- 機械学習エンジニアとは機械学習アルゴリズムの実装・運用・環境構築を担う職種
- 機械学習エンジニアの平均年収は「650万円」
- 機械学習エンジニアの志望動機・自己PRを書く時のポイント
- ポイント①：機械学習エンジニアになりたい理由を考える
- ポイント②：機会学習エンジニアで活かせるスキルや資格をアピールする
- 機械学習エンジニアとして活かせる資格やスキル
- G検定
- E資格
- 統計検定
- 基本情報処理技術者試験
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この記事では機械学習エンジニアの志望動機について解説していきたいと思います。
あわせて、機械学習エンジニアという職業の業務や働き方についてもご紹介します。
- 機械学習エンジニアってどんなことをしているの？
- 機械学習エンジニアの志望動機の作成方法が分からない
- 例文を参考に志望動機を作成したい
上記のような悩みや不安がある人はこの記事を最後まで読んでみてください。
この記事を読めば、魅力的な志望動機を作成するためのコツをつかむことができます。
目次
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就活アドバイザー 京香
【未経験/新卒編】機会学習エンジニアの志望動機の例文
就活生ちゃん
私は機械学習エンジニアとして企業で働きたいと希望しているのですが、この気持ちを分かってもらえるような志望動機をどのように作成したらよいのでしょう…？
機械学習エンジニアって敷居の高そうな職業ですし、経験もないので自信がありません…。
機械学習エンジニアを志望するきっかけや理由は人それぞれだと思います。
そのため今回は、機械学習エンジニアになりたいという志望動機をどのように組み立てればよいのか、そのポイントについてご紹介しますね。
まずは自分の心の中で「なぜ機械学習エンジニアになりたいのか」、「なぜ他の職業では嫌なのか」を整理して明確化しましょう。
例えば、「小さいころからデータを分析することが好きで、データ分析を根幹に持つ機械学習エンジニアは興味を引かれる職業だから」「大学で統計学やプログラミングの授業を受けて楽しかったし、その知識を活かすことができそうだと思ったから」などでよいと思います。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活生ちゃん
私は大学で統計学とプログラミングの授業を本当に楽しく受講させていただいています。
機械学習エンジニアになりたい理由は、データ分析やその活用に興味があって、機械学習エンジニアは大学で学んでいる統計学やプログラミングの知識を活かすことができそうな職業だから、でしょうか？
良いと思います。
では次に、「今後どのように成長したいか」「その企業でどのように活躍したいか」を考えていきましょう。
入社後のキャリアプランを伝えることは、自身の機械学習エンジニアになりたいという強い気持ちを伝えるうえでとても重要なポイントです。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活生ちゃん
入社後のキャリアプランを考えておくことが大切なんですね！
機械学習エンジニアとして働く中で、より実践的な知識や技術を培っていき、将来的には今後ますます需要が高まると予測される機械学習エンジニアの人材育成に携わって企業に貢献したいと考えています。
では、「なぜその企業を選んだのか」というその企業を志望する理由についても整理していきましょう。
企業は、「どこでもいいから機械学習エンジニアとして働ける職場を探している人」ではなく「その企業に機械学習エンジニアとして貢献したい人」を採用したいと考えています。
そのため、その企業を志望する理由も伝えるべき大切なポイントと言えます。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活生ちゃん
企業を志望する理由もきちんと伝えなくてはなりませんよね！
私の場合は、早くから機械学習の分野に注目している企業なので、最新の機械学習の技術に触れることができる環境で自己研磨できると考えたからです。
それでは今までの、「機械学習エンジニアを志望する理由」「入社後のキャリアプラン」「その企業を志望する理由」をまとめて、志望動機の文章を作成してみましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
新卒例文①：統計学やプログラミングの経験を活かしたいから
私はデータ分析やその活用について興味を持っており、大学では統計学やプログラミングを楽しく学んでおります。
そのような中で、機械学習エンジニアという職業があることを知り、これまで培ってきた、またこれからも学んでいきたいと考える統計学やプログラミングの知識を活かせるのではないかと思い、関心を持ちました。
早くから機械学習という分野に着手し、業界を牽引する貴社の最先端の機械学習の技術が結晶化した環境の下で自己研磨して、より実践的な技術や知識を培っていきたいと考えております。
また、将来的には今後ますます需要が高まると予測される機械学習エンジニアの人材育成にも携わって、貴社に貢献できるようになりたいと考えております。
この例文では、入社後のビジョンが明確に記載されている点が良いですね。
「就活の教科書」編集部 はるな
新卒例文②：チームでの開発経験をアピール
大学院での研究では、実験データの解析や物性予測を目的とした機械学習モデルの開発に取り組みました。
特に、数十万件規模のシミュレーションデータを用いて特徴量を抽出し、ランダムフォレストやニューラルネットワークを活用して材料特性の予測精度を向上させる研究を行いました。
研究室では複数名のチームで進行し、私はデータ前処理の自動化スクリプトの開発やモデル精度向上のためのハイパーパラメータ調整を担当しました。
また、週次ミーティングでの進捗共有やコードレビューを通じて、チーム全体の開発効率と品質を高めることに貢献しました。
これらの経験を活かし、貴社の開発チームでも、メンバーと協働しながら高精度かつ実用的な機械学習ソリューションを構築し、製品やサービスの価値向上に貢献したいと考えています。
この例文のように、大学での専攻内容と業務が直結する場合は、具体的な研究内容を記載するようにしましょう。
チームでの開発経験をアピールできている点が良いですね。
「就活の教科書」編集部 はるな
未経験の場合の例文①：継続的な学習意欲をアピールする
大学入学後、将来のキャリアの選択肢を広げるため、日常的な学習に加えて独学で英語力の向上に取り組み、資格取得や実践的な会話練習を継続してきました。
この経験を通じて、地道な努力を継続し、成果につなげる力を培いました。
現在は同様の姿勢でPythonや統計学を独学し、公開データセットを用いた分析や簡単な機械学習モデルの構築に挑戦しています。
実務経験はありませんが、主体的な学習意欲と継続力を強みとし、貴社の開発環境で実務を通じてスキルを磨き、データ活用を通じた価値創出に貢献できる機械学習エンジニアを目指します。
この例文では、単なる性格面だけでなく、英語の学習を継続したという具体的なエピソードを記載している点が良いですね。
「就活の教科書」編集部 はるな
未経験の場合の例文②：AIの社会的インパクトに対する関心があるから
近年、生成AIや自動運転技術などが社会に大きな変革をもたらしているというニュースを目にし、AIが産業構造や人々の生活に与えるインパクトの大きさに強く関心を持ちました。
特に、医療診断の精度向上や物流の効率化といった分野で、AIが人々の暮らしを支える姿に魅力を感じ、自身もそのような社会課題の解決に携わりたいと考えるようになりました。
実務経験はありませんが、大学でのゼミ活動を通じてチームでの課題解決に取り組んだ経験と、独学で進めているPythonや機械学習の基礎学習を活かし、貴社の開発現場でスキルを磨きながら社会的価値を生み出すエンジニアを目指します。
この例文は、機械学習に興味を持ったきっかけを具体的に記載しているため志望動機に納得感がありますよね。
また、資格勉強のエピ―ソードにも触れているためポジティブな印象があります。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活アドバイザー 京香
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【転職編】機会学習エンジニアの志望動機の例文
就活生くん
機械学習エンジニアとして働いていた経験があるので、それを活かした志望動機が書きたいなと思うのですが…。
どうすればうまくまとめられるんでしょうか？
それでは一つ一つ整理していきましょう。
まず、働いていた企業ではどのように機械学習エンジニアとして貢献していたかをまとめてみましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活生くん
前の職場では、機械学習エンジニアとして人工知能を利用して〇〇というサービスの開発に参加させていただきました。
その後のサービス運用状況のデータの分析も担い、サービス改善や保守に尽力しました。
加えて自身のスキルアップのためにG検定を取得し、現在E資格を取得するために勉強に励んでおります。
こんな感じでしょうか…？
良いと思います。
前回の経験で培ったスキルなどをアピールできているとよいですね。
次に企業を志望する理由を考えてみましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活生くん
やはり、志望している企業がAI分野に注力していて、AI技術の発展を牽引していると感じられることですね。
特に最近開発された「××」というサービスのクオリティの高さには感銘を受け、そのようなサービスを開発できる環境でぜひとも働きたいと思っています。
なるほど、具体的な企業とのつながりがあってとても良いと思います。
最後に一番大事なポイントは入社後のキャリアプランです。
「今後どのように企業に貢献していきたいか」「どのように成長したいか」を分かりやすく丁寧に伝えましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活生くん
志望企業に就職出来たら、AIなどの最先端技術が結集している環境で、貴社の様々なサービスの開発に携わらせていただきたいです。
志望企業での仕事を通して、足りない知識は積極的に学んでいき、自分自身もスキルアップできたらいいなと思います。
それでは今まで整理してきた、「前職の仕事や、そこで培ったスキル」「企業を志望する理由」「入社後のキャリアプラン」を用いて、志望動機の文章を作成してみましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
経験者が転職する場合の例文
私は〇〇株式会社で機械学習エンジニアとして働いており、人工知能を駆使して〇〇というサービスの開発に参加させていただきました。
サービスの開発後には、運用状況のデータの分析も担い、サービス改善や保守に尽力しました。
前の職場で働く中では、自身のスキルアップのためにG検定を取得し、現在E資格を取得するために勉強に励んでおります。
貴社はAI分野に注力していて、現在著しく進歩しているAI技術の発展を牽引していらっしゃいます。
特に最近開発された「××」というサービスのクオリティの高さには感銘を受け、そのようなサービスを開発できる環境でぜひとも働きたいと思い、今回応募させていただきました。
貴社の最先端技術が結集した環境で、質の良い様々なサービスの開発に携わらせていただきたいと思っており、貴社での仕事を通して足りない知識を積極的に学ぶことで、自分自身も必ずスキルアップできると考えております。
この例文では、志望する企業が最近開発したサービスについて記載している点が良いですね。
志望動機を作成する前に企業研究を行うことで、納得感のある文章を作成することができますよ。
「就活の教科書」編集部 はるな
未経験から転職する場合の例文
AIや機械学習が業務効率化や新サービスの創出を通じて社会を変革していることに魅力を感じ、この分野でキャリアを築きたいと考え転職を決意しました。
特に、自動運転や生成AIの社会実装に関するニュースを目にし、データを活用した価値創出に強い関心を持ちました。
実務での開発経験はありませんが、独学でPythonや統計学、機械学習の基礎を学び、公開データセットを用いた分析やシンプルなモデル構築を行っています。
前職では、大量データを扱う業務フローの効率化や、SQLを用いたデータ抽出、業務改善ツールの自動化スクリプト作成に携わり、データ処理スキルや論理的思考力を身につけました。
また、プロジェクトメンバーとしてタスク管理や進捗調整を行い、チームでの開発を円滑に進める経験も積んでいます。
これらの経験を基盤に、実務を通して機械学習エンジニアとしてのスキルを磨き、貴社のデータドリブンな開発プロジェクトに貢献したいと考えています。
この例文では、「Pythonや統計学、機械学習の基礎を独学で学び、データセットを使った分析を実践した」という記述で、受け身ではなく主体的に行動している点が良いですね。
「就活の教科書」編集部 はるな
「ITの大手企業から内定獲得を目指している！」と思う就活生には、「OfferBox」を使うのがおすすめです！
OfferBoxは、あなたの専攻や強みなどを入力しておくだけで、IT系を含む大手や隠れ優良企業から特別スカウトが届きます。（こまめにログインすると積極的に活動していると判断されるので、スカウトがきやすいという噂も…！）
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機会学習エンジニアの志望動機/自己PRの書き方5ステップ
就活生くん
機械学習エンジニアの志望動機/自己PRを書く際のポイントをなんとなく把握することができました！
機械学習エンジニアの志望動機/自己PRを書く際のステップを、改めてまとめてご紹介します！
機械学習エンジニアになりたいという強い思いが伝わる志望動機の作成のためにも、確認してみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
- ステップ①：機械学習エンジニアになりたい理由を考える
- ステップ②：なぜその企業を選んだのか考える
- ステップ③：入社後のキャリアプランを考える
- ステップ④：入社に向けての情熱・意欲を考える
- ステップ⑤：機会学習エンジニアで活かせるスキルや資格をアピールする
ステップ①：機会学習エンジニアになりたい理由を考える
機械学習エンジニアの志望動機/自己PRを書く際のステップ1つ目は、機械学習エンジニアになりたい理由を考えることです。
「なぜ機械学習エンジニアになりたいのか」「なぜ他の職業ではだめなのか」を考えて言語化してみましょう。
機械学習エンジニアはAIや統計学、数学の知識を武器にデータ分析のための機械学習を担う専門的な職業です。
また特にAIの分野は著しい進歩がみられる分野なので、日々の勉強が必要不可欠な仕事であるということができます。
そのため企業も、志望者に機械学習エンジニアとして働くうえでの忍耐力や素質があるのかを見極めようとしてくるので、生半可な志望理由では採用されないと思っておきましょう。
機械学習エンジニアとして働きたいという覚悟を示すためにも、機械学習エンジニアという職種についての理解を深め、志望理由を明確にして伝える用意をしておきましょう。
ステップ②：なぜその企業を選んだのか考える
機械学習エンジニアの志望動機/自己PRを書く際のステップ2つ目は、なぜその企業を選んだのか考えることです。
企業は「どこでもいいから機械学習エンジニアとして働ける職場を探している人」ではなく「その企業に機械学習エンジニアとして貢献したい人」を採用したいと考えています。
そのため、「なぜその企業を選んだのか」という理由や、「どうしてもその企業に入りたい」という気持ちを伝えることが重要です。
同業他社との違いや、志望企業との具体的なエピソードなどを入れて考えると言語化しやすいと思います。
「就活の教科書」編集部 はるな
「志望企業にアピールできるような志望動機を書きたい！」という方には「レバテックルーキー」の利用がおすすめです。
レバテックルーキーでは優良IT企業の紹介が受けられたり、ES添削や面接対策などの丁寧なサポートが受けられます。
志望動機を考えるのが難しいと感じる方は、相談からでもしてみるのが良いですよ。
就活アドバイザー 京香
ステップ③：入社後のキャリアプランを考える
機械学習エンジニアの志望動機/自己PRを書く際のステップ3つ目は、入社後のキャリアプランを考えることです。
単に「機械学習エンジニアになりたい」という人よりも、「機械学習エンジニアになってこんな仕事がしたい」「将来的にはこのような機械学習エンジニアになりたい」といったような具体的なキャリアプランを持っている人に、企業は好感を抱きやすいです。
将来の目標を示すことで、その職業についてよく調べ、よく考えているということをアピールすることができます。
特に新卒や未経験の方は将来性が重要視されるため、ここできちんとしたキャリアプランを示すことで「機械学習エンジニアとして働きたい」という本気度を示すことができます。
ステップ④：入社に向けての情熱・意欲を考える
機械学習エンジニアの志望動機/自己PRを書く際のステップ4つ目は、入社に向けての情熱・意欲を考えることです。
企業は就活生の情熱や意欲のアピールを通して、就職意欲の高さを測っています。
特に未経験の方や新卒の方は、仕事へのやる気や就職意欲の高さが特に重要視される傾向にあります。
そのため、しっかり情熱・意欲を伝えて、将来の成長見込みを認めてもらえるように準備しておきましょう。
熱意や情熱を伝えるためには徹底した事前準備と落ち着いたトーンのはっきりとした話し方が重要ですよ。
また、姿勢や表情も見られていることを意識しましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
ステップ⑤：機会学習エンジニアで活かせるスキルや資格をアピールする
機械学習エンジニアの志望動機/自己PRを書く際のステップ5つ目は、機械学習エンジニアで活かせるスキルや資格をアピールすることです。
機械学習エンジニアとして活かせる資格やスキルとしては、以下のようなものがあります。
- G検定
- E資格
- 統計検定
- 基本情報処理技術者試験
-
データベーススペシャリスト試験
以上のような資格やスキルは、スキルアップのために機械学習エンジニアとして働く中で取得するのもよいと思います。
以下の記事では、プログラミング言語のPHPに特化したプログラミングスクールであるレバテックカレッジについてご紹介しています。
機械学習エンジニアになるためにも、プログラミング言語を習得することはプラスに働くと思いますので、興味のある方はぜひ読んでみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
IT系のES作成に悩んでいる人におすすめの記事一覧
「IT企業のESの書き方が分からない」という人は、 IT業界全体や職種別のESの書き方について詳しく分かるので以下の記事をあわせて読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
ES作成に役立つ記事
IT業界全体の自己PR/志望動機の記事
⇒【例文あり】エンジニアの「自己PR」の魅力的な書き方
⇒【例文あり】ITエンジニアの志望動機の魅力的な伝え方
職種・業界別志望動機の記事
機械学習エンジニア / SES / データサイエンティスト / SIer / WEBデザイナー / データサイエンティスト / ホワイトハッカー / ITコンサルタント / エンジニア / ネットワークエンジニア / サーバーエンジニア / 通信業界 / セールスエンジニア(技術営業) / インフラエンジニア
プログラミングに関する記事
就活アドバイザー 京香
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【避けよう】機会学習エンジニアの志望動機のNG例文
就活生ちゃん
機械学習エンジニアの志望動機の作成の仕方がなんとなくわかってきました！
ところで、志望動機で言うことを避けた方が良いことってあるんでしょうか？
志望動機で避けた方がよいポイントを知っておくことは重要です。
では、避けた方が良い志望動機の例文をいくつか見ていきましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな
- 具体性が欠けている
- 自分の都合を前面に押し出している
- 情熱・意欲が感じられない
続いて機械学習エンジニアの志望動機/自己PRを書く際のポイントをまとめてご紹介します。
上記のようなNGな志望動機の作成を避けるためにも、ぜひ参考にしてみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
◆具体性が欠けている例文
私は機械学習エンジニアとして貴社に貢献したいと考えています。
機械学習エンジニアとして「どのように貢献するか」という大事な部分が欠けてしまっているため、薄っぺらい言葉に聞こえてしまいます。
自分のスキルや将来のビジョンについてアピールする際には具体性を意識して志望動機の文章を作成することを心がけましょう。
◆自分の都合を前面に押し出している例文
貴社は福利厚生制度の構築に力を入れており、プライベートも充実させたいと考えている私にとって理想的な職場だと感じて応募させていただきました。
職場選びにおいて福利厚生制度は大きな決め手となる場合がありますが、この文章では「福利厚生制度にもっと力を入れている企業が見つかれば、すぐにやめてしまうのではないか」と思われてしまします。
企業の仕事に対する姿勢や、提供している商品やサービスなど、仕事内容に関連する事柄について言及する志望動機を考えてみましょう。
◆情熱・意欲が感じられない例文
機械学習エンジニアとして働きたいと考え、機械学習エンジニアを募集していた貴社に応募いたしました。
上記の例文は「なぜ機械学習エンジニアになりたいのか」がわからない文章になっています。
また、企業に機械学習エンジニアとして働けるならどこでもよいという印象を与えてしまう可能性も高いと言えます。
このような文章では、「機械学習エンジニアになりたい」「その企業でどうしても働きたい」という情熱・意欲を十分に伝えることはできません。
続いて、機械学習エンジニアを目指す際のお勧めの方法や、志望動機/自己PRを書く際のポイントを順番にご紹介します。
上記のようなNGな志望動機の作成を避けるためにも、ぜひ参考にしてみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
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【業界研究】そもそも機会学習エンジニアとは？
就活生くん
そもそも機械学習エンジニアってどんな職業なんですか？
自分にとってどんな職業が適当なのかを考えるうえで、様々な職業ついて知ることはとても重要ですね。
まずは、機械学習エンジニアについての基本的な業務内容や働き方についてご紹介しますね。
「就活の教科書」編集部 はるな
機会学習エンジニアの業務内容
機械学習エンジニアとは、機械学習アルゴリズムの実装・運用・環境構築を担う職種です。
アルゴリズムとは、特定の問題を解決するための手順や計算方法を意味する言葉です。
機械学習は、学習する手順のアルゴリズムを構築し、コンピューターにプログラミングすることにより実行することができます。
「就活の教科書」編集部 はるな
機械学習エンジニアは、機械学習を実行するためのアルゴリズムの開発や、それをコンピューターにプログラミングする業務を担当します。
加えて、機械に学習させるデータの収集・整形を行うのも機械学習エンジニアの仕事です。
機械学習エンジニアは上記のような業務を日々繰り返し行って、機械学習を動作させることができる環境の構築を行っていると言えます。
機会学習エンジニアの労働条件（平均年収・平均残業時間）
indeedによると、機械学習エンジニアの平均年収は650万円程度のようです。
正社員として企業に勤めている機械学習エンジニアよりも、フリーランスとして働いている場合の方が、年収が高くなる傾向があるようです。
幅広い専門的なスキルを保有し、機械学習エンジニアとして実績を持ち、フリーランスとして独立して働いている方の中では、年収が1000万円以上の人も珍しくはないようです。
平均残業時間に関しては、明確な情報を見つけることができませんでした。
しかし、企業の保有する機械学習エンジニアの人数の不足度合いや、企業の機械学習エンジニアの仕事への理解度などによって異なるのではないかと考えられます。
参照：indeed
機会学習エンジニアに就いている人の声（X/2ch）
機械学習エンジニアのみならず、どんな分野においても調べる力が非常に重要です。調べられる力があるだけでは優秀とはなりませんが、調べられない人は優秀ではないと言い切れます。自分の欲しい情報を的確に調べられるようになる事が優秀なエンジニアになる第一歩だと思います。
引用元：@MatsukazeBase
C言語書けなくてもpythonで機械エンジニアやってますよ～。
引用元：＠daigoro021
時々聞かれる「AIエンジニアってどうすればなれるの？」……。説明が難しい……。🐻「まずサーバサイドエンジニアとして経験を積み、その傍らCSの知識も磨いて、後は線形代数や統計学などの数学を身に付け……」「ふーん。それでAIエンジニアってどうすればなれるの？」
引用元：＠bookofbear
以下の記事では機械学習エンジニアについての詳しい解説が掲載されています。
機械学習エンジニアが気になるという就活生の皆さんは、ぜひご覧になってくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
就活アドバイザー 京香
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志望動機で行き詰まってしまったらIT就活特化のサービスを利用するのがおすすめ
ここまでSES企業の志望動機を書く際のポイントを見てきました。
「志望動機を書くのがどうしても難しい」という方には、IT就活特化のサービスを利用するのがおすすめです。
数多くあるIT就活に特化したサービスの中でも、一番おすすめなのは「レバテックルーキー」です。
就活アドバイザー 京香
- ポイント①：IT業界の豊富な人脈/ノウハウがあるプロに相談できる
- ポイント②：IT企業向けのES添削・ポートフォリオ作成のサポートあり
- ポイント③：志望度の高い企業の社員と面談のチャンスがもらえる
SES企業などのIT系企業への就職を考えているなら、IT企業ならではの就活のノウハウを知っている方が有利になります。
IT就活に特化したサービスを利用すれば、IT企業向けのES添削・面接対策などの選考サポートが受けられるのでおすすめです。
ITのプロからのIT就活サポートが無料で受けられるので、一度使ってみてくださいね。
就活アドバイザー 京香
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IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法
就活生くん
IT業界の自分に合う企業でエンジニアやデータサイエンティストとして働きたいのですが、どのように対策していけば良いのでしょうか？
ITエンジニアやデータサイエンティストになるためには、どのように就活をしていけば良いのか難しいですよね。
そこで、IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法を解説していきます。
先に結論を伝えておくと、IT業界/企業に特化した就活のプロと一緒に対策したり、優良企業を紹介してもらうのが一番おすすめですね！
就活アドバイザー 京香
- 対策法：IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう
- 対策法：自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう
- 対策法：選考通過できるように内定者のESを確認しておく
それでは、それぞれ解説していきます。
就活アドバイザー 京香
対策法：IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「IT業界特化の就活のプロに選考対策と優良IT企業を紹介してもらう」ことです。
IT業界には該当する企業、仕事内容、求められる人材など分からないことがたくさんありますよね。
知らないことが多いIT業界への就職こそ、就活のプロからサポートを貰うことで、隠れ優良企業に就職することができます。
IT業界を熟知した就活のプロからサポートを受けられるエージェントの中でも、特におすすめのものを紹介するので、登録してIT業界の内定を獲得しましょう。
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【就活生】レバテックルーキー（最短2週間で内定獲得）
- 隠れ優良IT企業を紹介してくれる
- プロの就活サポートで内定率85％UP
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【転職者】レバテックキャリア（転職のプロに相談できる）
- 希望の仕事内容を実現できる企業が見つかる
- 転職成功率96%,年収UP率80％
以上で紹介したエージェントは、どちらも主にプログラミング・エンジニア経験者向けとなっています。
「未経験だけどIT企業に就職したい」という方は、「就活エージェントおすすめ15選」の記事で未経験者でも就活のプロのサポートを貰えるエージェントを紹介してるので、ぜひ読んでみてください。
就活アドバイザー 京香
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就活アドバイザー 京香
対策法：自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「自分の専攻や希望職種に合うホワイト企業の特別スカウトをもらう」ことです。
IT業界の企業に入社できたとしても、自分が希望する職種に就けなかったらモチベーションも下がる場合がありますよね。
そのため、「IT業界の優良企業で希望職種で働きたい！」という方は、自分の強みや専攻、希望職種などのプロフィールを入力するだけで、自分に合う優良企業から特別スカウトをもらえる「OfferBox」がおすすめです。
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私もOfferBoxを利用していますが、かなり有名な企業の特別スカウトをもらったことが複数回あるので、就活生なら使っていて損はないサービスですね。
就活アドバイザー 京香
対策法：選考通過できるように内定者のESを確認しておく
IT業界で優良企業や希望職種に就くための対策法は「選考通過できるように内定者のESを確認しておく」ことです。
IT業界の企業では、自己PRやガクチカ以外にもIT系の分野に特化した内容を聞かれることがよくあるため、事前に内定者の回答を見ておくことで、ESを簡単に書けるようになります。
そこで「選考通過ES」がおすすめです。
「面接に絶対受かりたい」「ESをどのように書けばいいか分からない」という就活生には、「選考通過ES」を参考にするのがおすすめです。
あなたが志望する企業の内定者がどんな回答をしているのかを知っておくことで、ES/面接通過率が上がるので、ぜひ参考にしてください。
就活アドバイザー 京香
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機械学習エンジニアに関するよくある質問
就活生ちゃん
機会学習エンジニアの志望動機の作成について、なんだか私にもできるような気がしてきました！
機械学習エンジニアに関することで、他に知っておくべきことはありますか？
それでは最後に機械学習エンジニアに関するよくある質問をいくつかご紹介しますね。
「就活の教科書」編集部 はるな
- 質問①：機械学習エンジニアを求人募集している企業はどこがあるの？
- 質問②：機械学習エンジニアのロードマップは？
- 質問③：機械学習エンジニアに将来性はあるの？
質問①：機会学習エンジニアを求人募集している企業はどこがあるの？
機械学習エンジニアに関するよくある質問1つ目は、「機械学習エンジニアを求人募集している企業はどこがあるの？」です。
機械学習エンジニアを求人募集している企業は上場企業からベンチャー企業まで様々あります。
上場企業では、例えばNECや富士通、モルフォなどがあるようです。
ベンチャー企業では、例えばPreferred NetworksやABEJAABEJAがあるようです。
機械学習エンジニアを募集している企業については以下の記事で詳しい解説をしております。
ぜひ一度見てみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
質問②：機会学習エンジニアのロードマップは？
機械学習エンジニアに関するよくある質問2つ目は、「機械学習エンジニアのロードマップは？」です。
機械学習エンジニアになるためのロードマップを以下にまとめてみました。
参考にしてみてくださいね。
「就活の教科書」編集部 はるな
- AI開発の際に使用するプログラミング言語を学ぶ
- 統計学等の数学の基礎知識を習得する
- 機械学習の基礎知識を学ぶ
- 機械学習関連のライブラリやフレームワークの使い方を学ぶ
- 実際に機械学習を実装したAIを開発してみる
- 機械学習エンジニアの案件に応募する
上記のロードマップは一例です。
Kaggleというデータサイエンスコンペティッションプラットフォームを活用して、企業や政府等が提示している課題に取り組んで、自分の力を試すという過程を組み入れてもよいと思います。
「就活の教科書」編集部 はるな
質問③：機会学習エンジニアに将来性はあるの？
機械学習エンジニアに関するよくある質問3つ目は、「機械学習エンジニアに将来性はあるの？」です。
結論から申し上げますと、機械学習エンジニアはAIや機械学習の需要は非常に高くなっているため、将来が期待できる職業であるといえます。
総務省が作成している「令和2年版情報通信白書」で公開されている、企業におけるIoT・AI等のシステム・サービスの導入・利用状況のデータからは以下の情報がわかります。
- すでにIoT・AI等を導入していると答えた日本の企業は14.1％
- 今後IoT・AI等を導入予定と答えた日本の企業は9.8%
- IoT・AI等のシステムやサービスの導入効果への質問に「非常に効果があった」又は「ある程度効果があった」と回答した企業は79.8％
また、2018年にIBMがおこなった調査によると、企業の82%はAIの導入を検討しているようです。
これらの情報からは、今後日本でも企業がAIを導入する動きが高まってくることは確実であり、それに伴って機械学習エンジニアの需要も高まってくると考えることができます。
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まとめ：機械学習エンジニアの志望動機の例文を参考に、志望理由書を書こう
いかがでしたか。
今回の記事では、機械学習エンジニアの志望動機とそれに関連する事柄についてご紹介させていただきました。
紹介した例文を参考に、魅力的な志望理由書を作成してください！
最後までご覧いただきありがとうございました。
また次の記事でお会いしましょう。
「就活の教科書」編集部 はるな