- データサイエンティストとは「大量のデータを分析し、ビジネスや社会の課題解決に役立つ知見を導き出す専門家」
- データサイエンティストの志望動機例文【未経験者・新卒向け】
- データサイエンティストの志望動機例文【経験者向け】
- データサイエンティストの志望動機・自己PRの書き方5ステップ
- ステップ①：データサイエンティストになりたい理由を考える
- ステップ②：なぜその企業を選んだのか考えるなど
- データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問
- 質問①：データサイエンティストは辛い？しんどいの？
- 質問②：データサイエンティストになるには何学部を選考すると良いの？など
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今回はデータサイエンティストについての基礎知識や、データサイエンティストとして就職するための志望動機/自己PRを書く時のポイントをご紹介します。
また、志望動機の例文・NG例文もあわせてご紹介します。
- データサイエンティストってどのような職業なの？
- 例文を参考に志望動機を作成したい
上記のような悩みや不安がある人はこの記事を最後まで読んでみてください。
この記事を読めば、データサイエンティスト用の魅力的な志望動機を作成することができます。
目次
- 【新卒編】データサイエンティストの志望動機の例文
- 【経験者編】データサイエンティストの志望動機の例文
- 【未経験からの転職編】データサイエンティストの志望動機の例文
- データサイエンティストの志望動機/自己PRの書き方5ステップ
- 【避けよう】データサイエンティストの志望動機のNG例文
- 【厳選】データサイエンティストの自己PRの例文
- データサイエンティストで活かせる自己PRスキルのキーワード一覧
- 【職種研究】そもそもデータサイエンティストとは？
- 志望動機で行き詰まってしまったらIT就活特化のサービスを利用するのがおすすめ
- IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法
- データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問
- まとめ：データサイエンティストの志望動機の例文を参考に、選考を挑もう
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就活アドバイザー 京香
【新卒編】データサイエンティストの志望動機の例文
就活生ちゃん
データサイエンティストになりたいなと思っているのですが、この気持ちを企業に伝えるにはどのように志望動機を作成すればいいんでしょうか…。
データサイエンティストって難しそうですし、全く経験もないので不安です…。
データサイエンティストを志望するきっかけや理由は人それぞれだと思います。
それでは、実際にデータサイエンティストの志望動機例文を紹介していきます。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文①：大学の統計学の授業の経験
データサイエンティストの志望動機例文①は「大学の統計学の授業の経験」をアピールする場合です。
私は幼いころから物事を分析することに楽しさを覚えており、大学では統計学を専攻しておりました。
大学での統計学の学びを通して、データを用いて現象の原因を究明したり、課題解決の糸口を見つけることにますます惹かれていきました。
そのような中で、データサイエンティストという職業があることを知り、これまで培ってきた統計学の知識を活かせるのではないかと感じて関心を持ちました。
早くからデータサイエンスという分野に注目し、力を入れてきた貴社の、最先端のデータサイエンスの技術が結晶化した環境の中で自己研磨して、将来的には今後需要がますます高まる後輩データサイエンティストの育成などにも携わって企業に貢献できるようになりたいと考えております。（312文字）
統計学のように専攻内容が入社後の業務に直結する場合は、積極的にアピールしていきましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文②：自由研究で気象データを用いた経験
データサイエンティストの志望動機例文②は「自由研究で気象データを用いた経験」をアピールする場合です。
私は高校時代、地域の気象データを使った自由研究を行ったことがきっかけでデータサイエンスに興味を持ちました。
研究では、半年間の気象データを集めて気温の推移や降雨パターンを分析し、予測モデルを作成しました。
その際、データをもとに導き出した考察が今後の状況予測に大いに役立つことに感動を覚えました。
この経験から、データは、ただの現状を示す数値以上の価値を持つ、課題解決に寄与できるものであることを実感し、データサイエンティストを志しました。
データサイエンティストとして貴社に就職したら、データ分析を通じて○○という課題を解決したいです。（265文字）
この例文では、データ分析に興味を持ったきっかけについて触れているため、志望動機に納得感がありますね。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文③：オンラインゲームでデータを用いた経験
データサイエンティストの志望動機例文③は「オンラインゲームでデータを用いた経験」をアピールする場合です。
私の趣味はオンラインゲームです。
ゲームをするときは必ず、プレイデータを分析してチーム戦略を立てます。
以前、チームプレイのオンラインゲーム大会に参加するため、使うキャラクターと勝率の関係性をデータ化し、分析したことがあります。
その結果、最も勝率があがる使用キャラクターの組み合わせを見つけ出すことに成功し、見事チームを優勝に導くことができました。
この経験を通じ、データを活用することは、現状を把握して具体的な改善策を考えることに役立つと気づきました。
将来は、データサイエンティストとしてデータを用いて貴社や企業が抱える課題に対してより良い解決案を提案していきたいです。（283文字）
この例文は、チームで課題を解決した経験に触れいている点が良いですね。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文④：部活動でデータを用いた経験
データサイエンティストの志望動機例文④は「部活動でデータを用いた経験」をアピールする場合です。
私は大学で陸上部に所属し、データ記録分析の役割を担っていました。
部員の練習量や食事内容、睡眠時間、大会記録を細かく記録し、それらがパフォーマンスに与える影響を統計的に分析し、部員に成果を出すための提案をしていました。
ある選手のデータを見て、○○を食べた次の日には良いタイムが出やすいという傾向を発見し、その部員とともに前日の食事内容を見直しました。
結果、次の大会で自己ベストを叩き出すことができました。
この経験を通じて、データを活用することで人の可能性を最大限に引き出せることを実感しました。
将来は、データサイエンティストとして働き、顧客の可能性を引き出していきたいと考えています。（291文字）
この例文では、課題解決までの流れとそれによって得られた結果について記載されている点が良いですね。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文⑤：論理的思考力を発揮した経験
データサイエンティストの志望動機例文⑤は「論理的思考力を発揮した経験」をアピールする場合です。
私は、課題解決の過程で論理的思考力を活かしてきた経験から、データサイエンティストとして貴社で活躍したいと考えています。
大学での研究活動では、複雑なデータを整理し、仮説を立てて検証を繰り返す中で、因果関係を明確に導き出す力を培いました。
特に、実験結果のばらつき要因を統計的に分析し、最適な改善策を立案するプロセスで、データから本質的な課題を抽出するスキルを磨きました。
入社後は、このスキルを活かして膨大な顧客データや業務データを分析し、新規サービス開発や業務効率化の施策を提案・実装できるデータサイエンティストを目指します。
将来的には、データ分析を軸に経営層や現場と連携し、企業の意思決定を支えるリーダー的役割を担える人材へと成長したいです。（321文字）
この例文では、課題解決までの流れとそれによって得られた結果について記載されている点が良いですね。
「就活の教科書」編集部 はるな
データサイエンティストを目指す就活生の皆さんには以下の記事もお勧めです。
ぜひ一読してみてくださいね！
「就活の教科書」編集部 はるな
就活アドバイザー 京香
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【経験者編】データサイエンティストの志望動機の例文
就活生くん
データサイエンティストとして働いていた経験があるので、それを活かした志望動機が書きたいなと思うのですが…。
どうすればうまくまとめられるんでしょうか？
それでは、経験者の場合の志望動機例文を紹介していきます。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文①：AI技術に興味があるから
経験者の場合の志望動機例文①は「AI技術に興味があるから」という内容です。
私は〇〇株式会社でIT部門のデータ分析担当として働いていました。
〇〇サービスの提供の際には運用コストを10パーセント落とすことにも尽力しました。
またその際に、仕事に必要だと感じたためPythonとC言語といったプログラミング言語も習得いたしました。
貴社のAI技術の発展に力を入れている姿勢と、データサイエンティストの役割を重要視している点に感銘を受け、ぜひ働かせていただきたいと思うようになりました。
貴社のAIなどの最先端技術に注力している環境で、ビックデータの分析方法やその利用方法をもっと追及したいと考えており、自身のスキルアップにもつながると確信しております。（283文字）
この例文のように、転職の場合は持っているスキルや資格をアピールするようにしましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文②：分析の幅やデータ規模を広げたいから
経験者の場合の志望動機例文②は「分析の幅やデータ規模を広げたいから」という内容です。
私は、これまでマーケティングデータの分析や業務改善のためのデータ活用を中心に取り組んできましたが、扱えるデータの規模や領域が限定的であることに課題を感じていました。
より多様なデータソースや大規模データを対象に、機械学習や統計解析のスキルを駆使して価値ある知見を生み出したいと考え、データサイエンティストとしてのキャリアを志望しています。
貴社は多業種・多分野のビッグデータを保有し、データドリブンな意思決定を推進している点に強く魅力を感じました。
これまで培った論理的思考力と分析スキルを活かしつつ、新たな領域での高度なデータ解析に挑戦し、事業の成長や新サービス創出に貢献したいと考えています。（295文字）
この例文は自己成長につながるポジティブな志望動機であるため、好印象を与えますね。
「就活の教科書」編集部 はるな
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【未経験からの転職編】データサイエンティストの志望動機の例文
就活生くん
データサイエンティストで働いた経験はないのですが、データ解析が好きなので転職しようと考えています。
志望動機を作成するのが苦手なので、例文を参考にしたいです。
それでは、未経験の場合の志望動機例文を紹介していきます。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文①：資格取得をアピールする場合
未経験の場合の志望動機例文①は「資格取得をアピールする場合」です。
私は、未経験ながらもデータサイエンティストとしてキャリアを築くため、統計検定やPythonを用いたデータ解析に関する資格を取得し、基礎的な知識とスキルを身につけました。
前職では営業データや業務データの整理・改善提案に携わる中で、データを活用した意思決定の重要性を実感し、より専門的にデータ分析を行える立場で企業に貢献したいと考えるようになりました。
貴社は多様なビジネスデータを活用し、データドリブンな課題解決を推進している点に魅力を感じています。
資格で得た知識を基盤に、現場での分析経験を積み重ね、将来的には機械学習やAI技術も取り入れながら、事業成長を支えるデータサイエンティストとして活躍したいと考えています。（307文字）
未経験の場合でも、資格を取得している場合はアピールすることで志望動機に納得感が増しますよ。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文②：統計の基礎知識をアピールする場合
未経験の場合の志望動機例文②は「統計の基礎知識をアピールする場合」です。
私は、前職での業務改善の過程でデータ分析の重要性を強く感じ、データサイエンティストとしてキャリアを築きたいと考えるようになりました。
未経験からの挑戦ではありますが、統計学の基礎を独学で学び、確率分布や仮説検定、回帰分析といった基本的な手法を習得し、データの傾向や因果関係を読み解く力を身につけました。
貴社は多様なデータを活用して事業成長を推進しており、私の統計的な知識をベースに、実務経験を積みながら分析の精度を高め、課題解決や新たな価値の創出に貢献できると考えています。
将来的には、機械学習やビッグデータ解析のスキルも習得し、データを活用した意思決定を支える人材を目指します。（289文字）
未経験の場合でも、資格取得経験から統計の基礎知識をアピールできていますね。
また、入社後のビジョンやどのように会社に貢献できるのかを具体的に記載している点が良いですね。
「就活の教科書」編集部 はるな
IT系のES作成に悩んでいる人におすすめの記事一覧
「IT企業のESの書き方が分からない」という人は、 IT業界全体や職種別のESの書き方について詳しく分かるので以下の記事をあわせて読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
ES作成に役立つ記事
IT業界全体の自己PR/志望動機の記事
⇒【例文あり】エンジニアの「自己PR」の魅力的な書き方
⇒【例文あり】ITエンジニアの志望動機の魅力的な伝え方
職種・業界別志望動機の記事
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プログラミングに関する記事
就活アドバイザー 京香
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データサイエンティストの志望動機/自己PRの書き方5ステップ
就活生くん
データサイエンティストの志望動機/自己PRを書く際のポイントをなんとなく把握することができました！
では、データサイエンティストの志望動機/自己PRを書く際のポイントを改めてまとめてご紹介しますね！
「就活の教科書」編集部 はるな
- ステップ①：データサイエンティストになりたい理由を考える
- ステップ②：なぜその企業を選んだのか考える
- ステップ③：入社後のキャリアプランを考える
- ステップ④：入社に向けての情熱・意欲を考える
- ステップ⑤：データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールする
ステップ①：データサイエンティストになりたい理由を考える
データサイエンティストの志望動機/自己PRを書く際のステップ①は、データサイエンティストになりたい理由を考えることです。
「なぜデータサイエンティストになりたいのか」「なぜ他の職業ではだめなのか」を考えて言語化してみましょう。
データサイエンティストは専門的な知識・技術が必要不可欠な職種です。
企業も、志望者にデータサイエンティストとして働くうえでの忍耐力や素質があるのかを見極めようとしてくるので、生半可な志望理由では採用されないと思っておきましょう。
データサイエンティストとして働きたいという覚悟を示すためにも、データサイエンティストという職種についての理解を深め、志望理由を明確にして伝える用意をしておきましょう。
ステップ②：なぜその企業を選んだのか考える
データサイエンティストの志望動機/自己PRを書く際のステップ②は、なぜその企業を選んだのか考えることです。
企業は「どこでもいいからデータサイエンティストとして働ける職場を探している人」ではなく「その企業にデータサイエンティストとして貢献したい人」を採用したいと考えています。
そのため、「なぜその企業を選んだのか」という理由や、「どうしてもその企業に入りたい」という気持ちを伝えることが重要です。
同業他社との違いや、志望企業との具体的なエピソードなどを入れて考えると言語化しやすいと思います。
「就活の教科書」編集部 はるな
ステップ③：入社後のキャリアプランを考える
データサイエンティストの志望動機/自己PRを書く際のステップ③は、入社後のキャリアプランを考えることです。
単に「データサイエンティストになりたい」という人よりも、「データサイエンティストになってこんな仕事がしたい」「将来的にはこのようなデータサイエンティストになりたい」といったような具体的なキャリアプランを持っている人に、企業は好感を抱きやすいです。
将来の目標を示すことで、その職業についてよく調べ、よく考えているということをアピールすることができます。
特に新卒や未経験の方は将来性が重要視されるため、ここできちんとしたキャリアプランを示すことで「データサイエンティストとして働きたい」という本気度を示すことができます。
ステップ④：入社に向けての情熱・意欲を考える
データサイエンティストの志望動機/自己PRを書く際のステップ④は、入社に向けての情熱・意欲を考えることです。
企業は情熱や意欲を通して、就職意欲の高さを測っています。
特に未経験の方や新卒の方は、仕事へのやる気や就職意欲の高さが特に重要視される傾向にあります。
そのため、しっかり情熱・意欲を伝えて、将来の成長見込みを認めてもらえるように準備しておきましょう。
ステップ⑤：データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールする
データサイエンティストの志望動機/自己PRを書く際のステップ⑤は、データサイエンティストで活かせるスキルや資格をアピールすることです。
データサイエンティストとして活かせる資格やスキルとしては、以下のようなものがあります。
- 基礎的な数学知識
- プログラミングのスキル・資格
- データサイエンティスト検定
- 情報技術者試験
- 統計検定
- データベーススペシャリスト
以上のような資格やスキルは、スキルアップのためにデータサイエンティストとして働く中で取得するのもよいと思います。
またほかにも、論理的思考・課題の定義などのビジネススキルも大きなアピールポイントになります。
データサイエンティストの自己PRについては以下の記事でも詳しく解説しているので、ぜひ読んでみてください。
「就活の教科書」編集部 はるな
「ITの大手企業から内定獲得を目指している！」と思う就活生には、「OfferBox」を使うのがおすすめです！
OfferBoxは、あなたの専攻や強みなどを入力しておくだけで、IT系を含む大手や隠れ優良企業から特別スカウトが届きます。（こまめにログインすると積極的に活動していると判断されるので、スカウトがきやすいという噂も…！）
以下の口コミのようにOfferBoxを活用することで、優良企業の早期選考への案内や、選考がスキップできるなど短期内定を目指すことができますよ。
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【避けよう】データサイエンティストの志望動機のNG例文
就活生ちゃん
データーサイエンティストの志望動機の作成の仕方がわかりました！
ところで、志望動機で言うことを避けた方が良いことってあるんでしょうか？
志望動機で避けた方がよいポイントを知っておくことは重要ですね。
では避けた方が良い志望動機の例文をいくつか見ていきましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
- 具体性が欠けている
- 自分の都合を前面に押し出している
- 情熱・意欲が感じられない
◆具体性が欠けている例文
私はデータサイエンティストとして貴社に貢献したいと考えています。
データサイエンティストとして「どのように貢献するか」という大事な部分が欠けてしまっているため、薄っぺらい言葉に聞こえてしまいます。
自分のスキルや将来のビジョンについてアピールする際には具体性を意識して志望動機の文章を作成することを心がけましょう。
◆自分の都合を前面に押し出している例文
貴社は福利厚生制度の構築に力を入れており、プライベートも充実させたいと考えている私にとって理想的な職場だと感じて応募させていただきました。
職場選びにおいて福利厚生制度は大きな決め手となる場合がありますが、この文章では「福利厚生制度にもっと力を入れている企業が見つかれば、すぐにやめてしまうのではないか」と思われてしまします。
企業の仕事に対する姿勢や、提供している商品やサービスなど、仕事内容に関連する事柄について言及する志望動機を考えてみましょう。
◆情熱・意欲が感じられない例文
データサイエンティストとして働きたいと考え、データサイエンティストを募集していた貴社に応募いたしました。
上記の例文は「なぜデータサイエンティストになりたいのか」がわからない文章になっています。
また、企業にデータサイエンティストとして働けるならどこでもよいという印象を与えてしまう可能性も高いと言えます。
このような文章からは、「データサイエンティストになりたい」「その企業でどうしても働きたい」という情熱・意欲が感じられません。
続いてデータサイエンティストの志望動機/自己PRを書く際のポイントをまとめてご紹介します。
上記のようなNGな志望動機の作成を避けるためにも、ぜひ参考にしてみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活アドバイザー 京香
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【厳選】データサイエンティストの自己PRの例文
就活生ちゃん
データサイエンティストのESで自己PRを求められました。
例文を参考に文章を考えたいです。
それでは、自己PR例文を紹介していきます。
「就活の教科書」編集部 はるな
例文①：経験者向け
以下はデータサイエンティストに関するスキルを持っている場合の自己PRです。
「就活の教科書」編集部 はるな
私の強みは様々なアプローチから課題を解決する力です。
これは○○人が参加するデータサイエンスのワークショップでWeb商品の売り上げ向上を目指したときに発揮されました。
最初は、相関関係や決定木分析などデータサイエンスの視点から売り上げ向上を目指しましたが、有意な結果が得られませんでした。
そこで、私は問題設定を考え直して、単価予想や売り上げ点数などのビジネスの視点から解析対象をしぼり、その解析対象をいつどのように売り出せばいいかという考えで進めました。
その結果、学生では珍しいビジネスの視点を出発点として解析したという評価をいただき、上位○○人に選ばれて入賞することができました。
貴社に入社後も、私の強みである様々なアプローチから課題を解決する力を活かして、データサイエンスやビジネスといった複数の視点から、クライアントのビジネス課題を解決したいと思います。
例文②：未経験者向け
以下はデータサイエンティストに関するスキル面以外をアピールする場合の自己PRです。
「就活の教科書」編集部 はるな
私の強みはコツコツと物事に取り組み改善することです。
これは電話営業のアルバイトで、小売店に商品を提案したときに発揮されました。
社員の方はアポイントを1日平均〇つ獲得していました。
最初は、成績優秀な社員の方のトーク内容を取り入れましたが、平均的なアポイント数よりも少ない〇つしか獲得できませんでした。
そこで、私は勤務前にその日意識することをリストアップしました。
また、勤務終了後に必ずその日の振り返りを行い、その日の課題と次回意識することをリストアップしました。
これによって、〇か月後にはアポイント数を〇つ獲得することができました。
貴社に入社後も、私の強みであるコツコツと物事に取り組み改善する力を活かして、データに対しその時々に合った処理を行い、クライアントのビジネス課題を解決したいと思います。
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データサイエンティストで活かせる自己PRスキルのキーワード一覧
就活生ちゃん
データサイエンティストの自己PRの書き方はバッチリ理解しました！
ただ、データサイエンティストの自己PRで何をアピールすればいいのか悩んでいます。
データサイエンティストの自己PRで活かせるおすすめのスキルがありますよ。
データサイエンティストの自己PRで活かせるおすすめのスキルを以下にまとめてみました！
「就活の教科書」編集部 はるな
- 忍耐力
データに対しその時々に合った処理をする際、コツコツと作業を行うため。
- 論理的思考力
データを利用して仮説検証を行い論理的に結論を導く必要があるため。
- 課題解決力
経営課題を解決する方法を導く必要があるため。
- プレゼンテーション力
経営課題を解決する方法を経営陣に伝え納得してもらうため。
- コミュニケーション能力
データサイエンティストはチームや他の部署と協力して業務を行うため。
- プログラミング経験
データ分析を行うときにPythonやRを用いるため。
- 統計学
統計学の知識を用いて、データを分析するため。
- 学会発表経験
客観的な成果を示せるため。
自己PRで使えるキーワードは以下の記事にもまとめています。
自己PRを選ぶときの注意点も記載しているので、チェックしてみて下さい！
「就活の教科書」編集部 はるな
就活アドバイザー 京香
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- 自己PRなどの登録や性格診断をすることでスカウト率UP
- オファーが来ると一部選考が免除になる可能性も
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【職種研究】そもそもデータサイエンティストとは？
就活生くん
そもそもデータサイエンティストってどんな職業なんですか？
どのような業務を担当しているんでしょうか？
データサイエンティストとは統計学や数学、AIなどを駆使してデータの収集・分析するプロフェッショナルです。
まず初めに、データサイエンティストの業務や働き方などについてご紹介していきます！
データサイエンティストに興味があるという就活生の皆さんには以下の記事もおすすめです。
ぜひ読んでみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
データサイエンティストの業務内容
データサイエンティストの業務内容には以下のようなものがあります。
- 課題抽出
- データの収集・分析
- データの整理・加工
- 分析内容と課題の照合
- レポート作成・報告
- 課題解決
データサイエンティストの業務は、企業が抱えている問題を洗い出して、「どのようなデータを収集・分析すればよいか」を考える“課題抽出”から始まります。
続いて統計学や数学の知識、AIなどを駆使して必要なデータを“収集・分析”します。
その後データを分析しながら必要ない部分を省いたり、データを扱いやすいようにするデータの“整理・加工”の作業を行います。
分析内容から課題の解決の糸口になりそうな情報を探す“分析内容と課題の照合”を行い、分析や照合の結果をビジネスに活用してどのように課題を解決すればよいかを考えて“レポート作成・報告”を行います。
最後にデータを分析を通して企業が“課題解決”できるように施策を講じます。
集計や現状分析が中心となるデータアナリストなどは“課題解決”までの作業は求められないことが多いといわれています。
データサイエンティストの労働条件（平均年収・平均残業時間）
データサイエンティストの労働条件は以下のようになっています。
- 平均年収⇒526万円程度
- 残業時間⇒働く企業によって違いが大きい
※参照：レバテックキャリア
レバテックキャリアによると、データサイエンティストの平均年収は526万円程度です。
働く企業によって、また経験数によっては年収が1000万円を超える人もいるようです。
残業時間に関しては、働く企業ごとに大きく異なるようです。
職場がデータサイエンティストの仕事に対して理解してくれているか、企業内でデータサイエンティストの仕事を請け負う人数が足りているかによって、残業時間に違いがあると言えます。
データサイエンティストに就いている人の声（X/2ch）
オープンデータを以下に加工して素敵に可視化するか、データサイエンティストにとって楽しい世界ですね(⌒∇⌒)
給料の高い仕事。それには数字を分析できる力は大きく使える。その中でもデータサイエンティストが凄い。米では年収2000万円とか普通だ。しかし同じ能力を持っている優秀な人が日本では年収500万円とか海外と比べてだいぶ評価に差がある。それでもウェブと数字分析はやっぱりキャリアで通って損はない
データサイエンティスト協会シンポジウムに参加。データサイエンス界隈の動向が知れて大変ためになった。専門分野以外のことをインプットすることが大事
※一部改変してツイッターから引用させていただきました。
海外では評価が高いのに、日本ではまだまだ評価が正当ではないといった意見や、データサイエンティストは勉強が大事といったコメントが多い印象でした！
データサイエンティストについてご紹介いたしましたが、いかがでしたでしょうか？
続いてはデータサイエンティストに就くための志望動機に関して、ご紹介していきます。
「就活の教科書」編集部 はるな
「ITの大手企業から内定獲得を目指している！」と思う就活生には、「OfferBox」を使うのがおすすめです！
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志望動機で行き詰まってしまったらIT就活特化のサービスを利用するのがおすすめ
ここまでデータサイエンティストの志望動機を書く際のポイントを見てきました。
「志望動機を書くのがどうしても難しい」という方には、IT就活特化のサービスを利用するのがおすすめです。
数多くあるIT就活に特化したサービスの中でも、一番おすすめなのは「レバテックルーキー」です。
「就活の教科書」編集部 はるな
- ポイント①：IT業界の豊富な人脈/ノウハウがあるプロに相談できる
- ポイント②：IT企業向けのES添削・ポートフォリオ作成のサポートあり
- ポイント③：志望度の高い企業の社員と面談のチャンスがもらえる
データサイエンティストとしてIT系企業への就職を考えているなら、IT企業ならではの就活のノウハウを知っている方が有利になります。
IT就活に特化したサービスを利用すれば、IT企業向けのES添削・面接対策などの選考サポートが受けられるのでおすすめです。
ITのプロからのIT就活サポートが無料で受けられるので、一度使ってみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活アドバイザー 京香
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IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法
就活生くん
IT業界の自分に合う企業でエンジニアやデータサイエンティストとして働きたいのですが、どのように対策していけば良いのでしょうか？
ITエンジニアやデータサイエンティストになるためには、どのように就活をしていけば良いのか難しいですよね。
そこで、IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法を解説していきます。
先に結論を伝えておくと、IT業界/企業に特化した就活のプロと一緒に対策したり、優良企業を紹介してもらうのが一番おすすめですね！
就活アドバイザー 京香
- 対策法：IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう
- 対策法：自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう
- 対策法：選考通過できるように内定者のESを確認しておく
それでは、それぞれ解説していきます。
就活アドバイザー 京香
対策法：IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう」ことです。
IT業界には該当する企業、仕事内容、求められる人材など分からないことがたくさんありますよね。
知らないことが多いIT業界への就職こそ、就活のプロからサポートを貰うことで、隠れ優良企業に就職することができます。
IT業界を熟知した就活のプロからサポートを受けられるエージェントの中でも、特におすすめのものを紹介するので、登録してIT業界の内定を獲得しましょう。
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【就活生】レバテックルーキー（最短2週間で内定獲得）
- 隠れ優良IT企業を紹介してくれる
- プロの就活サポートで内定率85％UP
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【転職者】レバテックキャリア（転職のプロに相談できる）
- 希望の仕事内容を実現できる企業が見つかる
- 転職成功率96%,年収UP率80％
以上で紹介したエージェントは、どちらも主にプログラミング・エンジニア経験者向けとなっています。
「未経験だけどIT企業に就職したい」という方は、「就活エージェントおすすめ15選」の記事で未経験者でも就活のプロのサポートを貰えるエージェントを紹介してるので、ぜひ読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
- レバテックルーキーを使うと、IT業界の豊富な人脈/ノウハウがあるプロに相談できる
- IT企業向けのES添削・ポートフォリオ作成のサポートあり
- 志望度の高い企業の社員と面談のチャンスがもらえる
就活アドバイザー 京香
対策法：自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう」ことです。
IT業界の企業に入社できたとしても、自分が希望する職種に就けなかったらモチベーションも下がる場合がありますよね。
そのため、「IT業界の優良企業で希望職種で働きたい！」という方は、自分の強みや専攻、希望職種などのプロフィールを入力するだけで、自分に合う優良企業から特別スカウトをもらえる「OfferBox」がおすすめです。
- あなたの経験や強みから優良企業の特別スカウトが届く
- 自己PRなどの登録や性格診断をすることでスカウト率UP
- オファーが来ると一部選考が免除になる可能性も
私もOfferBoxを利用していますが、かなり有名な企業の特別スカウトをもらったことが複数回あるので、就活生なら使っていて損はないサービスですね。
就活アドバイザー 京香
対策法：選考通過できるように内定者のESを確認しておく
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「選考通過できるように内定者のESを確認しておく」ことです。
IT業界の企業では、自己PRやガクチカ以外にもIT系の分野に特化した内容を聞かれることがよくあるため、事前に内定者の回答を見ておくことで、ESを簡単に書けるようになります。
そこで「選考通過ES」がおすすめです。
「面接に絶対受かりたい」「ESをどのように書けばいいか分からない」という就活生には、「選考通過ES」を参考にするのがおすすめです。
あなたが志望する企業の内定者がどんな回答をしているのかを知っておくことで、ES/面接通過率が上がるので、ぜひ参考にしてください。
就活アドバイザー 京香
「ITの大手企業から内定獲得を目指している！」と思う就活生には、「OfferBox」を使うのがおすすめです！
OfferBoxは、あなたの専攻や強みなどを入力しておくだけで、IT系を含む大手や隠れ優良企業から特別スカウトが届きます。（こまめにログインすると積極的に活動していると判断されるので、スカウトがきやすいという噂も…！）
以下の口コミのようにOfferBoxを活用することで、優良企業の早期選考への案内や、選考がスキップできるなど短期内定を目指すことができますよ。
（OfferBox）
データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問
就活生ちゃん
データサイエンティストとして就職するために、どのように志望動機を作成すればよいかだんだんわかってきました！
他にデータサイエンティストの志望動機に関して知っておくべきことはありますか？
それでは最後に。データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問をいくつかご紹介しますね。
「就活の教科書」編集部 はるな
- 質問①：データサイエンティストは辛い？しんどいの？
- 質問②：データサイエンティストになるには何学部を選考すると良いの？
- 質問③：データサイエンティストとデータアナリストの違いは？
- 質問④：データサイエンティストの自己PRはどのようにして見つけたらいいの？
- 質問⑤：データサイエンティストには未経験からでもなれるの？
- 質問⑥：データサイエンティストの将来性はあるの？
質問①：データサイエンティストは辛い？しんどいの？
データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問1つ目は、「データサイエンティストは辛い？しんどいの？」です。
データサイエンティストの仕事は細かな数字を分析したり、プログラミング作業をしたりと、細やかで根気のいるデスクワークの作業が多いです。
そのため、デスクワークが苦手だったり、細かい作業が苦手な人にとっては苦痛を感じることが多い職業であると言えるかもしれません。
データサイエンティストの仕事には専門的な知識が必要なことに加え、この世界では常に新しい技術や知識が生まれて進歩しているために日々の勉強が必要になってきます。
そのため、勉強が苦手な人や自分を高めていこうという高い向上心を持てない人にとってもつらいことが多いかもしれません。
しかし、データサイエンティストの仕事は商品や経営戦略の改善という重要なミッションを内包しているため、達成感ややりがいも大きな仕事であると言えるでしょう。
質問②：データサイエンティストになるには何学部を選考すると良いの？
データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問2つ目は、「データサイエンティストになるには何学部を選考すると良いの？」です。
データサイエンティストの仕事には統計学が必須なので、統計学を学ぶことが可能な学部を専攻するとよいと考えます。
そのため、理学部（数学科）、工学部、経済学部、経営学部、社会学部などが良いと考えられます。
また近年は横浜市立大学や滋賀大学などデータサイエンスを専門的に学ぶ、データサイエンス学部を設立している大学もあります。
質問③：データサイエンティストとデータアナリストの違いは？
データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問3つ目は、「データサイエンティストとデータアナリストの違いは？」です。
データ分析によってビジネス上の課題を解決するという、共通の目的を持ったデータサイエンティストとデータアナリストには、職務領域や必要とするスキルに違いがあります。
データアナリストは、基本的な統計学を用いて主に構造化されたデータの分析や可視化を行います。
一方でデータサイエンティストは、統計学に加えて機械学習を用いてデータから将来を予測したり、音声や画像などの非構造化データを分析したりします。
そのため、データアナリストにはSASやExcel、BIツールといったソフトウェアの使用スキルが求められますが、データサイエンティストにはTensorFlowやKeras、Chainerなどの機械学習に関するソフトウェアの使用スキルが求められます。
ただし、データアナリストやデータサイエンティストの職務は企業によって異なる場合があるので、注意が必要です。
志望企業で、データサイエンティストがどのような職務を行っているのかをきちんと調べてから応募しましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
質問④：データサイエンティストの自己PRはどのようにして見つけたらいいの？
データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問4つ目は、「データサイエンティストの自己PRはどのようにして見つけたらいいの？」です。
自己PRは自己分析をして見つけましょう。
自己PRとは自分の強みをアピールすることです。
自分の強みは自己分析をして、自分のことを知ることで明らかになります。
自己分析にはいくつかやり方があります。
- 自分史を作る
- モチベーショングラフを作る
- Will,Can,Mustの3つの輪を考える など
自己分析のやり方については、以下の記事で詳しく解説しています。
自己分析は時間がかかります。記事を見て、早く自己分析に取り掛かりましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
質問⑤：データサイエンティストには未経験からでもなれるの？
データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問5つ目は、「データサイエンティストには未経験からでもなれるの？」です。
データサイエンティストには未経験からでもなれます。
ただし、データサイエンティストの採用枠は多くないため、それなりの行動をする必要があります。
データサイエンティストになるための方法はいくつかあります。
- インターンに参加する
- kaggleやSIGNATEなどのコンペに参加して実績を作る
- 大学や大学院で専門的な知識を学ぶ
特に文系からデータサイエンティストになる方法については、以下の記事で詳しく解説しています。
チェックしてみて下さい。
「就活の教科書」編集部 はるな
質問⑥：データサイエンティストの将来性はあるの？
データサイエンティストの志望動機に関するよくある質問6つ目は、「デデータサイエンティストの将来性はあるの？」です。
データサイエンティストの将来性はあります。
データサイエンティスト協会によると、将来性を感じている人は81%であるという調査結果が出ています。
将来性のある仕事については、以下の記事でもまとめています。
やりたい仕事が決まっていない人は是非見てください！
「就活の教科書」編集部 はるな
就活アドバイザー 京香
- 経験や強みからIT系を含む大手～ベンチャー優良企業の特別スカウトが届く
- 自己PRなどの登録や性格診断をすることでスカウト率UP
- オファーが来ると一部選考が免除になる可能性も
（OfferBox）
まとめ：データサイエンティストの志望動機の例文を参考に、選考を挑もう
いかがでしたか。
今回はデータサイエンティストの志望動機の作成の仕方やポイントをご紹介いたしました。
以下の記事で、様々な職種の志望動機の解説を行っているので、他にも気になる職種がないか見てみてくださいね。
最後までご覧いただきありがとうございました。
また、次の記事でお会いしましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな