社頻度はチーム・PJの状況により変動)

募集内容リンク

働き方にはかなりの多様性があるようです。

以下に企業概要を簡単にまとめました。

就活アドバイザー 京香

株式会社野村総合研究所
会社概要
会社創業 1965年4月1日
本拠地所在地 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ
従業員数 6,488人(NRIグループ16,512人) 2022年3月31日現在
事業内容 コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
資本金 22,414,933,500円
代表者 此本 臣吾

口コミには以下のようなものがありました。

就活アドバイザー 京香

【良い点】
年収は同業他社に比べて群を抜いてトップクラスだと思う。首都圏で勤務できることも利点。給与、賞与、昇給ともに、お金の面で不満に思ったことは無い。忙しいこともあるが、お金は自然と貯まっていく環境。評価制度も透明性があり不公平感は感じたことがない。段階分けが細かく設定されており、自分がいる位置、その理由などが明確にわかる。将来のイメージがしやすく、ビジョンも描きやすい。部下が上司を評価する制度も導入されており、意見は言いやすい環境。目標の設定、定期的な評価、フィードバックの提供などを通じて、従業員の能力や成長を評価し、適切な評価と報酬を提供してくれる。忙しい上司でも、一人一人、時間を取って面談し、話を聞いてくれる。優秀な人も多く、尊敬する人に囲まれた環境で仕事をすることが出来る。モチベーションの維持がしやすい。この会社で年収に不満を持つ人はいないと思う。むしろその年収を維持できるようにすることについて、全員で危機感を持ち、モチベーション高く、業務に励んでいると思う。

【気になること・改善したほうがいい点】
気になること・改善した方がほうがいい点は特にない。

出典:就活会議

【良い点】
最近服装・頭髪自由になり、デニム出社や金髪の社員もいる。

【気になること・改善したほうがいい点】
ワークライフバランスは取れない場所が多い。
9-22時勤務がデフォルト、休日出勤も月2程度(振替休日は取得可能)
育休明けの女性社員も朝6時に出社したり、17時に一度退勤した後21時から深夜まで仕事をしたりしており、激務に耐えられるかが重要である。

出典:就活会議

かなり自由な社風であり、年収もかなりの水準を誇っているようです。

また周囲に優秀な人材が多いこともまた、モチベーションにつながるようです。

しかしその一方で、ワークライフバランスは激務のため難しくなるようですね。

就活アドバイザー 京香

また、上記で紹介した企業のリンクを貼っておきます。

上記の内容を読んで気になった人はぜひ以下のリンク内容を詳しく見てみることをお勧めします!

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マイナビのリンク:野村総研

採用公式HP:野村総研

 

日立製作所(平均年収:902万円)

データサイエンティストの採用があるおすすめ企業は「日立製作所」です。

日立製作所は、デジタルソリューション事業を通して製品やサービスを開発している会社です。

ハードの開発等をおこなっていた強みを活かし、LUMADAといったITサービスもかなり順調な会社です。

日立製作所は「H」というAI事業を展開しています。

詳細は以下の通りです。

就活アドバイザー 京香

「H」

  • 経営課題の解決に向けて、お客様の持つビッグデータを日立の人工知能「Hitachi AI Technology/H」で分析。その結果を基に、課題解決につながる施策をお客様とともに検討・検証していくサービスです。
  • サービスの利用にあたり、分析の専門的な知識や分析システムの構築は不要。お客様の負荷を抑えつつ、効果的な施策を実施することが可能となります。

経営関係の課題解決AIですね。

ビッグデータをもとに分析を行い、経営コンサル的なアドバイスを出すものであるようです。

働きやすさに関連する項目を、以下にまとめたので是非参考にしてみてください。

就活アドバイザー 京香

  • 平均年収:902万円
  • 平均残業時間:34.6時間
  • 離職率:1.4%
  • 年間休日数:127日
  • 有給休暇取得率:57.1%
  • 育休・産休取得数:働き方改革でテレワークの環境が充実しており、育休・産休制度も整っている
  • 福利厚生:住宅支援・家事代行利用料補助・人間ドック利用補助・介護施設利用費補助・資格取得費用補助など・スポーツクラブ利用補助・旅行費用補助など
またデータサイエンティスト職の募集内容は以下のようになっています。

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データサイエンティスト職 募集内容
  • 大学修士修了:未定(251,000円)
  • 大学学部卒業:未定(227,000円)
  • 高専卒業:未定(196,000円)

上記以外の区分での新卒採用者、および経験者採用者については、既入社の者との均衡並びに本人の技能、経験及び職務の内容等を勘案の上、個別に決定する。

また、AI・デジタルへのマッチングにより採用されたものについては、既入社の者との均衡並びに本人の技能及び職務の内容等を勘案の上、初任給以上の給与を個別に適用することがある。

募集内容リンク

福利厚生も手厚く、また働き方に関してもかなり柔軟な対応がなされているようです。

また日立製作所は日系大企業の中でも、かなり決断が早くフットワークが軽いことで有名なようです。

実際ハード主体の業務形態から、IT事業への選択と集中によって、一時期の赤字から抜け出した経緯もあります。

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出典:幻冬社ゴールドオンライン

以下に企業概要を簡単にまとめました。

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株式会社日立製作所 企業概要
商号 株式会社 日立製作所 Hitachi, Ltd.
設立年月日 大正9年(1920年)2月1日
本店の所在地 〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
電話 03-3258-1111
国内所在地一覧 https://www.hitachi.co.jp/about/corporate/location/
代表者 代表執行役 執行役社長兼COO 小島 啓二

口コミには以下のようなものがありました。

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【良い点】
住宅補助や育休制度など、制度は色々と整っている。
住宅補助等の金銭的な補助に関しては、皆条件に当てはまるものは使っているし、使ったからと言って、何かを言われることは無い。

【気になること・改善したほうがいい点】
育休を3ヶ月ほど取得しようとしたとき、一部の方には良い顔をされなかった。数ヶ月単位の休暇の取得には、調整はもちろんした上で、ある程度いろいろな反応があることを覚悟する必要がある。ただし、くじけず、突き通せば問題なく長期の育休は取得できる。また、多くの方には、快く送り出してもらったので、会社全体で長期の育休を阻むような雰囲気があるわけではない。

出典:就活会議

【良い点】
様々な研修が用意されている。
指定された資格を取れば現金で支給がある。

【気になること・改善したほうがいい点】
ほぼ無駄な研修。なんの意味もない。
中途入社であるのに新卒と一緒に研修を受けさせられたときは抗議したが、全く受け入れられなかった。
挙句の果てに新卒の面倒を見させられた。
そして新卒社員も日立に入った思っている時点でゴールしたと思っているので研修に対してやる気がない。
研修の内容も無意味だし、受講する側もやる気がないのだからやめてしまえばいい。

新卒入社であれば、2年目に研修員論文というレポートをかかされ、社員の前でプレゼンをしなければならない。
期限ギリギリまで通常の業務を行いながら、担当の指導員と残業をしてレポートを仕上げることになる。
プレゼンは不自然なほど優しい雰囲気で行われ、だいたい褒められる。
アメとムチで社員の忠誠心を養うことが目的であり、前時代的な風習である。

出典:就活会議

福利厚生や働き方の柔軟さについて好評な口コミが多いようです。

しかしその一方で、古い体質が残っていると感じる口コミも多いようですが、そのような傾向は近年改善傾向にあるようです。

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また、上記で紹介した企業のリンクを貼っておきます。

上記の内容を読んで気になった人はぜひ以下のリンク内容を詳しく見てみることをお勧めします!

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リクナビのリンク:日立製作所

マイナビのリンク:日立製作所

採用公式HP:日立製作所

 

アクセンチュア(平均年収:870万円)

データサイエンティストの採用があるおすすめ企業は「アクセンチュア」です。

アクセンチュアは、アイルランドのダブリンに本拠を置く世界最大の総合コンサルティング会社です。

アステラス製薬、エーザイ、旭化成、タカラトミーなど多くの大手企業をに対して、コンサル実績を持つ大企業です。

事業内容を以下の5つの領域に分けています。

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  • ストラテジー
  • コンサルティング
  • デジタル
  • テクノロジー
  • オペレーションズ

働きやすさに関連する項目を、以下にまとめたので是非参考にしてみてください。

就活アドバイザー 京香

  • 平均年収:870万円
  • 均残業時間:35.4時間
  • 離職率:コンサルティング業界の離職率平均は15〜20%だが、それよりは低い数値。
  • 年間休日数:120日
  • 有給休暇取得率:67.8%
  • 育休・産休取得数:育休産休共に奨励されており、休暇後は復帰支援の制度等で時短勤務も可能。
  • 福利厚生:確定拠出年金制度(401k)・従業員株式購入プラン・長期収入所得補償(LTD)・法人会員及び契約施設・ホテル等の割引特典・ポイント・割引サービス・健康サポート
またデータサイエンティスト職の募集内容は以下のようになっています。

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データサイエンティスト職 募集内容

初年度年俸 4,300,000円(基準年俸)+業績賞与 年1回(12月) (2022年入社者初年度年俸実績)

募集内容リンク

アクセンチュアは働き方や女性管理職比率向上など時代にあった改革をおこなっているようですね。

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就活生ちゃん

そうなんですね!

女性が働きやすい会社についてはどのような特徴があるのでしょうか?

以下の記事で、女性の働き方について説明しています。

興味のある方はぜひ読んでみてください。

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また、外資系かつコンサルティングファームであるものの、退職率はそこまで高くないようです

働き方の柔軟性も高く、働きやすい環境が整っています。

以下に企業概要を簡単にまとめました。

就活アドバイザー 京香

アクセンチュアの会社概要
会社設立 1995年12月
代表者名 江川 昌史
売上高 非公開
従業員数 15000名
平均年齢 非公開
平均年収 870万円
平均勤続年数 4.8年
有給取得率 85.0%

口コミには以下のようなものがありました。

就活アドバイザー 京香

【良い点】
良くも悪くも外資系なので成果主義は当たりです。
ですが、結果を求められることに慣れていけばそこにやりがいが生まれます。自分にあった働き方を自分で決めていく会社だとおもう。

【気になること・改善したほうがいい点】
結構嫉妬や妬みひがみがおおいとおもう。
そこは自分の仕事に成果を出してない人間が多いのだがかかわらない事が吉。
人の出入りは多く知らない人間も多いので気にしない。

出典:就活会議

【良い点】
クライアントにとって重要な意思決定に関わることができる。また、クライアントに感謝される方が多く、人の役に立ちたいと思う人にとってはモチベーションを高く保ちやすい。また、優秀な上司が多いため常に学びあり刺激をもらえる。

【気になること・改善したほうがいい点】
多様性を重んじていることはいいことであるものの、仕事の進め方が従来のアクセンチュアとは異なる人たちが増えてきた印象で、すり合わせから始まり相手によってはストレスがある。

出典:就活会議

休みも取りやすく、ワークライフバランスもかなり良い方であるようですね。

また忙しさはプロジェクト次第ではあるものの、平均的には忙しいようです。

就活アドバイザー 京香

また、上記で紹介した企業のリンクを貼っておきます。

上記の内容を読んで気になった人はぜひ以下のリンク内容を詳しく見てみることをお勧めします!

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リクナビのリンク:アクセンチュア

マイナビのリンク:アクセンチュア

採用公式HP:日立製作所

 

日本IBM(平均年収:万円)

データサイエンティストの採用があるおすすめ企業は「日本IBM」です。

IBMは世界的IT企業のIBMの日本法人です。

クラウドから量子コンピュータまで、さまざまな事業を手がけています。

働きやすさに関連する項目を、以下にまとめたので是非参考にしてみてください。

就活アドバイザー 京香

  • 平均年収:911万円
  • 平均残業時間:37.3時間
  • 離職率:外資系の中ではかなり低い方、元々外資系にしては珍しく、終身雇用の伝統があった。
  • 年間休日数:120日以上
  • 有給休暇取得率:51.0%
  • 育休・産休取得数:制度が整っており、会社としても取得しやすい雰囲気。
  • 福利厚生:各種社会保険、確定拠出年金、財形貯蓄、社員預金、ボランティア休暇、育児休業(最長2才まで)、介護休業 他
またデータサイエンティスト職の募集内容は以下のようになっています。

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データサイエンティスト職 募集内容
  • 戦略コンサルタント、デジタルビジネスコンサルタント、ITスペシャリスト、デザイナー
    (本給 : 286,000円 × 12ヶ月 + 賞与:年2回(6月/12月)
  • データサイエンティスト
    (本給 : 349,420円 × 12ヶ月 + 賞与:年2回(6月/12月)

募集内容リンク

世界最大手のITベンダー・コンサルティングファームであり、働きやすい環境でもあるようです。

以下に企業概要を簡単にまとめました。

就活アドバイザー 京香

IBMの会社概要
会社設立 1937年(昭和12年)6月17日
代表者名 山口 明夫
売上高 不明
従業員数 282,100人
平均年齢 40歳前後
平均年収 911万円
平均勤続年数 不明
有給取得率 不明

口コミには以下のようなものがありました。

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【良い点】
世間一般の同業他社よりかは、まだ給与は高いです。

【気になること・改善したほうがいい点】
もう既に売るものがない会社となっているため、ビジネスを継続することが厳しい状況になって既に数年経っているが、いまだに改善していない。
会社規模が大きいことと、長い歴史の預金を食いつぶしながら存続していると周りからは見えており、もう、大学生が憧れる会社ではなくなってきている。

出典:就活会議

【良い点】
外資系企業ですので、diversityを重視されています。女性が働きやすい環境です、上司も女性の方がいます。有給とかも問題なく取れるし、急に体調不良でも休暇を頂くことが可能です。

【気になること・改善したほうがいい点】
外資系企業と言われても日本系企業の雰囲気が重いです。プロジェクトに入ると、女性が1人しかいないこともありますので、周りが全て男性に囲まれる状況も少なくはないです。

出典:就活会議

働きやすい環境で待遇も良く、多様性もある企業のようですね。

しかしその一方で、日系的な雰囲気が強いという意見も存在しました。

就活アドバイザー 京香

また、上記で紹介した企業のリンクを貼っておきます。

上記の内容を読んで気になった人はぜひ以下のリンク内容を詳しく見てみることをお勧めします!

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リクナビのリンク:日本IBM

マイナビのリンク:日本IBM

採用公式HP:日本IBM

 

リクルート(平均年収:714万円)

データサイエンティストの採用があるおすすめ企業は「リクルート」です。

リクルートとは、Webサービス、アプリ、情報誌等を幅広く提供する日本のIT企業です。

就活アドバイザー 京香

サービス1
Indeed

サービス2
リクナビ

サービス3
SUUMO

みなさんもよく知っているようなサービスが、リクルートによって提供されています。

働きやすさに関連する項目を、以下にまとめたので是非参考にしてみてください。

就活アドバイザー 京香

  • 平均残業時間:33.8時間
  • 離職率:2021年3月31日時点で7%
  • 年間休日数:145日
  • 有給休暇取得率:59.7%
  • 育休・産休取得数:制度実装済
  • 福利厚生:理由・回数を問わないリモートワーク・年間平均週休約3日・育休産休以外にも独自休暇多数
またデータサイエンティスト職の募集内容は以下のようになっています。

就活アドバイザー 京香

データサイエンティスト職 募集内容
  • 月給:32万6551円〜(基準給:25万2813円+グレード手当:7万3738円)+賞与
  • 年収例470万円〜
  • (短大・専門・高専・大学・大学院 卒業見込みまたは卒業の方)

※年収は24年12月、25年6月に支給される賞与を前提として記載しています

※賞与は業績によって変動があります

  • グレード手当(7万3738円)は月当たり35時間相当分の超過勤務手当
    「社員給与規程」に基づき割増手当(深夜勤務手当、休日出勤手当、超過勤務手当および追加割増手当)を支給。

募集内容リンク

年間休日数がかなり多い上に、独自の休暇も多くオリジナルな働き方を実現していますね。

以下に企業概要を簡単にまとめました。

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株式会社リクルート
Recruit Co., Ltd.
会社設立 2012年 10月1日
本拠地所在地 〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2
グラントウキョウサウスタワー
従業員数 17,327人(2022年4月1日現在 / アルバイト・パート含)
平均年収 714万円
平均年齢 38.7歳

出典:リクルート 会社概要

口コミには以下のようなものがありました。

就活アドバイザー 京香

【良い点】
見込み残業手当がついているが残業をする人はほとんどいない。自分で業務を調整すれば有給など休みも重要な会議などなければほぼ確実にとれる。小さな子供がいて保育園の送迎をされている方もいる。
また、ほぼリモート勤務である。

【気になること・改善したほうがいい点】
フレックス制と聞いていたが私の所属部署では定時が決まっており使っている方はいなかった。

出典:就活会議

【良い点】
休日日数が圧倒的に多い。月に1度程度自由に取得できる休日がある。(推奨日はあるが、強制ではない)

【気になること・改善したほうがいい点】
職種・部署によっては残業がかなり多いところもある。どんなに効率化を図っても、浮いた時間でまた新しいミッションがやってくるので、常に何かをやっている状態。

出典:就活会議

業務は忙しいものの、残業がほとんどなく休日数の多さも魅力的ですね。

また職種や部署によってはかなり忙しいものの、業務の調整は自分で可能とのことです。

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また、上記で紹介した企業のリンクを貼っておきます。

上記の内容を読んで気になった人はぜひ以下のリンク内容を詳しく見てみることをお勧めします!

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リクナビのリンク:リクルート

採用公式HP:リクルート

 

「ITエンジニアになりたい!」「Web系優良企業を教えて欲しい!」という方には、レバテックルーキーを使うのが一番おすすめです。

レバテックルーキーは、IT系に特化した就活サイト/エージェントで、人気IT企業から内定をもらえる就活対策、優良企業を教えてくれます。

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ちなみに、ITエンジニアのおすすめ就活サイト/エージェント10選では、IT就活に特化した就活サイト/エージェントを知れますよ。

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【今日からできる!】自分にあったデータサイエンティスト企業に入社するための対策法3選

就活生ちゃん

自分にあったデータサイエンティスト企業に入社するための対策法ってどのようなものがあるんでしょうか・・・

詳しく教えてください!

確かに、自分にあったデータサイエンティスト企業に入社するための対策法について気になりますよね・・・

では以下の項目で説明していきますね!

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【今日からできる!】自分にあったデータサイエンティスト企業に入社するための対策法3選
  • エージェントに登録する
  • 逆スカウトサービスに登録する
  • 就活アプリをダウンロードする

では見ていきましょう!

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エージェントに登録する

これから伸びる企業に有利に就職する為の方法は「エージェントに登録する」です。

業界に対する前知識もなく、業務に関して何も知らない状態での就職活動では、エージェントを利用することが非常に有効です。

転職エージェントは、各業界に対する知識を蓄積しています。

わからないことがあれば気軽に聞けてしまう上、無料なので利用しない手はありません。

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また以下のような理由もあるので、転職エージェントは必ず登録しましょう。

  • 転職エージェントにしか来ない求人が存在
  • 担当のコンサルタントが条件を満たせる仕事を紹介してくれる
  • 履歴書・職務経歴書の添削
  • 面接練習

未経験の業界に挑む際には、必ずエージェントに登録しましょう。

例として「レバテックルーキー」を挙げておきます。

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リンク:レバテックルーキー

レバテックルーキーはIT業界未経験に向けた就活エージェントです。

長年IT業界に携わり蓄えた豊富なノウハウや、日本最大規模のIT業界のネットワークがあるので、エンジニアとして就職したい方はぜひ登録してみてください。

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口コミには以下のようなものがありました。

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IT未経験者でもサポートが手厚く、また経験者にも有益な情報を豊富に持っているようです。

以下でも詳しく説明しているので興味のある方はぜひ読んでみてください。

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逆スカウトサービスに登録する

これから伸びる企業に有利に就職する為の方法は「逆スカウトサービスに登録する」です。

逆スカウトサービスとは、登録しておくだけで企業の方からスカウトが来るサービスを指します。

例として「キミスカ」を挙げておきます。

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リンク:キミスカ

「キミスカ」は、5年間で20万人の就活生に利用されている逆オファーサイトです。

また、今までの選考結果をアピールして、選考をスキップできる機能もあるようです。

口コミには以下のようなものがありました。

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辛い就職活動の中で、オファー型のサイトは自己肯定感を回復してくれるような効果もあるようです。

以下でも詳しく説明しているので興味のある方はぜひ読んでみてください。

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就活アプリをダウンロードする

これから伸びる企業に有利に就職する為の方法は「就活アプリをダウンロードする」です。

就活アプリとは、就活を様々な形でサポートしてくれるアプリ全般を指します。

例としてOB訪問アプリである「ビズリーチ・キャンパス」を挙げておきます。

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リンク:ビズリーチ・キャンパス

ビズリーチ・キャンパスオンラインかつ無料でOB訪問の申請ができるアプリです。

OB訪問を多くしておくと、企業に対する熱意が高いと受け取ってもらえる場合もあるので、こう言ったアプリを活用して志望度の高い企業にアプローチしておくのが良いでしょう。

ただ登録できる大学は限られているので注意が必要です。

口コミには以下のようなものがありました。

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スカウトも届くようなので、使って損は全くないでしょう。

以下でも詳しく説明しているので興味のある方はぜひ読んでみてください。

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ITエンジニアとして優良企業から内定をもらうには?

「ITエンジニアとして就職したい!」「優良Web系企業への内定を目指している!」という方は、レバテックルーキーの利用がおすすめです。

レバテックルーキーでは、大手や隠れ優良IT、Web系企業5,000以上の中から「あなたの強みを活かせる企業」を教えてくれます。

また、ITエンジニア就活のプロによるカウンセリング・選考対策・ポートフォリオ添削など内定までのサポートが受けられるため、選考突破率も上がります。

優良IT企業に内定が欲しい方や、自分に合うIT企業を教えて欲しい方は、IT就活サービスの中でも特に評判の良いレバテックルーキーを利用してみてくださいね。

公式サイト
(https://rookie.levtech.jp/)

*DeNAやサイバーエージェントなど大企業内定も! 

データサイエンティストはやめとけに関するよくある質問

就活生ちゃん

だんだんデータサイエンティストはやめとけと言われる理由についてよくわかってきました。

他にデータサイエンティストはやめておいた方が良いのかどうかで、何か知っておいた方が良いことはありますか?

それではデータサイエンティストはやめとけと言われる理由について、よくある質問についてご紹介していきますね!

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データサイエンティストはやめとけに関するよくある質問
  • 質問①:ホワイトなデータサイエンティスト企業はどこがあるの?
  • 質問②:データサイエンティスト企業で求められる資格/スキルは?

では見ていきましょう!

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質問①:ホワイトなデータサイエンティスト企業はどこがあるの?

結論から述べると、ホワイトなデータサイエンティスト企業のランキングは以下のようになっているようです。

【ホワイト度】新卒におすすめのデータサイエンティスト就職先企業ランキング
ランキング順位 企業名 残業時間
1位 エヌアイデイ 21時間
2位 セラク 21時間
3位 全日本空輸 23時間
4位 日本電気 27.6時間
5位 第一生命ホールディングス 29時間
6位 LIFULL 30時間
7位 江崎グリコ 30時間
8位 富士通 32時間
9位 ブレインパッド 32時間
10位 BRIDGESTONE 32.1時間
11位 コニカミノルタ 34時間
12位 日立製作所 34.6時間
13位 TIS 35時間
14位 ハイマックス 36時間
15位 伊藤忠テクノソリューションズ 37時間
16位 電通国際情報サービス 40時間
17位 クロス・マーケティンググループ 41時間
18位 日鉄ソリューションズ 41時間
19位 京三製作所 43時間
20位 日揮ホールディングス 49時間
以下の記事でも詳しく紹介しています。

興味のある方は是非読んでみてください!

就活アドバイザー 京香

 

質問②:データサイエンティスト企業で求められる資格/スキルは?

結論から述べると、データサイエンティスト企業で求められる資格/スキルは以下のようになっているようです。

上記のような資格の取得や勉強から、データサイエンティストについて考えてみるのも良いでしょう。

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まとめ:「データサイエンティストはやめとけ」の意味を理解して、自分に合った企業を見つけよう

今回はデータサイエンティストがやめとけと言われている理由やデータサイエンティストに向いている理由・向いていない理由について解説していきました。

就活では様々な職種や採用企業、そういった職種や企業に関して「やめておけ」や「勝ち組」といった噂に出逢います。

中には胡散臭いと感じるものもあるかもしれません。

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しかしそう言ったもので得られる結果は絶対的なものではなく、あくまで自分自身の希望する進路ややりたいことへの手がかりです。

さまざまな職種や企業の情報をフルに活用して、自分自身を客観的にみていきましょう。

就活生はかなり忙しく、対策にかけられる時間も無限ではないです。

そのため、今回のような記事やまとまった情報を参考に、自分自身の進路を考えていきましょう。

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